致力於將數據與AI轉化為企業成長引擎的數據科技公司株式會社primeNumber(總部:東京都品川區，代表取締役CEO:田邊雄樹，以下簡稱primeNumber)宣布，自2026年6月29日起，推出能最大化企業雲端資料倉儲(DWH)效益的可組合式CDP(Customer Data Platform,顧客資料平台)解決方案「prime Insight-First CDP」。

背景:消費社會的變遷與數據應用的斷裂

國內市場因少子高齡化而萎縮、勞動力短缺導致門市與物流作業吃緊，加上社群媒體(SNS)與生成式AI的普及，消費者行為日益多元。流通與零售產業所處的社會環境正以前所未有的速度變遷。

在此背景下，企業若要實現可持續成長，除了拓展新客，更亟需深入理解每位既有顧客的行為變化，並透過個人化的客戶體驗最大化LTV(顧客終身價值)。然而現實中，企業在邁出第一步時，長期面臨以下三大障礙:

消費者需求快速多樣化:電子商務、實體門市、行動應用、SNS等接觸點不斷增加，產生龐大資料，亟需建立整合與活用資料的機制。然而顧客的興趣與關注點每日變化，如何即時掌握這些變化，已成為考驗行銷策略新鮮度的關鍵。

IT與行銷人才招募困難:具備資料處理能力的專業人才長期短缺，最需要深入理解客戶的行銷人員，卻缺乏自行分析與運用資料的環境。

CDP導入成本高且耗時:套裝型CDP的授權費用昂貴，加上需求定義階段耗時，導致從導入到見效往往需花費半年至一年，投資報酬率難以明確衡量。

為從結構上解決上述社會課題,primeNumber決定基於可組合式CDP理念，開發本項解決方案。

解決方案概要:「prime Insight-First CDP」

「prime Insight-First CDP」是primeNumber基於其在數據基礎建設領域的豐富經驗與產品實績所開發的次世代CDP解決方案。該方案能充分活用企業現有的數據基礎設施，快速克服「客戶理解不足」與「IT/行銷人才短缺」等挑戰，無縫支援企業提升並內化行銷數據應用能力。主要特色如下:

AI代理程式先行分析客戶資料，自動生成CDP設計書:採用「洞察優先(Insight-First)」方法，由AI代理程式分析既有資料，自動生成最適化的CDP基本設計書。

(優勢)相較傳統方式，建設成本可降低2至4成，導入時程縮短3至5成，最快2個月即可啟動行銷策略。

無需程式碼的UI介面，讓業務使用者自主運作:提供無需專業IT技能的環境，使行銷人員能自行操作資料並執行策略。

(優勢)減少對IT人才的依賴，實現組織全面的資料應用內製化。

模組化架構，可彈性組合:採用可自由選擇與替換資料收集、轉換與應用工具的架構。

(優勢)避免供應商綁定，可依業務成長階段逐步擴展系統。

直接沿用既有DWH:將Snowflake、BigQuery、Databricks等現有雲端DWH定位為「唯一真實來源(Single Source of Truth)」。

(優勢)無需複製資料(零複製,Zero-Copy),無需額外基礎設施投資。

兩階段式方法:AI設計「專屬企業的CDP」,最快2個月見成效

傳統CDP導入最大的瓶頸在於「需求定義」階段耗時過長。若以人工方式整理客戶區隔與策略假設的優先順序，往往需耗費數個月時間，而在此期間市場環境與消費者行為持續變化。

目前國內外主要CDP供應商運用AI,多集中在CDP導入後的「營運階段」,例如在已運作的CDP上進行即時分析或預測評分。相對地,「prime Insight-First CDP」專注於導入前的「導入階段」應用AI。在CDP建置前，由AI代理程式先行分析客戶資料，並自動生成策略假設與CDP設計書。此種做法在CDP產業中屬前所未有的創新。

「prime Insight-First CDP」透過兩個階段穩健達成成果:

