もしアメリカがネットを遮断したら、あなたの国の工場は動くか？ 『エコノミスト』が米中AI戦争を論じる：AI企業を作るより、データセンターを建設することが重要だ

全球がAIの暴走を議論する中、もう一つの深刻な安全保障危機が迫っている：世界は将来的に米中という二大AI強権に依存する可能性がある。『エコノミスト』は7月15日、AIが国家運営の鍵を握るインフラとなるにつれ、モデル、計算能力、データセンターが新たな地政学的交渉材料になると指摘した。他の国々にとって、巨費を投じて「次のOpenAI」を作ろうとするより、現実的に自国のデータセンターを建設し、重要な技術を守ることが、米中の覇権争いの中で交渉カードを積み、AI時代に選択肢と生存空間を確保する唯一の道だと強調している。

AIは地政学的兵器になるのか？

AIは暴走するのか？ どう防ぐべきか？ 全世界がAIの安全性を議論する中、米国政府はすでに予防策として規制の整備を急いでいる。Google DeepMindのCEO、デミス・ハサビス氏は最近、『エコノミスト』のインタビューで、政府と民間が協力して「金融証券委員会」のような監督機関を設立すべきだと提唱した。これにより、AI大手企業は明確で安定した枠組みの中で競争できるようになるという。

規則を急いで制定する理由は、最先端のAI能力が驚異的なスピードで進化しており、すでに重要なデジタルインフラにハッキングしたり、生物兵器のレシピを生成したりするような高リスクな能力を示しているためだ。こうしたリスクを管理する体系的な方法が欠如しているため、OpenAIのGPT-5.6 SolやAnthropicのClaude Mythosといった最新モデルに対し、米国政府は現状、使用を許可しながら規制方法を探る「試行錯誤」の対応を余儀なくされている。最良のシナリオは米中という二大AI強国が国際的な合意に達することだが、時間はあまり残されていない。ハサビス氏は、米国が制度を先行して確立すれば、世界は自然とそれに追随すると考えている。

ハサビス氏の主張は理にかなっているが、『エコノミスト』が真に懸念しているのは技術的暴走ではなく、「AIの兵器化」である。この技術があらゆる産業に浸透するにつれ、米中は自国のAIモデルと計算能力を地政学的交渉のカードとして使う可能性が高い。かつてトランプ政権が軍事防衛を盾に同盟国を脅したように、米国は今後、AIを新たな脅しの道具にできるだろう。また、過去にレアアースの輸出禁止で国際社会を脅してきた中国も、AIを新しい時代の戦略的カードとして再び利用する可能性がある。

OpenAIに追いつけなくても大丈夫、真の切り札はデータセンターだ

米中が最先端AIを完全に支配している状況は、他の国々を窮地に追い込んでいる。『エコノミスト』は警告する。AIが水や電気のように生活インフラ化すれば、ネットや供給が遮断された瞬間、壊滅的な打撃を受けるだろう。欧州のトップAIモデル開発企業Mistral AIのCEO、アーサー・メンシュ氏は鋭く問いかけた。「もしアメリカが明日、モデルとデータセンターの提供を突然停止したら、あなたの工場はまだ正常に動くか？」

AIが国家の安全保障に直結する時代、多くの国が米中に首を絞められないようにする第一の対策として、「自国のOpenAIを作ろう」と巨費を投じる。しかし、『エコノミスト』はその考えに水を差す：この道はそもそも不可能だ。OpenAIとAnthropicという二大企業だけで、累計で千億ドルを超える資金を調達している。政府の予算では到底太刀打ちできない。ましてや、AI競争は天文学的な高給でトップ人材を奪い合う戦いであり、失敗を前提としたベンチャーキャピタルの発想が求められる。これは政府の得意分野ではない。2005年にフランスとドイツが共同で「Quaero」というプロジェクトを立ち上げ、Googleに勝つと豪語したが、結局は頓挫し、時代の遺物となった。それと同じ運命が待っているだろう。

それならば、自国のOpenAIを作れなくても、現実的な自衛策はある。それは「自国のデータセンターを建設する」ことだ。『エコノミスト』は指摘する。各国は少なくとも、政府や企業の最も機密なデータを処理するための施設を自国領土内に持つべきだ。これは海外の計算資源が突然遮断された場合の「保険」であるだけでなく、重要な交渉カードでもある。仮に米中から封鎖され、最先端のAIモデルが使えなくなったとしても、自国の計算資源でオープンソースのモデルを動かし、社会の基本的な運営を維持できるからだ。

完全な自立はなく、より多くの交渉カードを持つこと

残念ながら、世界のほとんどの国は、データセンター建設のスピードで既に米中に大きく遅れを取っている。カーネギー国際平和財団のデータによると、データセンター建設の最大の障壁は行政審査と電力供給である。行政の遅延は資金を凍結するだけでなく、経済的損失も甚大だ。工事が9か月遅れるだけで、運用期間全体の「電気代が倍になる」ほどの利益損失が発生する。さらに、各国の電網接続の効率は非常に低い。インドや英国では平均3年、ドイツや韓国では3年半も待つ必要があるが、米国はたった2年で済む。

そのため、『エコノミスト』は、各国政府がすべきことは補助金をばらまくことではなく、規制を緩和し、環境アセスメントや審査手続きを簡素化すること、さらにはテック大手が従来の電力網を迂回して独自に発電することを許可すべきだと提言している。AI企業が今最も求めているのは計算能力であり、電気が通れば、追加コストを払ってでも稼働させたいと考えているからだ。

将来的には、「計算能力と引き換えに技術を得る」という新たな構図が生まれるかもしれない。各国が土地と電力を提供してデータセンターを建設し、その見返りに米国の巨大企業が同等レベルの最先端モデルを導入する。各国が米国のAI研究所の大口顧客になれば、企業は安定した収益を得るために、米国政府にロビー活動を行い、海外顧客を傷つける貿易保護主義に反対するようになるだろう。

『エコノミスト』はさらに、少数の幸運な国が独自の交渉カードを持っていると指摘する。台湾は世界をリードする半導体製造能力を持ち、オランダはASMLの最先端露光装置を、韓国はメモリのキーテクノロジーを掌握している。しかし、こうした幸運な国々でさえ、完全に独立したAI能力を構築することはできない。したがって、各国は現実的な取引姿勢でAI超大国と交渉する準備を整える必要がある。民主主義の米国は専制主義の中国よりも明らかに良いパートナーだが、それでも、交渉の場でより多くのカードを持つことが将来極めて重要になるだろう。