SAMURAI 於訂閱制 IT 技能學習服務「侍 Terakoya」中新增「AI 代理工程師課程」

由 SAMURAI Inc. 營運的訂閱制 IT 技能學習服務「侍 Terakoya」（https://terakoya.sejuku.net/）現已推出「AI 代理工程師課程」。本課程旨在短期內培訓出能勝任 AI 代理開發（RAG/LLM 應用）的即戰力工程師。學員可從 Python、GitHub、生成式 AI 及 API 等基礎知識開始，逐步進階至使用 RAG 與 CrewAI 進行 AI 代理開發。

關於「AI 代理工程師課程」 隨著 AI 技術的飛速演進，AI 的應用形式正從傳統的聊天機器人「工具使用」，轉向能自主執行任務的「代理建構」。這種應用模式與現代企業面臨的複雜工作流程自動化、解決依賴特定個人問題等需求高度契合，能實現更具實效的業務改善。 「侍 Terakoya」的「AI 代理工程師課程」以 Python 為基礎，引導學員掌握 LangChain 與 CrewAI 等最新框架，最終目標是具備能解決實際商業問題的 PoC（概念驗證）開發能力。課程提供實務教學，讓學員從生成式 AI 的「使用者」升級為能自主執行業務的「代理建構者」。

課程特色 學員將學會根據目的與用途靈活運用 10 種以上的 AI，培養創造收益的實務能力。教學內容涵蓋成品製作（文章、影片、設計）、獲利機制以及案件獲取的基礎知識。 1. 基礎實作技能習得（Python × API）：從 AI 應用開發的環境建置，到運用 OpenAI API 製作「聊天機器人」與「摘要工具」，學習開發的基本操作。 2. 自主型系統建構（RAG × 最新框架）：學習賦予 AI「調查、判斷、執行」角色的設計方法，並建構能參考自有數據回答問題的 RAG（檢索增強生成）基礎架構。 3. 直通實務的 PoC 開發：培養設計並完成能在實際商業環境中驗證的原型開發能力。

學習路徑 STEP 1：學習 Python × API 實作技能 - 基礎習得：學習 Python、GitHub、提示詞設計及 OpenAI API 的基本操作。 - 小型工具開發：透過製作「AI 諮詢聊天機器人」與「文章摘要工具」等 CLI 應用程式，掌握 API 呼叫與對話歷史管理的基礎。 STEP 2：AI 代理與 RAG 的建構 - RAG 實作：利用 Embedding（語意向量）與 FAISS（向量資料庫），建立能參考公司手冊等自有數據的檢索基礎架構。 - 代理設計：學習將任務細分，賦予 AI「調查員」、「摘要員」、「決策員」等角色。 - 框架運用：使用 LangChain 與 CrewAI 建構多個 AI 代理協同運作的高階系統。 - 期末課題（PoC 開發）：完成如「FAQ 知識回答代理」或「客戶支援回覆自動化」等具實務價值的 AI 應用程式 PoC。

關於「侍 Terakoya」 「侍 Terakoya」是日本價格最實惠的訂閱制學習服務之一，提供實務且高品質的學習環境。除了能透過一對一線上課程直接向現役工程師諮詢外，還備有超過 150 種附帶實作課題的教材，以及能隨時提問的「問答公告板」，為學員提供全方位支援。