緯創、初の米国AI製造工場を稼働！テキサス州に7億ドル投資し、NVIDIA GB300を量産、次にVera Rubinを受注

台湾のAIサーバー供給チェーンが、さらに米国製造に深く進出しています。緯創（3231）は本日（22日）、テキサス州フォートワースで初の米国製造工場の稼働を開始しました。全体の投資額は7億ドルに達し、現在はNVIDIA（NASDAQ：NVDA）のGB300 Grace Blackwell Ultraスーパーチップを生産しています。今後は次世代のVera Rubin製品も受注する予定です。工場の生産能力は今年中に拡大され、毎月数万枚の先進演算基板を生産する見込みです。従業員数は現在500人以上ですが、今年末までに1,000人まで増員される予定です。

緯創のフォートワースD1工場は32.4万平方フィート（約3.01万平方メートル）の敷地にあり、2つの製造ユニットを備えています。1つはGB300の生産用、もう1つはVera Rubinの生産準備用です。この展開は、緯創がBlackwell Ultraの需要に応えるだけでなく、NVIDIAの次世代AIプラットフォームの量産にも早期から参画していることを示しており、「米国で、米国のために製造する」というNVIDIAのサプライチェーンの一翼を担っています。

緯創の幹部、台湾政府関係者、およびフォートワースの地域リーダーが見守る中、NVIDIAの創業者兼CEOである黄仁勳氏と緯創の董事長である林憲銘氏が工場のオープニングセレモニーに共同出席しました。会場では、この工場で生産された初のGB300 Grace Blackwell Ultraスーパーチップが展示されました。

D1工場には現在2つの製造ユニットが設置されており、1つの生産ラインはGB300を、もう1つはVera Rubinの量産に備えて準備されています。今年の拡張が完了すれば、工場は毎月数万枚の先進技術を用いた演算基板を生産する予定です。

GB300からVera Rubinへの接続は、AIシステム製品の更新スピードが加速していることを浮き彫りにしています。製造業者にとって、生産能力の向上に加えて、生産ラインの迅速な切り替え、液冷システムの統合、演算基板のテスト、ラックレベルの組立能力が求められており、これによりNVIDIAプラットフォームの世代交代に追随できるようになります。

緯創は米国先進製造業への投資として7億ドルを約束しており、テキサス州の工場ではすでに500人以上の新規雇用が創出されています。今年末までに従業員数を1,000人に増やす計画です。建設、電気設備工事、製造、電気工事などの分野が対象です。

黄仁勳氏は「製造業はあらゆる経済と国家の重要な柱です」と述べました。彼は、米国が同時にチップ工場、パッケージング工場、コンピュータシステム工場、AI工場を建設しており、米国が長年待望していた再工業化の機会を迎えていると指摘しました。

林憲銘氏は、AI産業全体のマクロな視点から、地域社会や国家のレベルまでこの投資が新たな発展ビジョンを示していると述べました。彼は「我々はAI時代の次の段階を迎え、皆がより幸せで健康的な生活を送れるようになるでしょう」と語りました。

AIシステムの量産の複雑さは、一般の民生用電子製品よりもはるかに高いです。黄仁勳氏は、GB300 Grace Blackwell Ultraを核とするシステムは、約150万個の部品を含み、重量は2トンに達し、1セットあたりの価値は400万ドルに達すると指摘しました。

黄仁勳氏は「我々は携帯電話を作るのと同じように、緯創でこれらのシステムを大量生産しています。なぜなら、世界中がこれらのマシンを必要としており、スマートインフラを推進するためです」と述べました。彼はこのシステムを「世界最強のAIスーパーコンピュータ」と表現しました。

AIシステム1セットにはGPUやCPUだけでなく、高密度演算基板、メモリ、高速ネットワーク、電力変換、液冷パイプライン、ラック統合、システムテストなどが含まれます。高価で極めて複雑な機器を、繰り返し可能で大規模生産可能な標準プロセスに変える能力は、AIサーバーのODMメーカーに新たなハードルを課しています。

緯創は、フォートワースの実際の工場建設に着手する前に、NVIDIAのオープンプラットフォームを活用してデジタルツインを構築し、工場全体と製造プロセスをシミュレーションしました。使用されたツールには、NemotronとCosmosモデル、OmniverseとMetropolisライブラリ、PhysicsNeMoなどのオープンフレームワークが含まれます。

デジタルツインにより、緯創のエンジニアは実際の設備が稼働する前に、組立ラインの配置を検証し、生産プロセスを調整し、従業員に標準作業手順のトレーニングを行うことができました。これにより、生産ラインの正式稼働後に設備や動線を再調整するコストを削減できます。

これは特異な産業的循環を生み出しています。緯創はAIとデジタルツインを活用して工場を設計し、その工場が世界のAI演算を支えるシステムを生産するのです。AIの応用は最終製品にとどまらず、製造プロセス、工場設計、従業員トレーニングにも入り込んでいます。

NVIDIAは、米国で最大5,000億ドル相当の先進AIプラットフォームを製造するという約束をしており、緯創のフォートワース工場はこの計画の一部です。

黄仁勳氏は、AI時代はチップだけの問題ではなく、半導体からシステム、そしてそれらを生産する工場にまで広がっていると指摘しました。彼はAI工場を道路、農業、鉄道といった社会インフラに例え、今後データセンターは電力を投入することで、さまざまなアプリケーションを支えるトークンを生産すると述べました。

NVIDIAにとっての米国製造は、最終システムの組立だけでなく、ウェハ製造、先進パッケージング、サーバー、ネットワーク機器、AIデータセンターの構築を含みます。緯創の米国進出は、台湾のODM供給チェーンが北米の顧客ニーズに追随し、アジアやメキシコの生産拠点からさらに米国本土へと拡大していることを示しています。

緯創のフォートワース工場がGB300からVera Rubinへと展開する様子は、台湾のODMメーカーがAI産業において、従来のサーバーOEMから先進演算基板、液冷ラック、一式のAIシステム量産へと役割を進化させていることを示しています。

米国での生産は、北米のクラウドサービスプロバイダーやAIインフラ顧客に近づき、納品距離を短縮できるだけでなく、サプライチェーンの強靭性や地産地消政策の要請にも応えることができます。しかし、米国の人件費や運営コストは高く、部品供給、技術人材、液冷インフラ、設備稼働率は、メーカーのコスト管理能力を試す課題となります。

したがって、緯創の初の米国AI製造工場の稼働は、単なる海外生産拡大計画ではなく、台湾のAIサーバー供給チェーンが正式に米国の再工業化プロセスに参入したことを意味しています。GB300の量産が進み、Vera Rubinが次々と登場する中で、AI計算能力の需要が長期的な受注と利益にどう変換されるかが、次の観察ポイントとなります。