台湾は半導体やAIサーバーなどのハードウェア供給チェーンで世界的な優位性を持っていますが、次なるAI競争はモデル、ツールチェーン、データ、ソフトウェア生態系、技術基準へと拡大しています。財団法人開源基金会（TAIONE Open Source Foundation）は今（30）日正式に設立され、今後3年間で新台幣3億円の民間産業資源を投入し、vLLM、Kubernetes、Ray、Apache Airflowなど10～15の国際的な重要な開源プロジェクトに焦点を当て、緯創資通（3231）、国立陽明交通大学、開源技術コミュニティと協力して、各重要プロジェクトに対して台湾で千人規模の地域開源コミュニティを構築することを目指します。

開源基金会の蔡祈岩理事長は、台湾はAIハードウェア産業の黄金期にありますが、この栄華を10年、20年と延長するためには、製造や代工の役割に留まることなく、モデル、ソフトウェア、開発ツール、国際技術ガバナンスに進出する必要があると指摘しています。彼は「開源は産業の選択肢ではなく、台湾の国運に関わるものだ」と強調しています。

蔡祈岩は、開源AIモデル、特に大規模言語モデルの能力が閉源モデルに迫っていると観察しています。これは、世界のAI競争の主戦場がさらに開源の世界に移行することを意味します。今後の競争は、より大きなモデルを推し出すだけでなく、ツールチェーン、データ、標準、ガバナンス、開発者エコシステムなどの要素も含まれ、これらの要素が技術路線の成功を決定します。

彼は、台湾のAI製造および代工産業は前例のない好機にありますが、「今後の世界はますますソフトウェアによって価値が定義され、価値が定義される」と指摘しています。台湾がハードウェアの優位性を次の10年の国家競争力に転換するためには、過去の開源技術の使用者から、さらに貢献者、メンテナンス者、技術規格およびコミュニティガバナンスに参加する者に進化する必要があります。

開源はもはや少数のエンジニアの技術的興味だけではありません。基金会の簡報で引用されたBlack Duck 2025 OSSRAデータによると、監査された商用プログラムコードライブラリの97％に開源コンポーネントが含まれており、スキャンされたコードの70％は開源に由来しています。平均して、各アプリケーションには911個の開源コンポーネントが含まれています。

別のSonatypeのデータによると、2025年にMaven Central、PyPI、npm、NuGetの4大ソフトウェアパッケージライブラリのダウンロード量は9.8兆回に達すると予測されています。これは、企業が開源を使用する際には、開発効率だけでなく、ライセンス、ソフトウェアの脆弱性、ソフトウェア物料清単（SBOM）、サプライチェーンのセキュリティ、長期的な運用などのガバナンス問題にも直面していることを意味します。

緯創資通の技術長であり、開源基金会の理事である沈慶堯は、台湾は上流の半導体から中流の部品、下流のAIサーバーおよびシステム製造まで、世界をリードするハードウェアサプライチェーンを構築していますが、ソフトウェアアプリケーションおよびAIの実装能力においては、まだ追いつく必要があると指摘しています。

沈慶堯は、緯創は近年、GPUクラスターを学校やスタートアップチームに寄付することを続けており、より多くのAIアプリケーションシナリオを促進したいと考えています。開源に対して、台湾の企業は過去「必死に使い、こっそり使う」傾向にありましたが、現在は「ドアを開け、大路を歩む」べきであり、エンジニアが国際的な開源コミュニティに参加し、プログラムコードの貢献を仕事の一部とみなすことを奨励すべきです。

「従業員がオープンソースに参加するからといって、彼らの給与を減らしたり、パフォーマンスが悪いと考えるべきではありません。なぜなら、これは仕事の一部だからです」と沈慶堯は述べています。彼は、海外の大企業はすでにオープンソースへの貢献を常態化しており、台湾の企業も同様の思考を徐々に確立し、エンジニアがオープンソースツールを使用するだけでなく、技術開発とガバナンスにも参加できるようにすべきだと指摘しています。

沈慶堯はさらに、緯創が最近台湾で初めてISO/IEC 42001人工知能管理システム認証を取得したハードウェアメーカーになったと明かしています。これは、ハードウェア製造業であっても、責任あるAIの管理メカニズムを確立する必要があることを示しています。彼は、開源基金会を通じてソフトウェア、コミュニティ、産業資源を連携させ、台湾のハードウェア競争力を次のマイルストーンに導きたいと考えています。

国立陽明交通大学の林奇宏学長であり、開源基金会の理事である林奇宏は、開放性（Openness）と柔軟性（Flexibility）は高等教育にとって代替のきかない核心的な価値であると指摘しています。生成型AIは学生の学習方法を急速に変化させており、大学はAIを使用できる人材を育成するだけでなく、学生がオープンソース実装と国際協力を通じて、世界級の技術の共同開発に参加できるようにすべきです。

