2026国際眼科年会がスマート医療に注目　孫啟欽副院長が機械人白内障手術による視力保護を解説

機械人が白内障手術室に入るとき、患者が最も気にするのは、技術がどれだけ進んでいるかではなく、手術がより安定し、より安全かどうか、そして医師が重要な意思決定をすべて掌握しているかどうかです。

2026年、国際屈折矯正手術学会（ISRS）と台湾白内障及び屈折矯正手術学会（TSCRS）の合同年会が台湾で開催され、15カ国から47人の国際的な眼科専門家が登壇しました。基隆長庚病院の副院長である孫啟欽（そん・ききん）氏は、アメリカの眼科医Uday Devgan氏が世界初の機械人補助白内障手術の経験を共有したことで、眼科医療が人工知能、画像認識、精密制御が統合されたスマート時代へと進んでいると指摘しました。

孫副院長は、人工知能と機械人技術が、眼科の検査、手術計画、臨床判断に段階的に統合され、眼科医療をスマート化・精密化へと推進していくと述べています。（画像提供：孫啟欽医師）

微細な操作の違いでも手術結果に影響

孫副院長は、白内障手術はすでに非常に成熟した眼科手術であるものの、眼内の空間は極めて小さく、わずかな操作の違いでも結果に影響する可能性があると説明します。熟練した医師であっても、疲労、長時間の勤務、手の微細なふるえなどの影響を受けることがあります。

機械人の利点は、安定した一貫性のある操作を維持でき、人的なばらつきを低減できることにあります。Uday Devgan氏は2025年に世界初の機械人補助白内障手術を実施し、1年間で10例の経験を積んでおり、現時点では比較的単純な症例を中心に進めています。

孫副院長は、今後、画像認識、センサー技術、器具制御能力が向上すれば、網膜などより精細な操作が求められる眼科手術への応用も可能になると見ています。

AIがもう一つの安全の壁に

機械人手術の重要な価値は、単に機械的な操作の安定性だけでなく、人工知能や術中ナビゲーションシステムとの統合にあると孫副院長は強調します。

システムは、眼内の組織、器具の位置、安全境界をリアルタイムで識別できます。たとえば、白内障の超音波乳化手術では、器具が後嚢などの重要な構造に近づいた場合、システムが警告を発したり、設定に応じて動作を停止・調整したりすることで、高リスク領域への継続的な操作を防ぐことができます。

白内障患者の多くは高齢であり、手術中に緊張や不快感から突然動くことがあります。機械人のセンサーと反応能力は、医師にとってもう一つの安全支援となることが期待されています。

しかし、孫副院長は、機械人が医師を置き換えるものではないと強く強調します。手術の全過程は専門医が掌握しなければならず、患者の動き、眼内の状況変化、予期しない事態が発生した場合は、医師が即座に判断し介入する必要があります。

台湾への導入は海外の経験をそのままコピーできない

機械人白内障手術を台湾で広く導入するには、異なる臨床プロセスを考慮する必要があります。

孫副院長は、アメリカの一部の医療機関では白内障手術に鎮静麻酔を用いることがあるが、台湾では主に局所点眼麻酔が用いられ、患者は通常、意識を保ったまま手術を受けます。異なる麻酔方法と医療環境は、海外の経験をそのまま移植できないことを意味しており、台湾での症例と臨床データの蓄積が必要です。

また、現時点では主に比較的単純な症例に技術が適用されています。虹彩の異常、角膜の混濁、その他の複雑な眼内状態がある患者の場合、医師の経験と臨床的判断は不可欠です。

アメリカ・カリフォルニア州の眼科専門家Uday Devgan氏は、2026年のISRS–TSCRS合同年会で特別講演を行い、世界初の機械人補助白内障手術の臨床経験と今後の展望を共有しました。（画像提供：孫啟欽医師）

スマート眼科が診療全体の流れを変える

孫副院長は、人工知能が眼科医療に与えるより深い影響は、手術室にとどまらず、患者の検査、診断、治療に至る一連の流れを変える可能性があると述べています。

将来、人工知能は検査の順序の調整、欠落項目の確認を支援し、患者の年齢、視力、画像、病歴、健康情報を統合することで、緑内障や網膜疾患などの潜在的な問題を医師が識別しやすくし、適切な手術法や眼内レンズの選択を評価するのを助けます。

患者にとって、スマート医療の真の価値は、検査がより多くなることや機器が最新であることではなく、情報がより完全になり、プロセスがよりスムーズになること、そして医師が一人ひとりの目の状態に応じてより適切な判断を下せることにあります。

ISRSとTSCRSの理事会メンバーおよび国内外から招かれた眼科専門家たちの記念撮影。（画像提供：孫啟欽医師）

技術は医師を置き換えるのではなく、より良い意思決定を支援する

孫副院長は、今後の眼科医には臨床的判断力と手術技術に加え、人工知能、データ分析、システムの限界を理解し、情報技術、工学、統計の専門家と協働できる能力が求められると指摘しています。

彼は、台湾には成熟した医療体制、豊富な臨床経験、そして強力な技術産業基盤があるため、今後は新しい技術の利用にとどまらず、臨床検証やスマート医療研究にも積極的に参加すべきだと考えています。

機械人白内障手術が示しているのは、機械が医師を置き換えるのではなく、技術が医師の操作ばらつきを減らし、安全メカニズムを強化し、より完全な情報に基づいて患者に向けたより精密な医療意思決定を支援することです。