日本厚生勞動省導入Oracle AI服務，推動資訊公開等業務效率化與優化

東京 — 2026年7月7日

台灣奧克爾股份有限公司(總公司:東京都港區，董事長兼總經理:三澤 智光)宣布，日本厚生勞動省大臣官房總務課公文書監理、資訊公開室，正利用Oracle的AI服務，如「Oracle Autonomous AI Database」及「Oracle Cloud Infrastructure(OCI)」,建構AI應用基礎設施「Ministry of Health, Labour and Welfare Organization AI(MOA)」,以期提升資訊公開等業務的效率。厚生勞動省將分階段建構以檢索過往案例及相關文件為主的意義檢索系統，以及利用累積的業務數據支援職員文件摘要及回覆製作的對話式AI RAG(Retrieval-Augmented Generation)系統，對象涵蓋開示請求處理、審查請求處理及審理程序處理等業務。

公文書監理、資訊公開室依據「關於機關保有資訊之公開法」的開示請求，以及「行政不服審查法」的審理程序等，需要進行適當且迅速的業務處理。特別是開示請求處理業務，涉及請求內容的管轄部門選定、開示請求對象文件的選定、開示/不開示判斷的過往案例確認、決定通知書的製作/審查等多個部門及步驟的業務。由於請求件數逐年增加，且許多案件處理難度高，因此業務處理的早期化成為一大課題。

本次的AI應用基礎設施，將以「Oracle Autonomous AI Database」為核心的數據基礎設施，儲存多種格式的文書數據，並透過向量檢索實現意義檢索。如此一來，職員便能以接近自然語言的方式檢索過往案例及相關文件，更快速地參照類似的過往案例及判斷材料。此外，透過利用奧克爾生成式AI服務「OCI Enterprise AI」建構的對話式AI RAG系統，將支援職員的知識應用及文件製作，例如文件摘要、支援請求者回覆草稿的製作等。

使用者介面將採用低程式碼開發環境「Oracle APEX」,有效率地實裝適合業務現場使用的應用程式。進一步結合「OCI Functions」、「OCI Object Storage」等OCI服務，建構成一個整合文書數據的儲存、檢索、與生成式AI的連結，以及業務應用程式執行的架構。

在安全性方面，於已登錄政府資訊系統安全評估制度(ISMAP)的OCI上，建構了MOA專用的租戶環境。同時，基於「政府資訊系統雲端服務適當利用基本方針」所示的零信任概念，採用了在各層級都採取安全對策的多層防禦架構。

使用者在利用時，除了多因素認證外，還實施了基於嚴格政策的存取來源IP位址限制，以及透過權限分工進行認證與授權的控制。此外，透過利用OCI的網路通訊及儲存數據加密等安全功能，實現了高安全性的環境。同時，也利用「Oracle Autonomous AI Database」的數據安全功能，安全地儲存與管理文書及數據。

厚生勞動省於2026年1月至3月期間進行了AI知識研修及設計、建構，並於4月開始運作第一階段的意義檢索系統。第二階段則以7月稼働為目標，正推進對話式AI RAG系統的實裝。未來也考慮追加開示文件中塗黑作業的支援功能等。

透過利用OCI的AI服務，厚生勞動省將能提升前例檢索及文件摘要等例行性且耗時工作的效率，並創造一個讓職員能更專注於執行法令判斷及對國民負責的業務環境。藉此，透過業務的合理化與迅速化，進一步提升國民服務品質。

厚生勞動省大臣官房總務課公文書監理、資訊公開室長 渡邉一真表示:

「在資訊公開等業務中，我們被要求能適當且迅速地回應國民。然而，隨著請求件數的增加及事案的複雜化，在管轄部門的協調、過往案例/相關文件的檢索、文件製作/審查等方面耗費了大量時間。

為應對此狀況，本室導入了奧克爾的AI應用基礎設施，提升了過去仰賴人力進行的過往案例/相關文件檢索的效率。透過AI輔助過往文件的調查與整理，職員能更專注於判斷及說明責任等本職業務的環境建構。未來，我們將透過對話式AI RAG系統，在參照過往案例/相關文件的同時生成文件草稿，逐步優化從資訊檢索到文件製作的整個業務流程。此外，最終的判斷與審查仍將由職員繼續執行。藉此，我們將提供更迅速且高品質的行政服務，以期提升國民的信賴度。」

本專案由株式會社System EXE作為導入夥伴參與，日本奧克爾的客戶成功服務部門也支援了設計與建構。

關於台灣奧克爾

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