貨物竊盜損失每年擴大至 350 億美元，project44 發布自主貨物防盜解決方案

美國芝加哥 / 東京 — 6 月 4 日 — 為現代供應鏈提供決策智能平台的 project44 今日發布了 AI 驅動的「貨物防盜解決方案 (Theft Prevention)」。

該解決方案持續監控卡車運輸貨物，一旦偵測到貨物竊盜徵兆，AI 代理會在發生高風險事件時自動聯繫承運商。這將從偵測到回應的時間大幅縮短至幾分鐘。早期發現預計有助於提高貨物找回率、減少全損索賠，並降低高價值路線上的保險索賠頻率。

美國國土安全調查局 (Homeland Security Investigations) 估計，美國境內因貨物竊盜造成的年損失高達 350 億美元。根據全美保險犯罪局 (NICB) 的數據，自 2021 年以來，貨物竊盜案增加了約 1,500%，背景是有組織的犯罪集團利用載體身分竊取、虛構承運商欺詐及 GPS 干擾等高度複雜手段進行犯罪。

在許多情況下，貨主只有在貨物未到達目的地時才會發現被竊，因此幾乎沒有應對或找回貨物的機會。此防盜解決方案利用來自電子記錄裝置 (ELD)、拖車感測器與門感測器的車載資訊數據，持續監控運輸中的貨物。當偵測到可疑行為時，它會在幾分鐘內為需要關注的貨物生成例外警報，AI 代理會自動聯繫承運商確認貨況。

project44 創辦人兼執行長 Jett McCandless 表示：「AI 的價值取決於其基礎數據的品質。project44 憑藉每年 15 億筆貨運數據，構建了可靠的供應鏈上下文，這使自主應對與實現可回收成果成為可能。」該解決方案的主要功能包括可設置風險區域的「區域監控」，以及將實際路線與預設路線進行持續核對的「路線偏離」偵測。