レブコム・リサーチの論文が国際学会「ICASSP 2026」に採択

株式会社RevCommの研究開発組織、RevComm Research（レブコム・リサーチ、RCR）による「AIが音声を正しく聞き分けられるかを事前に予測する技術」に関する論文が、2026年5月4日から8日に開催された、音声・音響信号処理における世界最大規模の国際学会「ICASSP 2026」（バルセロナ、スペイン）にて採択されました。

### ICASSPとは

「ICASSP」(International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing)は、米国電気電子学会（IEEE）の中で最も長い歴史を持つ信号処理学会である「IEEE Signal Processing Society」が主催する国際学会です。

### 論文内容

RCR（RevComm Research）の研究成果として、シニアリサーチエンジニアの石塚賢吉、大野正樹、リサーチディレクターの橋本泰一による論文 「Automatic Estimation Of Speaker Diarization Error Rate Based On Features Of Audio Quality And Speaker Discriminability」が採択されました。

近年、音声AIの活用が進む一方、その精度は「録音された音声の状態」に依存します。雑音や重なり、話者の声の区別がつきにくい場合、AIは正しく解析できません。本研究では、音声品質と話者の識別しやすさを分析し、AIがどの程度正確に話者を分離できるか（エラー率）を事前に予測する技術を提案しました。実験の結果、予測値と実際のエラー率には高い相関が確認され、本手法の有効性が示されました。

この研究成果により、AIモデルの精度低下か、環境によるものかの切り分けが容易になり、音声AIサービスの品質向上や環境改善の指標としての活用が期待されます。

- 論文タイトル: Automatic Estimation Of Speaker Diarization Error Rate Based On Features Of Audio Quality And Speaker Discriminability - URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/11463892

### RevComm Researchについて

「RCR」は、「コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創る。」という企業理念のもと、音声技術とAIを用いてコミュニケーション課題を解決する組織です。今後も国内外への学術的貢献や製品・サービスの深化を図ります。

- RCRサイト: https://www.revcomm.co.jp/rcr/

FACT BOX ・ 要点整理

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