AI仮想市民が瞬時に世論を測定　TPOCの矽基民調が9月にリリース

従来の電話による世論調査は、回答拒否率の高さやコスト増加、突発的な出来事への即時対応が難しいといった課題に直面しています。こうした中、人工知能が今や世論研究の分野にも進出しています。

TPOC台湾議題研究中心は、本日、集思台大會議中心にて『台湾シリコンサンプル実験研究発表会』を開催し、大型言語モデル、社会科学研究、ビッグデータを融合した「矽基民調」の研究成果を初めて公開しました。この技術は、選挙情勢の予測や公共政策の立案において新たなシミュレーションツールとなることが期待されています。

### 3000人のAI仮想市民を構築　28項目の属性で民意を模倣

TPOCの研究開発総監である趙玉娟氏は、研究チームが3000人のAI仮想市民を構築し、人口構造、社会的経験、メディア利用習慣、分票行動、回答拒否傾向など28項目の属性を組み込んだと説明しました。さらに、ソーシャルリスニングとリアルタイムの世論データを統合することで、異なるエージェントがニュースを受信した後の立場の変化を観察することが可能になります。

AIのランダム性やモデルバイアスを抑えるため、チームは母体構造、人物設定の妥当性、外部の実際のデータとの照合、刺激に対する反応、バイアスの歪み、結果の安定性をチェックするための六大検証フレームワークを構築しました。特にAIの過剰な合理性や社会的称賛バイアスには注意を払っています。

### 平行宇宙で危機対策をテスト　政策導入前の最大公約数を探索

TPOCのデータ分析およびプロジェクト総監である林育呈氏は、矽基民調が毎日の選挙情勢の追跡、候補間の攻防テスト、公共政策の審議に活用できると指摘しました。危機事態に対しては、異なるシナリオを構築し、異なる人物が謝罪したり、異なる説明を行ったりした場合の世論の変化を比較することが可能です。

公共政策の分野では、情報介入を通じてAIと深く対話することで、住民の安全と生態保護といった価値の間で人々がどのように選択を行うかを模擬でき、意思決定者が早期に議論のポイントやコミュニケーションリスクを把握するのを支援します。

### 学者らが革新を評価しつつも警告　人間の感情が最終的な検証基準

参加した学者たちは、AIエージェントは生態学的誤謬、迎合的特性、同調圧力バイアスを示す可能性があると注意喚起しました。現時点では理論的シミュレーションや意思決定のシュミレーションとして使うのが適切であり、実際の人間による抽出調査に直接取って代わることはできないと述べています。

複数の学者は、将来的には実際の調査とAIエージェントを並行させるハイブリッドモデルが民調産業の重要な方向性になると見ていますが、引き続き統計モデルによる較正が必要だと強調しています。道徳的判断、感情的反応、社会的文脈における人間の振る舞いは、結果を検証する上で不可欠な基準です。

TPOCは、矽基民調を9月1日に正式に公開する予定であり、これは従来の世論調査に取って代わるものではなく、繰り返し実行可能な状況推演やリスク予測のためのツールであると位置づけています。また、研究の全データも公式ウェブサイトで無料公開される予定です。