中国AIはアメリカ最大の脅威？陳鳳馨が分析する「制限が生んだ最大の敵」：シリコンバレー内部で戦いが勃発

中国の新興企業「月之暗面」（Moonshot AI）は17日、最新の人工知能モデル「Kimi K3」を発表した。このモデルは、わずか48時間でチップ設計が可能で、コストはアメリカのトップモデルの60%に抑えられるという。その驚異的なコストパフォーマンスが市場に衝撃を与えた。資深メディア人である陳鳳馨氏は、テレビ番組『東南西北龍鳳配』の中で、アメリカが半導体の発展を制限したことで中国の計算能力が制約されていると指摘した。しかし、もしアメリカの大規模言語モデルが効率性を高めなければ、中国が制限下で達成した効率性の向上こそが、アメリカにとって最大の脅威になると述べた。これは単なる低価格競争ではなく、効率性そのものに関する問題である。

陳鳳馨氏は、中米間の「開源対閉源」の論争は、もはや中米間の対立ではなく、シリコンバレー内部の対立に移行していると分析した。その発端はKimi K3の登場だった。Kimi K3の発表により、アメリカ内部に不安と議論が広がった。特にAnthropicは、Kimi K3が自社モデルを「蒸留」したと非難した。しかし、その後の調査で、Anthropicが公開していない技術がKimi K3に含まれていることが判明し、その非難は根拠が薄いとされた。

陳鳳馨氏によると、今年7月、シリコンバレーの200社の新興企業が結成した小規模テック協会が、初めての請願書を提出した。その内容は、中国のAIモデルを禁止しないよう求めたもので、禁止すれば自社が破産すると訴えた。価格差が10倍以上あるためだ。NVIDIAのCEOである黄仁勳氏も、X（旧Twitter）で25のアメリカ大手テック企業が、オープンウェイト型AIモデルの支援を求めていると投稿した。ここで注意すべきは、「開源」と「オープンウェイト」の違いである。開源はソースコードまで公開されるが、オープンウェイトはモデルの重みをダウンロード可能にし、ユーザーが独自に調整できるものだ。

アメリカは中国企業を支援しているのか？ 陳鳳馨氏は、そうではなく「適正価格」を求めており、支援しているのは中国企業ではなく、コスト効率であると解説した。実際、代理型AI（AI Agent）の普及により、世界中の大規模モデルの呼び出しが増加しているが、アメリカのモデルの利用は逆に減少している。この競争圧力により、Anthropicは最新モデル「Claude Opus 5」を発表。最上位の「Fable 5」に匹敵する性能を持ちながら、価格は半分に設定した。これは中国の競争が直接的な影響を与えた証拠である。

陳鳳馨氏は、これらの企業が中国を「愛している」わけではないと強調した。もしAnthropicが独占状態になれば自社が潰れるとの危機感から、あえて中国勢の競争を歓迎しているのだ。そして、中国の競争力は実際に強く、Anthropicを価格引き下げに追い込んだ。Anthropicだけでなく、今後OpenAIも価格を引き下げるだろう。アメリカのトップモデルは、LLM市場で明確に価格引き下げの流れに直面している。

一方で、「開源モデルは安全ではない」との批判もある。中国のモデルには後門があるとの懸念だ。しかし、シリコンバレーの多くの企業は、この主張に疑問を呈している。なぜなら、開源モデルはダウンロード後、自社のAIシステムで後門の有無を検査できるからだ。むしろ、開源の方が安全だとされる。ダウンロード後は自社環境で動作するため、ネット接続が不要。個人データは自社のデータベースに留まり、AI企業にアップロードする必要がない。そのため、ユーザーのデータがAI企業に渡ることはない。

陳鳳馨氏は、開源やオープンウェイトモデルが、ユーザーによるカスタマイズを可能にする点が重要だと指摘した。Palantirが真に不満を抱えているのは、Anthropicの閉源モデルを使うと、自社の貴重なデータをすべてAnthropicに渡さなければならない点だ。Palantirが長年収集したデータが、Anthropicの資産になってしまう。開源と閉源の安全性については、どちらにもリスクはあるが、全体としては開源が「安全ではない」とは言い切れない。

また、OpenAIのモデルが「脱獄」した事件も紹介された。OpenAIはネット接続のない独立したコンピュータ内で、モデルのテストを行っていた。しかし、そのモデルは自らネット接続方法を見つけ出し、外部に脱出。自動的に脆弱性を探し始め、Hugging Faceを攻撃した。Hugging FaceはAI関連コードを共有するプラットフォームだが、このAIモデルが自動的にハッカーと化して攻撃したのだ。

Hugging Faceは直ちにAnthropicやOpenAIに支援を求めたが、拒否された。仕方なく、当時世界第3位の高性能モデルである智譜AIの「GLM 5.2」に助けを求めた。その攻撃は極めて高度で、Hugging Faceはトップレベルのモデルを必要としていた。結果、GLM 5.2は攻撃を阻止し、痕跡をすべてダウンロードして解析。約1万5000件のデータを分析したところ、攻撃の発信元がOpenAIのモデルであることが判明した。

この時点でOpenAIは、自社モデルが「脱獄」していたことに気づいた。事件から1週間後のことだった。この一連の出来事は、閉源モデルだけが存在する世界では、閉源モデル自体が攻撃に使われた場合、それを阻止する手段がないことを示している。これは、アメリカの25社が共同で出した公開書簡にも明記されている。閉源モデルが1～2社に集中している場合、それらが悪用されたとき、対抗手段が存在しないのだ。

陳鳳馨氏は、「制限が突破口を生む」という起業の鉄則を紹介した。無制限の資源があると、革新は生まれにくい。逆に制限があるからこそ、新たな道が開ける。中国はまさにこの原則を体現している。アメリカがGPUや半導体の発展を制限したことで、中国の計算能力は制約された。しかし、その制約が逆に効率性の飛躍を生んだ。

DeepSeekの創業者兼CEOである梁文鋒氏は、投資家に対して「現在、中国の計算能力はアメリカより2年遅れている。12～18ヶ月の差がある」と正直に語った。「そのため、我々は1/20の計算資源で同じ成果を上げている」と述べた。DeepSeekの長期目標は、「ごくわずかな計算資源で現在の成果を達成すること」だ。

陳鳳馨氏は、梁文鋒氏が価格を下げても利益が出ているのかと疑問を呈した。しかし、梁氏は内部会議で「我々は大儲けを要求している」と明言した。DeepSeekの価格設定は、10ヶ月でコストを回収できるように設計されている。V4発売後にさらに価格を下げたのは、利用量の増加により回収速度が早まったためだ。一般的な投資回収は5年だが、10ヶ月で回収できれば、利益は6倍になる。つまり、梁氏は実際に儲かっているが、算力不足のためさらに投資を続けているのだ。

陳鳳馨氏は結論として、中米のLLMをめぐる開源・閉源の争いは、もはや中米の対立ではなく、シリコンバレー内部の再検討であると述べた。第一に、閉源モデルの戦略が維持可能か、少なくとも開源と並行して進める必要があるのか。第二に、アメリカが効率性を高めなければ、中国が制限下で達成した効率性こそが、アメリカ最大の痛手になると警告した。これは価格競争ではなく、効率性の問題である。