第一階段(1至2個月):AI分析客戶，自動生成最佳化CDP設計書

AI代理程式自動執行資料輪廓分析、RFM分析與集群分析，將客戶輪廓視覺化。並基於所導出的策略假設，自動生成「最適合該企業的CDP基本設計書」,無需人工耗時進行需求定義。透過AI在建置前解析資料，同時實現設計的精準度與速度。

第二階段(1至2個月):直接將設計書投入生產，立即啟動策略

重複利用第一階段的設計文件與SQL/Python程式碼，透過primeNumber產品「TROCCO」與「COMETA」快速建置生產環境。避免需求定義的重複投入，導入後即可立即啟動區隔投放與成效衡量的循環。

此設計徹底重塑傳統「CDP需求定義與建置 → 客戶資料分析 → 策略執行」需耗時半年至一年的流程。透過AI先行解析資料並自動生成設計書，使CDP建置與客戶理解得以並行，最快於導入後2個月內啟動策略執行。

未來展望

primeNumber將不僅止於提供數據基礎設施，更致力於顛覆數據管理的既有常態，作為支援企業業務轉型的夥伴，持續解決客戶面臨的課題。

在當今經營環境劇烈變動的背景下，此次推出的可組合式CDP解決方案「prime Insight-First CDP」,是讓數據與AI自主產出洞察，以最短路徑實現「AI原生業務成長」的機制。

本解決方案是實現primeNumber所倡議的、運用數據與AI的次世代經營方法「Generative Data Management(GDM)」的第一步。透過獨特的服務與方法，解放企業對人工分析與數據基礎設施運維的依賴，支援從策略規劃、實踐到「自主運作」的完整過程，運用數據科技解決多元社會課題，貢獻企業的可持續成長。

何謂Generative Data Management(GDM)

GDM是一種運用數據與AI,使企業能自主因應外部環境變化的次世代經營方法。在地緣政治風險、快速技術革新、客戶行為劇變與數據量爆炸性成長等多重因素交織的現代經營環境中，僅靠人力已無法持續追上變化的腳步。GDM主張不依賴人工努力讓各系統追趕變化，而是將AI技術整合至數據管理流程本身，使基礎設施能自主擴展與進化。primeNumber將透過獨特的服務與方法，支援企業從策略制定、實踐到「自主化」的全過程。

網址:https://mkto.primenumber.com/gdm

何謂雲端ETL「TROCCO」

「TROCCO」是已導入超過2,500家企業與組織的雲端ETL服務。不僅具備ETL(資料轉移)功能，更整合資料集市生成、工作流程管理、權限控管等功能，支援數據基礎設施的建置與運維。TROCCO能自動化資料應用過程中的工程流程，協助客戶提升資料活用效率。

網址:https://primenumber.com/services/trocco/

何謂AI資料平台「COMETA」

COMETA是一款管理與視覺化資料「意義(即元資料)」的AI資料平台，致力實現讓所有使用者自由探索資料並創造價值的環境。透過獨家AI技術，大幅提高過去需人工處理的元資料整理效率，持續維持元資料品質，打造讓所有人都能取得可信資料的環境。

網址:https://primenumber.com/services/cometa/

株式會社primeNumber 公司概要

primeNumber是一家致力於將數據與AI轉化為企業成長引擎的數據科技公司。以實現AI就緒(AI-Ready)資料基礎設施的數據科技為核心，透過解決方案服務，支援企業實現AI原生的業務成長。

公司名稱

株式會社primeNumber(英文名:primeNumber Inc.)

負責人

代表取締役CEO 田邊雄樹

成立時間

2015年11月

辦公室地址

〒141-0021

東京都品川區上大崎三丁目1番1號 JR東急目黑大樓5樓

公司官網

https://primenumber.com

主要業務

・雲端ETL「TROCCO」的開發與營運

・AI資料平台「COMETA」的開發與營運

・提供解決數據科技領域課題的專業服務

・提供代理型AI解決方案「primeBusinessAgent」

本新聞稿洽詢窗口

株式會社primeNumber

公關聯絡:小板橋、村島

電子信箱:[email protected]

FACT BOX · 重點整理

  • 來源：PR TIMES
  • 分類：製品リリース
  • 相關組織：primeNumber / Snowflake / BigQuery