ウェビナー概要 検索エンジンが「情報を探す場所」から「回答を得る場所」へと変貌する中、従来のSEOだけでは十分な露出を確保することが難しくなっています。

現在のLLMは、サイト構造だけでなく、ネット上の膨大な「言及（サイテーション）」や「評判」を学習ソースとして回答を生成しているためです。

本ウェビナーでは、店舗ビジネスを展開する企業との共同検証において、AI回答内での言及率を最大6.7倍に引き上げた実証データをもとに、AIに選ばれるための新しい外部施策のあり方を提示します。

プログラム内容 プログラムは、独自検証の結果報告から、戦略立案、実践までを網羅しています。 - **検証報告**：ChatGPTとGeminiにおける引用率の差、各AIが優先する情報の違い、回答ロジックの独自考察。 - **実践編**：SEOツール「パスカル」のGEO機能を活用した競合との「言及ギャップ」特定手法。 - **構築フロー**：NAP情報の徹底統一や地域メディアへの戦略的アプローチ。

登壇者情報 株式会社オロパス マーケティング部 前田 玲奈氏。 ECサイト運営やリスティング広告、SEOの実務経験を持ち、現在はウェビナー企画を中心に情報発信を行っています。

開催日時 - **ライブ配信**：2026年5月28日(木) 11:00-11:30 - **アーカイブ配信**：2026年5月29日(金) 12:00-12:30 - **形式**：オンライン（FanGrowth）

FACT BOX ・ 要点整理

  • 出典：PR TIMES
  • 分類：イベント
  • 関連組織：株式会社オロパス
  • 製品・サービス：パスカル