聯合取得利用多重AI代理人的治療方針検討支援系統專利

Qsol株式會社（福岡縣福岡市，代表取締役社長 廣渡 健）與國立大學法人熊本大學（熊本縣熊本市，學長 小川 久雄），作為醫療領域生成式AI共同研究的成果，聯合取得了「治療支援系統」（專利第7835948號）之專利。此系統能讓擔任多個醫療專業角色的AI代理人協同工作，支援治療方針的擬定。

專利技術概述 本專利技術基於病患的現病史與檢查結果，配置多個虛擬擔任內科醫師、外科醫師、藥師、臨床工程師等醫療專業角色的AI代理人。每個代理人從專業觀點輸出與精確審查治療方針，並最終統合出治療建議方案。 各AI代理人以工作流程（Workflow）形式進行階段性連動，再現了實際醫療現場中由醫師與藥師等討論診療方針的多職種會議過程。此外，本系統設計前提為由醫師進行確認與修正，目的在於支援醫師的決策，而非取代醫師的判斷。

本專利技術特色 ・明確定義醫療專業角色的多重AI代理人架構 ・模仿真實臨床多職種協作與會議的工作流程設計 ・運用可查詢醫療指引、藥物仿單、過往病例的RAG（檢索增強生成）技術 ・以醫師確認為前提，透過Human in the Loop設計確保安全性

未來展望 此專利為熊本大學附設醫院醫療資訊經營企劃部與Qsol共同推進生成式AI技術研究的成果之一。未來預計根據醫療現場的實際需求，評估將其應用於治療方針擬定支援等醫療業務的可能性。 熊本大學與Qsol將繼續發揮各自專業領域的優勢，致力於解決社會課題，為醫生工作方式改革貢獻心力。

（圖：治療方針検討支援系統示意圖：醫師代理AI、藥師代理AI等共同協議診療方針，並向使用者/醫師提出建議）

代表性的生成式AI技術 ・RAG：為生成式AI提供專業資訊，使其能針對提問給出專業回答 ・AI代理人：為了解決課題，能自律進行任務計畫、判斷與行動 ・多重AI代理人：多個代理人相互連動，解決複雜課題

本專利開發已獲得倫理審查委員會批准，並遵守「針對人類之生命科學與醫學研究倫理指南」及「醫療資訊系統安全管理指南」等相關規定。電子病歷等醫療資訊僅作為決策支援之輸入，絕對不作為生成式AI的訓練資料使用。

熊本大學 在教育與研究兩方面均受世界高度評價的綜合大學。在醫療領域也進行先進研究與教育，並與地區社會聯動，為提升醫療品質做出貢獻。

Qsol株式會社 自1987年創業以來，作為九電集團的一員，致力於穩定供電所需的系統開發、運用與維護。運用所累積的技術經驗與新技術，提供解決各種課題的獨特解決方案。