BBC大哉問：全球第三大經濟體為何在「AI軍備競賽」中遠遠落後？

深刻な労働力不足、人口の高齢化、そして長年の生産性問題に直面する日本企業は、本来なら人工知能（AI）の導入に最適な土壌のはずだ。しかし、アメリカやイギリスと比較すると、日本の企業におけるAIの採用は依然として遅く、慎重なものにとどまっている。日本におけるAIへの反応は、伝統的な能楽のようにゆっくりとしたテンポで進んでいる。舞台上の仮面をかぶった登場人物たちは、行動の必要性を繰り返し強調するが、実際にはほとんど動かないままなのだ。これは演劇としては効果的かもしれないが、国家が直面する緊急課題の解決にはまったく役立たない。

データによれば、日本は職場におけるAIの利用においてすでに遅れを取っている。経済協力開発機構（OECD）が昨年末に発表した報告書によると、仕事でAIを使用している日本の労働者はわずか8.4％にとどまる。これに対して、他の統計ではアメリカが50％、イギリスが32％とされている。また、シンガポールはアラブ首長国連邦に次いで、アジアで最も高いAI活用率を誇るとされる。同国の56％の労働者が「週に数回以上」AIを利用しているとされている。

それでは、なぜ日本はこうも行動を起こさないのであろうか？

アメリカのスタートアップ企業Kuse AIの共同創業者である徐宇豪（Austin Xu）氏は、日本の企業が保守的でリスクを避けようとする姿勢が原因だと指摘する。同社は最近、自社のAIシステムを日本企業に販売するために、日本にオフィスを開設した。

彼はBBCに対し、「ある種の組織では、その業務プロセスや合意形成の文化自体が作業の進行を遅らせる。このような組織では、AIによる誤りに対する許容度がほぼゼロであり、特に顧客と直接関わる分野ではなおさらだ」と分析した。

「ある職種のポジションが空席のままであっても、機械に任せるよりはましだと考える人もいる」と徐氏は付け加えた。

徐氏はさらに、アメリカではすでに一部の企業が、生産性向上のためにAIエージェントに大きな自律性を与え始めていると説明した。

「アメリカでは、AIの同僚は当初アシスタントとして迎え入れられ、徐々に業務フローに組み込まれていく。アメリカの上司はまず試してみて、その後で修正していくという姿勢だ」と彼は述べた。

徐氏はまた、日本の企業はAIを十分に信頼して活用するには、もっと多くの証拠を必要としていると補足した。

京都先端科学大学の国際経営学教授であるパリサ・ハジリアン氏も、BBCに対して、多くの日本企業がリスク回避的すぎてAIの導入をためらっていると語った。

「AIの導入が直面する課題は、日本企業がいかなる形の変革を導入する場合にも共通するものだ。そのため、職場におけるAIの利用は、依然として限定的で非常に慎重なものにとどまっている」とハジリアン氏は述べた。

彼女は、アメリカの起業家精神に富んだ文化と対比させながら、日本の企業は誤りや不確実性、評判のリスクに対して非常に敏感だと指摘した。

「生成系AI（Generative AI）はまだ完全に信頼できるものではないため、日本では主に文章作成、要約、情報収集といったリスクの低いタスクに使われているが、コアな業務運営や意思決定、全体的なプロセス改善にはほとんど使われていない」と彼女は語った。

医療分野におけるAIの応用は特に遅れており、一部の病院では患者の記録さえ完全にデジタル化されていないという。

ある匿名の日本国内の病院職員は、「紙の書類が山積みになっていて、まるで石器時代のようだ」と漏らした。

日本政府は、AIの普及率が低いという一般的な問題を認識しており、企業がこの技術をより積極的に採用するよう促そうとしている。昨年、日本国会は『AI推進法』を可決した。この法律は、規制の緩和を通じて企業のAI投資を奨励することを目的としている。

東京は、「日本を人工知能の開発と応用にとって世界で最も好ましい国にする」と公約している。政府は、AIの広範な活用が、現在G7諸国の中で最も低い水準にある日本の生産性を向上させるのに役立つと考えている。

財務省は、企業のAI採用率はすでに大幅に上昇していると主張している。現在、75％の企業がこの技術を利用しており、これは5年前の11％から大きく伸びた数字だ。

しかし批判派は、これらの企業の中でも実際にAIを使っている従業員はごく少数に限られ、しかもその使い方も非常に限定的な範囲にとどまっていると指摘している。

明治大学で日本の社会制度と技術を研究している小笠原泰教授は、労働市場に精通した技術人材が不足していると指摘する。

「日本人はスマートフォンなどの電子機器を楽しむことは好きだが、デジタルリテラシーは非常に低い」と彼は話す。

今年初めに発表されたある報告書もこの点を強調している。その報告書は、2030年までに日本は約80万人のIT専門職の不足に直面すると警告している。

多くの企業がコンピューターシステムの老朽化にも悩まされており、およそ60％の企業が20年以上前のシステムを使い続けているとされる。

小笠原教授はBBCに補足説明として、日本の企業が直面しているより大きな圧力は、失業を悪化させることを避けようとするものであり、それが結果としてAIの開発を妨げていると語った。

「政府はAIやスキルの再教育、デジタルスキルについて語っているが、実際には、人的資源をデジタルスキルに適応させるのは難しい。なぜなら、最優先課題は完全雇用の維持だからだ」と彼は分析した。

しかし、採用のあり方は変わりつつある。一部の企業では、新卒採用において「AIリテラシー」を重視するようになっている。

民間部門では、大手総合商社の兼松のように、山口宇多（うた やまぐち）のような優秀な新卒を採用している企業もある。

彼女は4月に同社に入社した。彼女は、「私は仕事で頻繁にAIを使っています。私の多くの同僚もよく使っています。例えば、上司の代わりにメールを書いたり、複雑な文書を要約したり、会議を録音して内容をまとめたりするのに使います」と語った。

しかし、彼女はアメリカと比較すると、複数のステップを自主的に処理できるAIシステムが日本ではほとんど知られていないと指摘した。

とはいえ、彼女の思想が前衛的であることで知られる雇用主は、すでにこうしたシステムを受け入れ始めている。

小笠原教授は、「日本の変化は限定的だ」と述べた。

「日本社会は円滑な改革を期待している。つまり、抜本的な改革を行うことは少なくとも困難だと言えるだろう」と彼は付け加えた。

日本では「破壊的革新（disruption）」という言葉は否定的な意味合いを持つかもしれない。しかし、もし本当に破壊的革新がなければ、日本が必要とする生産性の向上は達成できない可能性がある。

この記事はもともと英語で執筆され、翻訳には人工知能が使用され、公開前にBBC記者によって校正されました。当社がAIをどのように活用しているかについて詳しくはこちら。