推薦飯店調查(箱根篇)結果出爐 ― 5款生成式AI推薦的住宿設施共114處，前5名集中了31.1%的推薦

致力於開發支援AI代理人時代購買與預訂體驗的代理式商務基礎架構的Stellagent株式會社(總公司:神奈川縣橫濱市，代表董事:鈴木 章廣，以下稱「本公司」)宣布，已執行一項調查，旨在了解主要生成式AI在推薦箱根旅行住宿時的偏好，並將此調查結果命名為「AI推薦飯店調查(箱根篇)」。

本次調查中，我們針對ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Microsoft Copilot這五種AI服務，針對夫婦/情侶旅行、親子家庭旅行、國際旅客、學生/年輕朋友旅行、攜長輩/成人家庭旅行這五種旅行情境，各詢問五次「箱根推薦飯店/旅館」。 結果顯示，在總計125則回答、625個推薦名額中，成功提取出的住宿設施推薦共有621件，總計出現了114處住宿設施。根據箱根町的資料，截至令和6年(2024年),町內共有454處旅館與飯店，本次調查中AI回答出現的114處設施，約佔參考數值的25.1%。進一步分析，前五名設施的推薦總數達193件，佔有效推薦621件的31.1%。 其中，出現次數最多的設施是富士屋飯店(51件),其次是箱根小涌園 天悠(49件)、箱根、蘆之湖 はなおり(34件)、天成園(30件)、箱根 ゆとわ(29件)。隨著AI逐漸成為旅客選擇飯店的入口，對於住宿設施而言，除了搜尋結果和OTA上的排名外，在AI回答中能出現在哪些旅行情境下被推薦，以及推薦的理由，將成為新的集客重點。

調查結果摘要

5款AI × 5種情境 × 5次調查，共取得125則回答、625個推薦名額

成功提取出的住宿設施推薦共621件，出現的住宿設施共114處

相較於箱根町令和6年(2024年)的町內旅館與飯店454處,AI回答中出現的114處設施約佔參考數值的25.1%

前五名設施共出現193件，佔有效推薦621件的31.1%

推薦次數最多為富士屋飯店(51件),其次是箱根小涌園 天悠(49件)、箱根、蘆之湖 はなおり(34件)、天成園(30件)、箱根 ゆとわ(29件)

第一名推薦次數方面，強羅花壇以19次居首，其次是箱根飯店小涌園(16次),富士屋飯店與箱根 ゆとわ各以13次並列

在親子家庭旅行方面，箱根飯店小涌園表現突出;國際旅客方面，強羅花壇表現突出;攜長輩/成人家庭旅行方面，富士屋飯店表現突出

Perplexity有4則回答，推薦的並非住宿設施本身，而是預訂網站、旅館群組或特輯頁面等

調查背景:飯店選擇從「搜尋」轉向「諮詢AI」

現今的旅客，不僅透過飯店預訂網站輸入地區、日期、人數、價格、設施條件進行比較，也開始向AI諮詢，例如「兩人去箱根該住哪裡?」、「帶小學生的孩子去箱根，哪個住宿比較好?」、「第一次來日本的夫婦適合住箱根的哪間旅館?」 此時,AI回答中顯示的設施，便成為旅客最初的候選名單。對於飯店/旅館業者而言，不僅要讓官方網站出現在搜尋結果中，更重要的是AI能否正確理解設施的特色，並推薦給合適的旅客。 為釐清AI代理人時代飯店集客的新重點，本公司以箱根地區為題材，調查了主要AI推薦的飯店/旅館。

項目

內容

調查名稱

AI推薦飯店調查(箱根篇)

