AI算力が稼働直後に9割以上満載！鴻海の亞灣超算、5MWのNVIDIA HGX B300クラスタを商用稼働開始し、初の長期契約を締結

AI算力の需要は、「GPUの確保」から「安定した商用利用が可能な計算資源」の争奪へと進化しています。鴻海（2317）傘下の亞灣超算は、本日（31日）、NVIDIA HGX B300システムを採用した5MW規模のAIクラスタを正式に商用稼働開始したと発表しました。このクラスタは、すでに初の顧客と長期リース契約を締結しており、90%を超える使用率で商業運営を開始しています。亞灣超算によると、これは現時点での台湾最大規模の同タイプAIクラスタであり、大規模モデルの訓練と推論需要が、テスト段階から本格的な生産環境へと加速的に移行していることを反映しています。

このクラスタは、NVIDIA Exemplar CloudによるHGX B300トレーニングワークロードの検証も同時に通過しており、亞灣超算は、世界で10社目、アジアで2社目となるNVIDIA Cloud Partner（NCP）として、この生産レベルのAI訓練検証を完了した企業となりました。

鴻海にとって、5MWクラスタの稼働開始は、単にAI機器を追加しただけではありません。亞灣がGPUクラウド、モデル訓練、推論、AIエージェントの展開を本格的に受託する中で、鴻海のAI市場における役割は、サーバーやインフラの製造から、算力およびプラットフォームの運営へとさらに拡大しています。

単にGPUを確保するだけでなく、企業には正式商用可能なAI算力が必要とされています。生成AI、エージェント型AI（Agentic AI）、マルチモーダルモデルの急速な発展に伴い、企業が求めているのはGPUの取得だけではなく、モデルの訓練、ファインチューニング、推論、そして正式な外部サービス提供を長期間サポートできる包括的なAIインフラです。

亞灣超算は、AIインフラに対する企業のニーズが、「GPUを所有する」ことから「生産環境を安定して支えることができるか」へと変化していると指摘しています。短期的なテストや概念実証とは異なり、大規模AIモデルが本番稼働した後は、電力供給、冷却、高速ネットワーク、クラスタの安定性、継続的な運用保守などの課題に直面します。

そのため、今回稼働した5MWクラスタは、水冷、2Nの高可用性アーキテクチャ、NVIDIA Quantum-X800 InfiniBandネットワークを採用しており、大規模モデルの訓練と推論に必要な高速データ転送と、多数のGPUが長時間協調動作する環境を支援しています。

亞灣超算は、クラスタの正式稼働前にすでに初の顧客と長期リース契約を締結し、90%を超える使用率で商業運営を開始しています。これは、市場の需要がAIチップの取得にとどまらず、即座に本番環境に導入可能な包括的な算力サービスへと進化していることを示しています。

世界トップ10の検証達成：4つの大規模モデルでテスト。亞灣超算が今回完了したNVIDIA Exemplar Cloud検証は、AIインフラが予測可能で、本番規模にふさわしい計算性能を提供できるかを確認するものです。

検証プロセスでは、NVIDIA Performance Benchmarkingツールを用いて、DeepSeek-V3、Llama 3.1、Qwen3、Grok-1などの大規模AIワークロードを導入し、プラットフォームの計算性能、ネットワーク効率、クラスタの安定性、長時間運転の一貫性を検証しました。

企業顧客にとって、この検証は、AIプラットフォームが正式商用の条件を満たしているかどうかを判断する参考となり、大規模GPUクラスタを自社で構築する際に直面するシステム統合や運用リスクを低減できます。

亞灣超算は、世界で10社目、アジアで2社目となるNVIDIA HGX B300生産レベルAI訓練検証を通過したNVIDIA Cloud Partnerとなりました。「世界トップ10」とは、世界のAI算力や性能のトップ10を意味するものではなく、この検証を完了した事業者の上位10社であることを指します。

モデル訓練からAIエージェント展開まで：亞灣はGPUのレンタルにとどまらない。GPU計算資源の提供に加え、亞灣超算は、サービス範囲を従来の算力レンタルから、企業がAIを導入するために必要なプラットフォーム管理とアプリケーション展開へと拡大しようとしています。

亞灣超算は、このサービス構造を「Tokenized AI Factory」と呼び、AIインフラ、GPU Cloud、AIグローバル可視化運用プラットフォーム、Token Factoryプラットフォームを統合し、モデルの訓練、ファインチューニング、推論からAIエージェントの展開までをカバーしています。

この取り組みは、亞灣超算が単に計算資源に応じてGPUをレンタルするだけでなく、モデルやAIアプリケーションの本番稼働に必要な管理サービスも受託することを目指していることを意味しています。AI算力の供給が拡大する中、単なるGPUレンタルは価格競争に直面する可能性があります。モデルの展開、システムの運用保守、アプリケーションプラットフォームを提供できるかどうかが、顧客のロイヤルティとサービスの付加価値を高める重要な鍵となります。

鴻海のAI版図がサービス領域へ拡大：次なる展開はVera Rubin。亞灣超算は、鴻海傘下で、スーパーコンピュータセンターとクラウドコンピューティング運用プラットフォームの開発を専門とする企業です。過去に鴻海は、AI市場では主にサーバー、ラック、冷却、キーコンポーネント、データセンターインフラのサプライヤーとしての役割を果たしていました。しかし、亞灣超算を通じてスーパーコンピュータセンターとGPUクラウドの運営に参入したことで、グループの役割はハードウェア製造から算力とプラットフォームサービスへと拡大しています。

言い換えれば、鴻海は顧客のAIサーバーを製造するだけでなく、自ら計算資源を直接運営し、モデルの訓練、推論、AIエージェントの展開を受託し始め、AIインフラとアプリケーションサービスのバリューチェーンにおける関与範囲を拡大しています。

今後の展望として、亞灣超算は、NVIDIA BlackwellおよびVera Rubinアーキテクチャを活用したAIインフラをアジア太平洋地域で継続的に拡充していくと表明しています。これには、鴻海が持つキーコンポーネント、システム製造、サプライチェーン統合のリソースが活用されます。

初の5MWクラスタが90%を超える使用率で商業運営を開始したことで、今後の市場の注目は、亞灣超算の追加算力の拡充状況、アジア太平洋地域の新たな拠点の設置進捗、そしてその運営モデルがGPUレンタルから、モデル、プラットフォーム、企業向けAIエージェント展開サービスへとさらに拡大できるかどうかに集まっています。