林奇宏は、過去の知識伝達を基盤とした学習モデルは、今後、より多くの実践、探索、オープンソース協力の場を加える必要があり、学生が学業期間中に国際オープンソースコミュニティに貢献できる機会を提供すべきです。陽明交大は長期にわたり産業との連携が密接であり、今後も基金会のプラットフォームを通じて、キャンパスの人材をより大きな国際技術舞台に導きたいと考えています。

基金会はまず「AI開源新勢力行動計画」（TAIONE Fellowship Program）を推進し、10～15の国際的な影響力と産業価値のある核心プロジェクトに資源を集中投入します。最初に焦点を当てる分野には、AI推論、クラウドネイティブと低レベルコンピューティング、ビッグデータワークフロー、分散コンピューティング、高性能データエンジンが含まれ、vLLM、Kubernetes、Apache YuniKorn、Ray、KubeRay、Flyte、Apache Airflow、Apache Kafka、Apache Ozone、Apache Comet、Apache DataFusionなどのプロジェクトが含まれます。

これらのプロジェクトは、GPUメモリ使用効率、AIクラスタースケジューリング、データパイプライン、高性能コンピューティングと密接に関連しており、台湾のAIサーバー、コンピューティングレンタル、クラウドサービス、情報サービス業の発展を直接牽引しています。蔡祈岩は、台湾のエンジニアがこれらのプロジェクトの核心に参加すれば、次世代の技術動向を把握するだけでなく、開源ソフトウェアをより効率的に台湾のサプライチェーン生産のハードウェアに適合させる機会も得られると述べています。

基金会は、各プロジェクトに対して3層の人材構造を構築する計画です。最も核心的なTrack Leadは、国際プロジェクトでCommitter、Maintainer、またはプロジェクト管理委員会（PMC）メンバーなどの役割を果たしている台湾のエンジニアが担当します。第二層のFellowは、学生、研究者、企業のエンジニアから選抜され、技術的なガイダンスを受けながら継続的にプログラムコードに貢献します。第三層は、一般の開発者、学生、企業のエンジニア、オープンソース愛好者に参加を許可します。

蔡祈岩は、基金会は各重要プロジェクトに対して台湾で千人規模の地域コミュニティを形成することを目指しています。これは、千人が全てフルタイムのエンジニアであることを意味するのではなく、核心的な貢献者、人材育成者、一般のコミュニティ参加者が共に構成され、技術と経験を長期にわたって継承する人材ネットワークを構築することを意味します。

Fellowには毎年24万円からの報奨金が提供されます。蔡祈岩は現場でさらに、関連する支援は毎年24万円から始まり、他の追加支援と組み合わせると、年間の支援額は24万円から70万円の間になると説明しています。大学生、大学院生、若手エンジニアが別の仕事をする必要がなく、国際的なオープンソースプロジェクトに集中できるようにすることを希望しています。

開源基金会の理事であり、Apache Local Community Taipeiの蔡嘉平は、台湾には世界級の技術人材が不足していないと指摘しています。現在、数十人のエンジニアが国際プロジェクトでCommitter、Maintainer、PMCなどの核心的な役割を果たしており、技術的な発言権と決定権を持っています。しかし、多くの人がその後海外に転職したり、外資系企業に入社したりしており、台湾には開源人材が長期にわたって投資する制度や産業環境が不足していることを反映しています。

蔡嘉平は、基金会を通じて資金、コンピューティングパワー、メンター、国際コミュニティのリソースを統合し、現在の数十人の国際的な核心人材を数百人に拡大し、さらに核心人材によってより広範な千人規模の参加コミュニティを促進したいと考えています。

人材育成に加えて、基金会は開源主権AIを推進します。蔡祈岩は、主権AIは国産大型モデルの所有または零部品の国産率によって測定されるべきではないと指摘しています。

「主権AIは国産率を強調する必要はなく、価値とルールの主導権にあるべきです」と蔡祈岩は指摘しています。基金会は、台湾の開源コミュニティが言語資料、データセット、小型および大型モデル、事前訓練、微調整、ベンチマーク、ツールチェーン、展開規格を蓄積することを支援する一方、自由民主主義、人権、法治、プライバシー、多様性、問責性の原則を、実行可能で検証可能なAI規範に変換することを希望しています。

これらの成果は、今後の上流貢献（Upstream Contribution）を通じて、国際的な開源AIプロジェクトにフィードバックされ、台湾が世界の技術を使用するだけでなく、自身の技術成果と価値規範を国際エコシステムに取り入れることができるようになります。

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  • 出典：PR Times
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