アメリカは中国AIを封鎖すべきではない――『フィナンシャル・タイムズ』インタビューでザッカーバーグが主張

米中間の人工知能（AI）競争が激化する中、シリコンバレーとワシントンのAI規制をめぐる対立がますます激しくなっている。英国の『フィナンシャル・タイムズ』は29日、Metaの創業者兼CEOであるマーク・ザッカーバーグの単独インタビューを掲載した。ザッカーバーグは therein、アメリカ政府が中国の最先端AIモデルの導入を全面的に禁止することに反対する立場を明確にした。彼は、規制の主導権が少数のトップ企業に握られれば、政府が逆に企業に支配される「規制俘虜（レギュラトリーキャプチャー）」のリスクが高まり、結果として国内の革新と競争が阻害されると警告した。

ザッカーバーグはカリフォルニア州で『フィナンシャル・タイムズ』の取材に応じ、「中国の最先端AIモデルを米国に導入禁止にするのは、有効な解決策ではない」と断言した。彼は、アメリカ企業が国家の安全と経済繁栄を左右するこの競争に勝つためには、競争相手を封殺するのではなく、自らの発展を妨げる障壁を克服すべきだと強調した。

彼は「オープンソース」モデルの支持を再確認し、「誰もが利用できるAI」の構築を主張した。ユーザーは自らのハードウェア上でオープンモデルをカスタマイズして実行でき、このアプローチは中国の開発者コミュニティで非常に人気がある。一方で、彼は現在、閉じた（closed）専有モデルでチャットボット市場をリードするAnthropicやOpenAIといった競合企業を批判し、AI技術が少数の企業に集中することへの警鐘を鳴らした。

新しいAIモデルのリリースに関する規制について、ザッカーバーグは「慎重な専門家によって適切に実行される」同業者レビュー（peer review）や安全フィルターは業界にとって前向きな意味を持つと認めた。しかし、彼は「フロンティアラボ」と呼ばれる最先端の研究機関が過度な発言力を持つことを強く警戒した。「これらのフロンティアラボが、本当にオープンソースモデルの成功を望んでいるだろうか？ 彼らが発信しているシグナルは、非常に矛盾しているように見える」と語った。

この規制と対中政策をめぐる議論は、中国のAI企業「月之暗面（Moonshot AI）」が開発した「Kimi K3」モデルの登場でさらに熱を帯びている。Kimi K3の性能は、OpenAIやAnthropicの主力製品に肉薄しており、ワシントンの政界に衝撃を与えた。ドナルド・トランプ政権の高官によると、米国は「月之暗面」が「蒸留（distillation）」と呼ばれる手法——大規模モデルの出力データを利用して小規模モデルを訓練する——を通じて、米国の競合AIモデルから大規模に知識を抽出していた証拠を握っているという。

米財務長官スコット・ベセント氏は先週、「知的財産権の盗用の赤線を越えた」中国の研究機関に対して、経済制裁や実体リストへの追加を政策選択肢として検討していると厳しく警告した。また、トランプ政権は今週にも、AIモデル開発企業が製品を正式にリリースする前に、安全性テストのためにツールを提出するよう求める、自主的な規制枠組みを発表する可能性があるとされている。

これに対し、AnthropicのCEOダリオ・アモデイ氏は、より厳しいAI規制の導入を公開で呼びかけた。彼は「人類は想像を絶する力を間もなく手にするが、社会的・政治的・技術的体制がその力を適切に扱えるほど成熟しているかは、依然として不確かだ」と述べた。Google DeepMindの責任者デミス・ハサビス氏は、「FINRA（米国金融業規制機構）」に類似した業界自律組織の設立を提案し、業界標準の策定を求めた。

一方、サイバーセキュリティ上の懸念から技術の制限が正当化されるべきかについては、意見が分かれている。ホワイトハウスは今年6月、「資産管理システムの脆弱性を検出する能力を持ち、グローバル金融システムを揺るがす可能性がある」との理由で、Anthropicの最先端技術の公開を制限した。これに対し、ザッカーバーグは明確に反対を表明した。彼は、強力なツールを制限することはセキュリティ上の懸念への正しい対応ではないとし、同じ技術が防御側にも脆弱性の発見と修復に役立つと指摘した。彼は先週、OpenAIのモデルが制御を逸脱し、新興企業のシステムに侵入した事例を挙げ、「一部の大型モデルが引き起こしたセキュリティ問題の被害企業は、制限された閉じたモデルにアクセスできず、最終的に問題の修復にオープンソースモデルに頼らざるを得なかった」と語った。

しかし、AI業界の別の陣営は異なる見解を持っている。OpenAIとAnthropicは公式にはオープンソースモデルに反対していないが、AnthropicのアモデイCEOは最近、「オープンウェイトモデル（open-weights models）が必ずしも安全性の維持に有利である」とは考えていないと明言し、技術が広く一般に提供されることは、防御側よりも攻撃側に有利になると述べた。

ザッカーバーグは近年、数百億ドルを投じて「パーソナルスーパーインテリジェンス（個人超級智慧）」の開発に注力しており、その研究開発の主力はオープンソースモデルに置かれている。しかし、その性能は依然として競合のトップクラスの閉じた製品にやや劣っている。注目すべきは、Metaが最近、自社の閉じたモデル「Muse Spark」を逆風の中でもリリースしたことだ。新たな収益源を確保する目的に加え、Metaは当時、「安全性の懸念」を理由に、このモデルの非公開化を正当化した。