張瑞雄の視点：シリコンバレー、ワシントン、北京の駆け引き

最近、中国がAI専用チップを大規模に量産し始めたという報告が、世界的な金融市場を震撼させました。その結果、他のチップメーカーの時価総額が数日間で1兆ドル以上も消失しました。ほぼ同時に、アメリカ連邦通信委員会（FCC）は、国家安全保障上の理由から、中国人形ロボットの輸入を禁止すると発表しました。一方で、Moonshot AI傘下のKimi K3など、中国発のオープンソースモデルが、すでに世界中の数百万の開発者の日常的なツールとなり、ダウンロード数で初めてアメリカのモデルを上回りました。この三つの出来事が同時に起こったのは偶然ではなく、シリコンバレーにとっては不安な、ホワイトハウスにとっては難しい状況を共に描き出しています。

長年にわたり、AIをめぐる世論戦はアメリカが主導してきました。AIチップの販売禁止、輸出規制、技術的包囲網——こうした戦略は、「計算能力を押さえれば、中国を押さえられる」という仮定に基づいています。しかし、この仮定は現実によって少しずつ侵食され始めています。華為の昇騰シリーズは、単一チップの性能では依然としてNvidiaの最新製品に及ばないものの、複数のチップを高密度クラスターとして接続する方式により、特定の応用分野では許容可能な性能水準に達しています。さらに重要なのは、中芯國際などの中国のチップメーカーが生産を加速しており、外部サプライチェーンに依存しない体制が形になりつつあることです。計算能力の封鎖に穴が開き、埋めるのが難しくなっています。

オープンソースモデルの台頭は、規制戦略が無効になるもう一つの道です。Hugging Faceのデータによると、中国発のオープンソースモデルは今年の春、世界のダウンロード数で41％を占め、初めてアメリカを上回りました。また、アリババのQwenシリーズの派生モデルの数は10万を超えており、MetaのLlamaを上回り、同プラットフォーム最大のモデルエコシステムとなっています。これらのモデルは無料で、ローカルに展開可能であり、高額なAPI使用料を支払う必要がありません。そのため、リソースが限られた中小企業や新興市場の政府にとっては、高額なサブスクリプションを要求するアメリカの閉鎖型モデルよりも魅力的です。皮肉なことに、アメリカ国内のAIスタートアップの約8割が、基盤技術として中国のオープンソースモデルを使用しており、「反中」というスローガンの下で中国の技術を使って起業するという滑稽な状況が生まれています。

この状況に直面して、シリコンバレーの企業はそれぞれ異なる立場を取っています。Nvidia、マイクロソフト、Meta、Palantirは共同で議会に書簡を送り、オープンソースモデルの流通制限に反対しました。NvidiaのCEOである黄仁勳氏は自ら議会山に赴き、両党の議員にロビー活動を行い、オープンソースAIの流通路を遮断してはならないと訴えました。彼らの立場は現実的です。中国のオープンソースモデルが世界中のAI利用を促進しており、それは計算能力への需要増を意味し、最終的にはNvidiaのGPU販売につながるからです。オープンソースが繁栄すればするほど、チップを売る企業にとっては利益が増えるのです。一方で、OpenAIとAnthropicの考え方は真逆です。彼らのビジネスモデルは、閉鎖型モデルの有料サブスクリプションに依存しており、中国の無料モデルの台頭は直接的な利益損失を招くため、オープンソースモデルはセキュリティ上の脅威であり、規制または禁止すべきだと主張しています。どちらの立場にも利害が絡んでおり、それぞれが異なる主張をするため、ホワイトハウスは板挟みになっています。

トランプ政権の反応は、「制限したいが、遅れを取るのも怖い」という典型的な矛盾した心構えです。トランプ氏は「私は中国に負けるのは嫌だが、良いことをする人たちを制限したくもない」と述べました。この一言は、政策的空白を最もよく表しています。財務長のベイソン氏は中国のAI企業への制裁を検討していると発言しましたが、商務長のルートニック氏は、オープンソースモデルの利用権を守ってほしいと訴えるテック新興企業からの陳情書の山を受け取っています。一つの政府でありながら、二つの声が存在し、その妥協点は「大音量で騒ぐが、実際の措置は少ない」という結果になる可能性が高いです。人形ロボットの輸入禁止は、姿勢としては強硬に見えますが、中国のオープンソースモデルがすでに世界中の企業インフラに浸透しているという事実を変えることはできません。

この競争の本質は、もはや「どちらのモデルがより賢いか」という技術的問題ではなく、「どちらのAIシステムが世界のデフォルトのインフラになるか」という問題です。アメリカの強みは、最先端の計算能力と最先端の研究力にありますが、中国の戦略は、低コスト・高普及率によって、自国の技術標準を世界中の企業、工場、ロボット、政府システムに静かに組み込むことにあります。あるエコシステムが十分な規模に達すると、切り替えコストが急激に上昇し、電力システムを変更するのと同じくらい難しくなります。

台湾の立場から見ると、TSMCは依然として世界で唯一、最先端チップを量産できる企業です。米中両大国の対立の中で、台湾の半導体産業は戦略的に極めて重要ですが、その位置は構造的な脆弱性も伴っています。中国商務省は最近、アリババ、字節跳動、智譜を相次いで面談し、最先端のAIモデルの輸出制限を検討しています。この政策が実現すれば、台湾の企業が長年依存してきた低コストの中国オープンソースモデルが供給停止のリスクにさらされます。米中二つの技術標準の間で、十分な柔軟性とバックアップ体制を構築することは、台湾のテクノロジー業界が先送りできない課題となっています。

このAI競争は短期間で終わることもなく、一紙の禁令で決定的な勝利を収めることもできません。真の試練は、チップ、モデル、アプリケーション、ガバナンスの間で、持続可能な統合ルートをどれだけ早く見つけられるかにかかっています。単に声を大きくするだけでは不十分です。シリコンバレー、ホワイトハウス、北京——それぞれが計算を巡っており、未来がどうなるかは誰にもわかりません。

＊著者は台北商業大学の名誉講座教授