​日本最新企業倒閉數據顯示,設計、廣告製作、資訊服務等高度依賴企業外包需求的產業,已陸續出現淘汰壓力。 東京商工リサーチ(Tokyo Shoko Research)統計,2026年上半年日本「設計業」倒閉(負債1,000萬日圓以上)40家,較去年同期暴增166.6%,是2012年同期45家以來,睽違14年再次突破40家。其中36家、占90%都是員工不到5人的小型企業。 除了廣告代理商、住宅業等客戶本身經營不振,生成式AI及設計軟體普及,也讓企業能以更短時間、更低成本完成設計工作,進而把過去外包的工作收回內部執行。 不只設計業,網站、軟體開發公司也開始倒 類似現象也開始出現在IT產業。2026年上半年,日本「資訊服務業」倒閉166家,較去年同期增加18.5%,創2017年以來近10年新高。其中135家員工不到5人,占整體81.3%。這個產業包括軟體開發、網站製作等業者。 東京商工リサーチ直接指出,No-code、Low-code工具及生成式AI普及,正讓簡單的內容製作及開發工作逐漸內製化,過去依靠低價競爭、承接小型案件的業者面臨更大壓力。 但這並不代表日本IT市場整體萎縮,2025年資訊服務業新設法人仍超過1.1萬家,但同一年倒閉、歇業及解散合計達3290家,較前一年增加20.8%,反映產業需求存在的同時,業者之間的淘汰也正在加速。 廣告製作業也創10年來最快倒閉速度 廣告業也出現類似警訊。 2025年度4月至2026年1月,日本海報、傳單等「廣告製作業」10個月已有39家倒閉,年21.8%,創2016年度以來同期最高。 背後原因不只有AI。紙本及傳統廣告持續轉向SNS、網路廣告,本來就已經讓傳統廣告製作公司面臨需求減少;AI的快速進步,又進一步提高數位行銷競爭門檻。東京商工リサーチ指出,沒有能力投入人才及系統、跟上AI行銷需求的中小型業者,競爭力正快速下降。 換句話說,AI在這些產業扮演的角色不完全相同。設計與簡易IT開發,是AI讓企業更容易「自己做」;傳統廣告業面臨的則是數位轉型與AI投資能力不足的雙重壓力。 客服中心63%已導入生成式AI 另一個快速導入AI的產業是客服中心。日本《月刊Call Center Japan》2025年7月針對國內客服中心營運企業進行「客服中心實態調查」,整體獲得超過200家企業回答。其中,針對生成式AI使用情況的198家有效回答企業中,已有63%表示以某種形式導入或使用生成式AI。 目前最主要的用途並非直接取代客服人員,而是自動整理「顧客應對紀錄」,縮短通話後的資料整理等作業時間。調查指出,日本客服中心面臨日益嚴重的招募困難與人手不足,企業導入生成式AI,主要也是希望自動化部分客戶服務,或提高現有客服人員的生產力。 因此,客服產業目前比較像是「需要的人變少」,而不是客服中心立刻消失。未來大量標準化、重複性的詢問如果逐漸由AI處理,人類客服可能更多集中在客訴、複雜案件與高價值客戶服務。 印度IT外包也開始面臨AI壓價 這股壓力並不限日本。印度龐大的IT服務產業,長期依靠大量工程師投入專案,再按照人數、工時或專案規模向歐美企業收費。生成式AI與AI coding工具出現後,同樣的開發工作需要的人力與時間可能下降,也開始動搖傳統「人月型」商業模式。 路透報導,印度券商Motilal Oswal估計,AI帶來的結構性衝擊,未來4年可能使印度IT服務產業9%12%的既有營收消失。Jefferies也指出,應用服務占部分印度IT公司營收40%70%,隨著AI侵蝕既有服務項目的收入,新增的AI商機恐怕不足以彌補,營收成長將持續承壓。 不過,包括摩根大通等分析師也提醒,目前市場對AI衝擊的部分擔憂可能過度放大,企業關鍵系統不太可能因為新的AI工具推出,就在短時間內全面被取代。 AI首先淘汰的,可能是「沒有必要再外包的工作」 從目前數據來看,並不能直接把這一波企業倒閉全部歸咎於AI。日本設計業同時受到住宅業與廣告業景氣影響;廣告製作業還受到紙本需求長期衰退衝擊;IT業也存在競爭激烈及人才成本等問題。但生成式AI正在產生另一個共同變化:企業自己完成工作的成本大幅下降。 過去一家公司沒有設計師、工程師、文案或足夠客服人員,只能把工作交給外部公司;現在,一名內部員工搭配生成式AI,就可能完成過去必須交給外包商的一部分工作。AI第一波真正衝擊的,可能不是「一個職業突然消失或裁員」,而是依靠大量標準化、低差異化外包案件生存的小公司。 從設計、廣告到網站製作、軟體開發與客服,企業接下來思考的問題也正在改變:這項工作,還有必要花錢外包嗎?

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  • 出典:PR Times
  • 分類:調査
  • 関連組織:東京商工リサーチ / Motilal Oswal / Jefferies
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