調查對象

主要生成式AI對箱根飯店/旅館的推薦回答

對象AI

ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Microsoft Copilot

調查情境

夫婦/情侶旅行、親子家庭旅行、國際旅客、學生/年輕朋友旅行、攜長輩/成人家庭旅行

執行次數

5款AI × 5種情境 × 5次，共125則回答

推薦名額

625個

成功提取出的住宿設施推薦

621件

調查期間

2026年7月1日至7月2日

調查方法

向各AI的網頁UI輸入相同條件的提示詞(prompt),記錄推薦設施、推薦順序、推薦理由、提供的預訂導流

抑制情境影響

在各AI服務中，使用臨時模式(Temporary mode)、暫存對話或新規對話。並在提示詞中明確要求不參考過去的對話內容或記憶

調查主體

Stellagent株式會社

※本調查為基於調查日期的AI回答所進行的探索性調查。AI回答可能因日期、模型、搜尋設定、對話紀錄、地區、帳戶設定等因素而有所變動。本調查不對各飯店/旅館的優劣進行評價。

調查結果1:AI回答集中於114處設施，前5名佔31.1%

向5款AI針對5種旅行情境詢問箱根推薦飯店/旅館各5次後，在總計625個推薦名額中，成功提取出的住宿設施推薦共有621件。出現的住宿設施共114處，其中前5名設施的推薦總數達193件，佔有效推薦621件的31.1%。

根據箱根町資料，截至令和6年(2024年),町內共有454處旅館與飯店。本次調查中AI回答出現的114處設施，約佔參考數值的25.1%。然而，由於AI回答可能包含箱根町以外或需要確認所在地點的設施，此比例為施設所在地點精確篩選前的參考數值。

※町內旅館與飯店數量，根據箱根町「第二次箱根町觀光城鎮發展財源檢討會議(令和7年8月6日召開)資料1 觀光現況與財政展望」報告。

排名

設施名稱

推薦次數

第一名推薦次數

主要推薦情境

1

富士屋飯店

51

13

攜長輩/成人家庭、親子家庭

2

箱根小涌園 天悠

49

10

親子家庭、攜長輩/成人家庭

3

箱根、蘆之湖 はなおり

34

9

夫婦/情侶、親子家庭

4

天成園

30

1

親子家庭、年輕朋友

5

箱根 ゆとわ

29

13

年輕朋友、夫婦/情侶

富士屋飯店在攜長輩/成人家庭旅行和親子家庭旅行中獲得大量推薦。箱根小涌園 天悠則在親子家庭旅行和攜長輩/成人家庭旅行中穩定出現。此外，箱根飯店小涌園雖然總推薦次數排名第七，但第一名推薦次數高達16次，為整體第二多，且在親子家庭旅行中表現特別突出，顯示出不同情境下有不同的熱門設施。

調查結果2:依情境推薦設施差異顯著

即使是相同的「箱根推薦飯店/旅館」,AI根據旅行情境所選擇的設施也各有不同。

情境

推薦次數較多的設施

夫婦/情侶旅行

月の宿 紗ら、箱根、蘆之湖 はなおり、箱根小涌園 天悠、箱根 ゆとわ、ふふ箱根

親子家庭旅行

箱根飯店小涌園、箱根小涌園 天悠、天成園、飯店おかだ、富士屋飯店

國際旅客

強羅花壇、箱根吟遊、山の茶屋、箱根小涌園 天悠、Hyatt Regency Hakone

學生/年輕朋友旅行

箱根 ゆとわ、天成園、富士屋飯店、箱根、蘆之湖 はなおり、箱根飯店

攜長輩/成人家庭旅行

富士屋飯店、箱根小涌園 天悠、季の湯 雪月花、箱根、翠松園、箱根 ゆとわ

在AI的回答中，即使是同一區域，根據「與誰同行」的不同，評價標準如:等級、交通便利性、客房使用便利性、館內設施、餐飲形式、溫泉體驗等，呈現出不同的傾向。對於住宿設施而言，了解自身較容易在哪些旅行情境下被推薦，在AI時代的資訊設計中至關重要。

