貨物盗難被害が年間350億ドル規模に拡大、project44が自律型貨物盗難防止ソリューションを発表

米国シカゴ /東京 — 6月4日ー 現代サプライチェーン向け意思決定インテリジェンス・プラットフォームを提供するproject44は、AIを活用した『貨物盗難防止ソリューション（Theft Prevention）』を発表しました。

本ソリューションは、トラック輸送貨物を継続的に監視し、貨物盗難の兆候を検知すると、高リスク事象が発生した際にAIエージェントが自動的にキャリアへ連絡を行います。これにより、インシデントの検知から対応までの時間を数分にまで短縮します。早期発見により、貨物回収率の向上、全損請求の削減、高価値レーンにおける保険請求頻度の低減が期待できます。

米国国土安全保障捜査局（Homeland Security Investigations）は、米国内における貨物盗難による年間損失額を最大350億ドルと推定しています。また、全米保険犯罪局（NICB）によると、組織犯罪グループが高額貨物の盗難、キャリアのなりすましや、実在しない架空キャリアを作って行う詐欺、GPS妨害などへ手口を高度化させていることを背景に、貨物盗難は2021年以降約1,500％増加しています。

多くの場合、荷主は貨物が目的地に到着しないことで初めて盗難に気づくため、対応や貨物回収の機会はほとんど残されていません。この盗難防止ソリューションは、テレマティクスデータとAIモデルを活用し、輸送中の貨物を継続的に監視します。不審な挙動が検知されると、数分以内に対応が必要な貨物についての例外アラートを生成し、AIエージェントが自動的にキャリアへ連絡します。

project44 CEOのジェット・マッカンドレス氏は、「project44は年間15億件の貨物輸送データに基づく信頼性の高いコンテキストを備えており、これにより自律的な対応と、実際に回収可能な結果を実現できる」と述べています。主な機能として、リスクゾーン設定が可能な「ゾーン監視」や、実際の走行経路を継続照合する「ルート逸脱」検知などが提供されます。