IBM攜手鴻海亞灣超算攻企業AI！打造AI App Store平台，鎖定金融、電信及政府等受監管市場

企業が生成式AIを導入する動きは、概念実証（PoC）から本格的な商用展開へと移行しつつあります。その中で、データの安全性、法規遵守、AIガバナンスの確保は、企業のAI発展における重要な課題となっています。IBMと鴻海科技グループ傘下の亞灣超算（VisionBay）は、21日にシンガポールで開催されたIBMの年次顧客イベント「Think」において、企業向けAIプラットフォームの共同開発を発表しました。これにより、亞灣AI App Storeの展開を拡大し、金融、通信、政府など規制産業を第一ターゲットに、台湾市場を起点としてアジア太平洋地域へと展開していく計画です。この取り組みは、企業のAI活用を加速させることが目的です。

今回の提携では、両社の技術的強みを融合させています。亞灣超算はAI計算リソースとクラウド運用能力を提供し、IBMはRed Hat OpenShiftのハイブリッドクラウド基盤をAIワークロードのインフラとして導入します。さらに、watsonx AIシリーズのソリューションを通じて、モデル開発やAIガバナンスの支援を行います。これにより、モデルの開発、ファインチューニング、展開、ガバナンス、AIサービス提供までの一貫したプラットフォームを構築し、企業がAIワークロードを実験段階から本番運用へと迅速かつ効率的に移行できるよう支援します。同時に、企業のガバナンス要件や一貫した管理ニーズにも対応します。

もう一つの注目点は、亞灣AI App Storeの企業向けサービス機能の拡充です。このプラットフォームを通じて、企業は即座に利用可能なAIエージェントやカスタムAIアプリケーションを取得でき、安全な環境下で開発、展開、管理を行うことが可能です。特に、データのローカル保存（Data Residency）、運用の自律性、ガバナンスと法規遵守の3つの能力に重点を置いています。これにより、データ、モデル、知的財産が規制に適合した管轄区域内に留まり、政府機関や金融機関など規制産業が求めるセキュリティ、監査、法規遵守の要件を満たすことができます。

IBMと亞灣超算は、「建置－營運－本地化（Build-Operate-Localize）」モデルを提唱しており、各国の政府や規制産業が安全で信頼できるAI運用プラットフォームを構築するのを支援することを目指しています。これにより、企業のAIサービス導入を加速するとともに、重要なインフラの地元主導能力を高め、AI人材の育成や関連産業のビジネスチャンス創出にも貢献します。

今回の提携は、亞灣超算の戦略がAIインフラから企業向けAIソフトウェアおよびアプリケーションエコシステムへと拡大していることを示しています。GPU計算能力やスーパーコンピュータサービスに加え、今後はAI App Storeを通じてより多くの企業向けAIソリューションを統合し、台湾を出発点としてアジア太平洋市場へと展開し、政府、金融サービス、通信、その他の規制産業にサービスを提供することで、企業AIプラットフォームの展開をさらに拡大していく予定です。

亞灣超算の執行役員会長である姚延宗氏は、亞灣とIBMが協力してアジアの企業がAIを新たなデジタル産業として発展させ、重要なインフラを地元主導で運営できるようにすることを目指していると述べました。また、AI人材の育成やエコシステム全体の経済的機会創出にも貢献すると強調しています。彼は、「建置－營運－本地化」モデルがAIインフラの次の発展段階を示しており、両社はアジア市場における信頼できるAIの基盤を共に築いていると語りました。

IBMアジア太平洋地区の総経理であるHans Dekkers氏は、AI技術が企業の新たなインフラニーズを急速に高めていると指摘しました。今回の提携を通じて、オープンで柔軟かつ安全なAIプラットフォームを提供することで、企業や規制産業が変化の激しいビジネス環境の中でAI変革を推進できるよう支援したいと述べています。亞灣のAIインフラと、IBMの企業AI、ハイブリッドクラウドプラットフォーム、技術サービスの能力を組み合わせることで、アジア太平洋地域の企業がより安全で自律的かつ一貫した方法でAIアプリケーションを展開できるようになると期待しています。

産業動向として、企業向けAI市場は単にGPUの計算能力を提供する段階から、インフラ、プラットフォーム、アプリケーションを統合したワンストップサービスモデルへと進化しています。今回のIBMと亞灣の提携は、GPU as a Service（GPUaaS）、AI Platform as a Service（AI PaaS）、AI as a Service（AIaaS）の3層構造を含んでおり、計算リソースの提供に加えて、モデル開発、展開、ガバナンス、およびインテリジェントカスタマーサポート、リスク管理、運用自動化などの産業特化型AIアプリケーションも統合しています。これは、企業のAI導入が初期の概念実証から本格的な生産環境へと移行していることを示しており、AIガバナンス、データ主権、法規遵守が企業のAI導入における重要な競争力となっていることを反映しています。