高通一手拿下BMW十年車用晶片大單、一手收購Modular！AI版圖從智慧汽車一路擴至資料中心

高通は外界からの「スマホチップメーカー」というイメージを脱却し、AIハードウェアとソフトウェアの両面で重要な一手を打ちました。高通（Qualcomm、米国株式コード：QCOM）は、BMWグループから今後10年間の次世代デジタルコクピット、高度運転支援および自動運転システムの主要計算チップサプライヤーに選ばれました。同時に、AIソフトウェア企業Modularの買収を完了しました。前者は高通のスマートカー分野における中央計算市場での長期的ポジショニングを強化し、後者はCPU、GPU、NPU、カスタムチップ上でAIを展開するためのソフトウェア能力を補完します。これにより、高通の事業領域はスマホ、PC、自動車からエッジインフラ、データセンターへと広がりました。

ただし、BMWとの提携とModularの買収は、現時点では独立した戦略であり、BMW車両にModularの技術が直接導入されるという情報はありません。両案件の共通点は、高通が単なるチップ販売から脱却し、計算ハードウェア、AIソフトウェアツール、開発者エコシステムを統合的に掌握する横断的AIプラットフォーム企業へと転換しようとしている点にあります。

BMWは今後10年間、高通のSnapdragonデジタルシャシー製品群を通じて、デジタルコクピット、ADAS、自動運転システム向けの計算チップを調達します。これにはSnapdragonコクピットプラットフォーム、Snapdragon Rideプラットフォーム、Snapdragon Eliteオートモーティブプラットフォーム、専用AIアクセラレータが含まれます。

これにより、高通のBMW車両内での役割は、車載通信やインフォテインメントチップにとどまらず、車両の知能化を左右するコア計算システムへと拡大します。高通テクノロジーズの執行副社長で自動車・産業・組み込みIoT・ロボティクス部門の責任者であるNakul Duggal氏は、今回の選定はBMWが高通の技術力と製品ロードマップを信頼している証だと述べました。また、エージェント型AIや物理AIが次世代スマートカーを牽引する中、両社の協力範囲はさらに広がると指摘しています。

なお、高通は「主要計算チップサプライヤー」として選ばれたものの、独占供給契約ではないとのことです。契約金額、チップ購入数量、対象車種数、収益貢献の予測などは開示されていません。

時間軸については、10年間の協力期間が設定されており、高通のプレスリリースでは「次の10年から開始する」と明言されています。つまり、2030年代から順次展開され、実際の車両への搭載や量産時期はBMWが今後発表する予定です。

すでに高通とBMWの協力は始まっており、共同開発したSnapdragon Ride Pilotは2025年11月、BMW Neue Klasseシリーズ初のモデルであるBMW iX3に量産搭載されています。このシステムはBMWが提唱する「シンビオティック・ドライブ（Symbiotic Drive）」体験を実現し、ドライバーが運転感覚を保ちつつ、運転支援・自動運転機能と自然に協働できるように設計されています。今回の10年契約は、こうした既存の共同開発・量産実績を基盤に、次世代のデジタルコクピットと自動運転計算プラットフォームへと拡大するものです。

車両に環境センシング、ドライバー監視、自然言語インタラクション、自動運転機能が増えるにつれ、電子アーキテクチャは多数の分散型ECUから、統合度の高い計算プラットフォームへと移行しています。高通はSnapdragonデジタルシャシーの共通アーキテクチャを通じて、コクピット、通信、運転支援システムが協調動作する統一されたスマート計算システムとしての車両を実現したいと考えています。

一方、車載チップ市場の拡大に並行して、高通はAIネイティブなソフトウェアインフラ企業Modularの買収を発表しましたが、取引額は非公開です。Modularのコア技術は、開発者が異種計算環境で生成AIやエージェント型AIのワークロードを最適化・展開できる統一ソフトウェアプラットフォームを提供することです。CPU、GPU、NPU、カスタムチップをサポートし、異なるハードウェアアーキテクチャごとにコードを再作成・移植・最適化するコストを削減します。

高通にとって、この買収はエンドデバイスからAIインフラへ進出するためのソフトウェア能力の補完となります。高通は低消費電力・高性能計算チップの分野で長年実績がありますが、AI事業をスマホ、PC、自動車、産業機器からエッジインフラ、データセンターへ拡大するには、チップだけでなく、モデル開発・展開・パフォーマンス最適化ツールと、より包括的な開発者エコシステムの構築が不可欠です。

高通社長兼CEOのCristiano Amon氏は、ModularのAIネイティブソフトウェアプラットフォームと高通の既存ソリューション、産業規模、パートナーとの連携により、エッジからクラウドまでのAIソリューションの提供が加速すると述べました。Amon氏は、高通が目指すのは、異なるハードウェアプラットフォーム上で効率的にAIを実行できるオープンなAI開発モデルの推進であり、「これはAI発展における重要な課題の一つを解決し、開発者と顧客に真の選択肢を提供する」と強調しています。

買収後、Modularは異種計算エコシステムの開放性を維持し、Mojo、MAX、Modular Cloudといった既存の製品・ブランドを継続します。高通はこれらにさらなる投資と支援を行う予定です。MojoはAI開発と高性能計算向けに設計されたプログラミング言語、MAXはAIモデルの開発・展開・推論を支えるプラットフォームです。製品とブランドの維持は、高通がModularの技術やエンジニアだけではなく、そのソフトウェアエコシステムと開発者基盤を拡大しようとしていることを示しています。

人事面では、Modularの共同創業者兼CEOであるChris Lattner氏が高通に参画し、高通テクノロジーズの上級AIソフトウェア・プラットフォーム担当執行副社長に就任します。Lattner氏は、高通との連携により、Modularのソフトウェア革新をより広範なAI・計算プラットフォームに大規模に展開できると述べています。両社は、開発者が異なるハードウェア上でAIを展開できるように支援し、生産性、パフォーマンス、ポータビリティを向上させると強調しています。

BMWとの提携は高通の車載計算事業に長期的な市場可視性をもたらし、Modularの買収はAIソフトウェアツール、異種ハードウェア対応、開発者エコシステムを補完します。両戦略はハードウェア受注とソフトウェア能力という異なるアプローチから、高通のAI事業を個人端末から自動車、産業機器、エッジ計算、データセンターへと拡大するものです。

ただし、高通の横断的AI戦略が成功するかどうかは、2つの指標にかかっています。1つはBMWの次世代車両に高通プラットフォームがどの程度搭載され、収益にどれだけ貢献するか。もう1つはModularのオープンソフトウェアアーキテクチャが高通の既存チップやAI製品とスムーズに統合され、開発者や企業の採用が進むかです。高通はBMWとの長期契約とModularのソフトウェア補完により、次の競争の焦点は単に高性能・低消費電力のチップ開発ではなく、AIモデルを装置・チップ・領域を越えて動作させる統合プラットフォームの構築に移っています。