加利福尼亞州聖荷西

預測型網路安全公司 PRE Security 宣布獲得美國專利第 12,608,539 B2 號。

這是該公司「AI 原生 SecOps」願景中的一個基礎里程碑。

該專利題為「用於數據分析目的之計算機系統日誌正規化為自然語言處理表示的 AI 系統、方法及媒體」,保護了 PRE Security 將破碎且特定於供應商的機器數據轉換為標準化自然語言的新穎方法,使 AI 系統能夠以以往不可能的方式理解、比較和預測網路威脅。

### 網路安全的根本性變革

幾十年來,網路安全依賴於嚴格的規則、脆弱的解析器和孤立的數據格式,迫使組織必須強行拼湊數十種使用不同「語言」的工具。

PRE Security 的專利技術改變了這種現狀。

通過將原始日誌轉換為人類可讀的統一敘述,並將該含義轉化為 AI 可處理的訊號,PRE Security 實現了:

- 跨平台的安全事件理解 - 跨環境活動的實時比較 - 識別隱藏的模式和行為 - 在威脅發生前進行預測

「這項專利代表了一個基礎性的突破,」共同創始人兼首席執行官、同時也是發明人的 John Yuris Peterson 表示。「我們不僅僅是在分析日誌,我們正在賦予日誌含義。當系統理解含義時,它就能以以往無法實現的方式進行推論、比較和預測。」

### 為何這很重要

現代企業產生了大量的安全遙測數據,但由於格式零散和反應式的工作流程,大部分數據仍未得到充分利用。

PRE Security 的專利技術消除了這些障礙,將原始機器數據轉換為共同的分析基礎。這推動了公司「無解析器攝取 (Parserless™ Ingestion)」、「生成式檢測 (Generative Detection)」、「預測性安全分析 (Predictive Security Analytics)」以及「代理型自動化 (Agentic Automation)」功能。

結果是實現了從反應式檢測到預測性防禦的切實轉變。這使安全團隊能夠更早地識別攻擊意圖,減少警報疲勞,並針對可能發生的事情採取行動,而不僅僅是處理已經發生的事件。

關於 PRE Security

PRE Security 是一家 AI 原生網路安全公司,率先推動自然語言處理、先進 AI 和機器學習的應用,以徹底改變組織檢測和預防網路威脅的方式。PRE Security 從底層開始就基於生成式、預測性和代理型 AI 構建,克服了傳統 SIEM 和 XDR 解決方案的固有瓶頸。總部位於矽谷。

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:新聞
  • 產品、服務:Parserless™ Ingestion / Generative Detection