Snowflake Horizon カタログ、エンタープライズ全体でガバナンス、コンテキスト、セキュリティを一元化し、信頼性の高いAIを強化

※本報道資料は米国スノーフレイク社が6月2日に発表した内容の抄訳です。

Snowflake Horizon カタログ全体の新たなイノベーションにより、AIのガバナンス、コンテキスト、セキュリティを一元化し、データ、ツール、エージェントにまたがるエンタープライズAI向けの信頼性の高い基盤を提供

エージェントの時代に向けた設計：

Snowflake Horizon カタログ全体の新機能強化により、すべての人、ツール、エージェントが、より充実したセマンティックビューと組み込まれたガバナンスおよびセキュリティ制御を通じて、共通の信頼できるビジネスコンテキストを共有できるように。BlackRockなどの顧客が新たなHorizon Contextを活用し、「企業における真実」の共通定義に基づくAI運用を実現

AI時代に向けたプロアクティブなセキュリティ：

Acxiom、NewDay、Thomson Reutersが、Snowflakeの新しい AI セキュリティ機能が、エンタープライズAIおよびエージェント型システムにおけるセキュリティ、ガバナンス、コントロールの強化の可能性を検証するため、Snowflake と連携

シンプルな拡張性を実現：

Snowflake Horizon カタログによりシームレスに連携することで、Adaptive Computeを活用して、AIアプリやエージェントを優れたパフォーマンスと運用の簡素化を両立し大規模展開が可能に

AIデータクラウド企業であるSnowflake（ニューヨーク証券取引所：SNOW）は本日、企業におけるAIのガバナンス、コンテキスト、セキュリティのあり方を再定義する、Snowflake Horizon カタログの新たなイノベーションをSnowflake Summit 26において発表しました。

AIの実験段階からエンタープライズ規模で自律的に稼働するシステムに移行する中で、企業には、信頼性の高いビジネスコンテキストに基づいて動作しながら、セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンスを維持できるAIが求められています。Snowflake Horizon カタログはエンタープライズデータの共通AIカタログとして機能します。Horizon Contextなどの新機能により、すべてのユーザー、ツール、AIエージェントが同一の信頼できるビジネスコンテキストに基づいて業務を遂行できるようになります。AIエージェントのガバナンスとセキュリティ確保に特化した新たなセキュリティイノベーションと組み合わせることで、Snowflake Horizon カタログは信頼性の高いAIを支える統合基盤となります。Horizon カタログが提供するガバナンス、セキュリティ、制御に基づき、Adaptive Compute（※2）は顧客に代わってコンピュートおよびソフトウェアリソースをリアルタイムで自動的に最適化します。手動でのチューニングやインフラストラクチャの管理を行う必要なく、エンタープライズ規模で高速かつ効率的なAIやアプリ性能を得られます。

Snowflakeの製品担当エグゼクティブバイスプレジデントであるChristian Kleinermanは次のように述べています。

「インテリジェンスが自律化する時代において、信頼性は後付けの要素ではなく、基盤そのものとなります。組織は、ガバナンスとセキュリティが最初から組み込まれた、信頼性の高いビジネスコンテキストに基づいて動作するAIを求めています。Snowflake Horizon カタログにおける新たな進化により、AIを実験段階から実際の業務に移行するために必要な、信頼できるコンテキストとセキュリティ制御をすべてのエージェント、アプリ、担当者に提供します」

AIのためのビジネスデータの共通理解を構築

AIエージェントによる自律的な意思決定が増えると、データにおけるわずかな不一致も、重大な誤りにつながる可能性があります。このため、多くのAIのプロジェクトが実証実験（PoC）から実運用に移行できず頓挫しています。従来のセマンティックレイヤーはデータそのものから切り離されているため、複数のシステム間で定義やガバナンスの一貫性を維持するのは困難です。例えば、AIエージェントが収益データに基づいて値上げを提案したとしても、収益の定義や算出方法がシステムごとに異なると、その提案が誤った判断を招く可能性があります。

Horizon Contextは、AIとBI向けのコンテキストレイヤーを提供することでこの課題を解決し、データに対する意味付けを全社で統一することで、AIを活用した意思決定の信頼性を確保します。BlackRockをはじめとする企業がHorizon Contextを利用して、AIが「企業における単一の信頼できる定義」の共通の定義に基づいて稼働するようにしています。Horizon Contextは次のような機能を通してこれを実現します。

信頼できるビジネスコンテキストの収集：

現在、ビジネスロジックはSQL、BIダッシュボード、エージェントごとに分断されており、AIによるインサイトの信頼性が低下する原因となっています。Horizon Contextはデータベース、データレイク、BIツールなど、組織のデータ資産全体でビジネスコンテキストを統合し、すべてのツール、チーム、AIエージェントが同一の信頼できるコンテキストを参照できるようにします。これにより、チームは適切なデータを素早く特定し、整理し、安心して利用できるようになります。

ビジネスコンテキストを自動的に維持：

LLMはビジネスロジックを元に稼働するとき、推測をやめ、正確な推論を行うようになります。Horizon Contextにより、データアナリストはデータがどのように利用され、信頼され、更新されているかといったビジネスコンテキストを統合し、よりリッチで接続性の高いデータビューを得られるようになります。Semantic Studio（※4）の機能により、SQLの専門知識がなくても共通のビジネスロジックを定義することができ、Semantic View Autopilotにより、このコンテキストを継続的に保持するセマンティックビューを自動的に生成し、改善することができます。また、Snowflakeマーケットプレイスのデータセットなど、組織間で共有されるデータに対しては、セマンティックビューやデータエージェントを自動的に作成することができ、信頼性の高いビジネスコンテキストをあらゆるAIおよび分析ワークフローに反映させることができます。一貫性のあるガバナンスの効いたビジネス定義にAIがアクセスできるようにすることで、より迅速に構築できるコーディングエージェントであるSnowflake CoCoにビジネスに関する質問をするだけで、データがSnowflakeの外部にある場合でも、信頼できる回答を得られるようになります。

信頼できるコンテキストをあらゆる環境へ拡張：

Snowflakeは信頼できるビジネスコンテキストへのアクセスを企業全体に拡張し、より信頼性