調查結果3:AI服務間推薦偏好差異明顯

即使使用相同的提示詞，不同AI服務推薦的設施數量和排名靠前的設施也存在差異。

AI服務

推薦的住宿設施數量

推薦次數較多的設施

ChatGPT

32處

箱根 ゆとわ、箱根、翠松園、富士屋飯店

Claude

35處

富士屋飯店、箱根 ゆとわ、箱根小涌園 天悠

Gemini

32處

箱根小涌園 天悠、富士屋飯店、箱根、蘆之湖 はなおり

Perplexity

51處

天成園、月の宿 紗ら、富士屋飯店

Copilot

31處

箱根吟遊、箱根、蘆之湖 はなおり、箱根、翠松園

Perplexity出現的設施數量最多，達51處，推薦對象相對分散。另一方面,Copilot和ChatGPT則傾向於將推薦集中在較少數的設施上。此外,Perplexity有4個推薦名額，其回答內容並非具體的住宿設施，而是類似預訂網站、旅館群組或特輯頁面。

Stellagent的觀點:「資訊結構化」與「依情境呈現」是獲得AI推薦的關鍵

在AI代理人協助旅客選擇飯店的時代，住宿設施需要採取以下對應措施:

以AI易於理解的方式整理設施資訊、客房資訊、溫泉、餐飲、交通、親子対応、以及對團體旅行或攜長輩旅行的適合度。

定期確認自身設施較容易或較不容易在哪些旅行情境下被推薦。

整備AI易於參考的官方資訊，減少設施名稱、所在地、客房、溫泉、餐飲、預訂導流等表記的差異。

將AI諮詢導向官方預訂管道、會員計畫、方案比較。

確保公開資訊的新鮮度和結構化，以避免AI產生錯誤說明。

飯店預訂的AI對應，不僅是導入FAQ聊天機器人。資訊設計以獲得AI推薦，以及從AI導向官方預訂的流程設計，將是下一階段的集客課題。

詳細報告與諮詢窗口

本調查的全文、提示詞、彙總方法、以及各模型/情境的推薦趨勢，已在本公司網站的公開調查報告頁面發布。

詳細報告請點此:https://stellagent.ai/ja/research/hakone-hotel-ai-recommendation-survey-202607

Stellagent提供飯店/旅館、觀光業者關於AI代理人時代官方預訂導流設計的諮詢服務。

1. AI推薦狀況與AI對策諮詢

針對箱根地區的飯店/旅館，在看完本次調查結果後，若想確認自身設施在AI上被推薦給哪些旅客情境、與競爭對手相比如何被說明、官方網站/預訂導流是否被正確參考，我們將提供AI推薦狀況的診斷與改善諮詢。

2. 區域性AI推薦調查諮詢

在箱根以外的地區，我們也能調查主要AI推薦哪些飯店/旅館/觀光設施，以及依旅行情境，哪些設施較容易成為候選。我們將為地方政府、DMO、觀光協會、飯店團體、業者團體設計並執行設定了地區名稱或旅行情境的AI推薦調查。

關於Stellagent

Stellagent株式會社是一家致力於開發支援AI代理人時代購買與預訂體驗的代理式商務基礎架構的企業。面對AI代理人代表使用者搜尋、比較、預訂、購買、支付商品與服務的未來世界，本公司提供企業能讓AI代理人利用其商品資訊、庫存、會員基礎、預訂系統、支付功能的技術基礎架構。

在零售/EC領域，以及鐵道/航空/飯店等預訂領域，本公司透過開發代理式商務基礎架構、支援AI代理人開發、以及進行AI代理人對應狀況的調查/診斷，協助企業建構透過AI代理人的新客戶接觸點。

公司名稱:Stellagent株式會社

代表者:鈴木 章廣

所在地:神奈川縣橫濱市西區港未來3-7-1 Ocean Gate Minatomirai 8F WeWork

設立日期:2022年2月22日

HP:https://stellagent.ai/ja

※本新聞稿中記載的商品/服務名稱為各公司商標或註冊商標。