「AI對話訓練」升級為「AI加對話」，新增「AI面談」功能

加法顧問股份有限公司（總部：東京都港區，代表取締役社長：三室克哉，證券代碼：4071）宣布，於其生成式AI驅動的「AI對話訓練」平台中，新增由AI與員工一對一對話的「AI面談」功能。伴隨此升級，服務名稱正式更名為「AI加對話」，進化為涵蓋對話訓練與面談支援的綜合性對話平台。

全新「AI面談」功能適用於人事面談、一對一面談、績效評估、職涯發展等情境，透過與AI的對話，協助員工梳理自身想法與課題，激發自我覺察。因此，「AI加對話」不僅延續原有的應對訓練功能，更進一步支援工作後的內省、面談前的準備與事後回顧，實現一站式平台支援。

升級背景

「AI對話訓練」長期作為實務訓練工具，協助企業在人事面談、徵才面試、業務談判、客服應對等多元商業情境中提升對話能力。

然而，隨著企業導入深化，組織內部逐漸浮現諸如「一對一面談淪為業務報告」、「日報流於形式，難以掌握現場真實狀況」等問題。

因此，本次升級在原有訓練功能基礎上，新增「AI面談」功能，讓AI直接與員工對話，協助進行工作回顧與課題深挖。

此舉創造出心理安全感高的環境，讓員工能自然地將自身覺察與課題語言化，並將這些資訊應用於組織運營與人才培育。基於此功能進化，服務正式更名為「AI加對話」，定位為不僅支援訓練，更能透過對話累積與活用組織知識資產的平台。

「AI加對話」主要新功能與特色

1. 全新「AI面談」功能：透過AI持續深入提問，於多元面談情境中引導員工自我覺察與課題發現

AI與員工進行一對一對話，根據回答內容持續追問，深入探討工作狀況與思維模式。傳統面談中，員工常因心理壓力而難以向上司坦誠績效或職涯相關議題；而AI對話能降低此類心理門檻，讓員工更自然地表達內在想法與課題意識。

平台適用於一對一面談、職涯發展面談、績效回饋面談、目標設定面談等廣泛情境，促進員工內省，提升對話品質。

【一對一面談】

以「本週順利與不順利之處」為起點，AI進一步追問背景與成因，使對話從單純進度報告，深化為行動與思維的反思。主管可依據此結果，聚焦於本質性課題進行對話。

【職涯發展面談】

透過反覆探詢成功經驗與日常行為模式，幫助員工察覺自身未能言語化的優勢與價值觀。員工可能發現，原本視為「理所當然」的特質，實為關鍵優勢（詳見圖示）。

【績效回饋面談】

AI細緻深挖員工對評分結果的感受，以及自我評估與實際評分間的落差，讓員工能安全表達認同感或疑問。主管可據此設計更具建設性的回饋會議。

【目標設定面談】

AI引導員工探討目標背後的動機、達成障礙與不安，協助設定超越形式化、真正激發員工「想達成」意願的目標。所有對話內容將自動摘要與記錄，供下次面談或與主管一對一會議時使用。

2. 結合過往面談紀錄與「人才調色盤」數據，實現持續性對話

AI將參照累積的過往面談紀錄，透過如「上次提出的課題後續發展如何？」等問題，支持持續性的反思。

此外，與人才管理系統「人才調色盤」串連後，AI可預先取得個人使命、KPI等資訊，進行更具目標導向的對話。

面談結果將記錄並儲存於「AI加對話」平台，供員工與管理層回顧，亦可於「人才調色盤」中統一管理為個人履歷。主管可事先掌握部屬狀況，提升一對一會議品質。

3. 活用AI對話資料，掌握現場實況並分析組織課題

AI對話產生的文字資料可作為業務報告與反思資訊使用。

業務人員、門市或現場員工可透過與AI對話完成日報。

無需手動輸入文字，僅需回答AI提問即可整理報告內容，在減輕輸入負擔的同時，累積包含具體行動、覺察與課題的高品質資訊。

進一步與客戶聲音分析平台「可視化引擎」串連，可對AI提取的現場聲音（顧客聲音VoC／員工聲音VoE）進行趨勢分析，實現課題與成功模式的可視化，並支援策略制定。累積的對話資料亦可供管理層掌握現場狀況，進行組織層級的課題分析。

「AI加對話」已超越單純訓練工具，進化為能提取員工高品質資訊並轉化為數據資產的平台。

本公司未來將持續運用生成式AI與大數據，協助企業強化組織力並提升業績。

＜次世代訓練解決方案「AI加對話」＞

AI加對話（https://www.pa-consul.co.jp/ai-plustalk）是次世代訓練解決方案，運用真實對話紀錄與企業內部資料，讓生成式AI模擬客戶、談判對象、求職者等真實人物，提供實務應對訓練。

透過語音對話式角色扮演，生成式AI即時提供客觀評估與具體改善建議，讓使用者在安全環境中，反覆練習貼近真實情境的模擬對話。

平台適用於客服應對、業務談判、徵才面試等多元商業對話場景，協助組織全面提升對話能力與業績表現。

＜關於加法顧問股份有限公司＞

加法顧問股份有限公司（https://www.pa-consul.co.jp/）自2006年創立以來，以「從所有資訊中持續創造附加價值的可視化平台企業」為宗旨，運用顧客聲音、顧客資料／購買資料、人事情報等大數據，協助企業實現資訊可視化與價值轉化。