AI推論がSSDを演算コアに変える！FADU Gen6は2026年下半期出荷、読み取り28.5GB/s、Gen7は2028年サンプル提供

生成AIが大規模モデルの学習からあらゆる場面での推論応用へと移行する中、データセンターの次のボトルネックはGPUの計算能力からデータのアクセスと移動へと広がっています。韓国の企業向けSSDコントローラー開発企業FADU（KOSDAQ：440110）のビジネス担当最高責任者である金泰均（トニー・キム）氏は20日、「長文対話やAIエージェント（AI Agent）、KVキャッシュ（キー・バリュー・キャッシュ）のデータ量が急増するなか、SSDはもはや受動的なデータ保管装置ではなく、AI演算アーキテクチャの一部になり始めている」と述べました。

FADUの最新PCIe Gen6コントローラーは出荷準備を終えており、2026年下半期からの出荷を予定しています。順次読み取り速度は最大毎秒28.5GBに達します。次世代のGen7コントローラーは毎秒57GBを目標として開発を進め、2028年に顧客へのサンプル提供を計画しています。

FADUは2015年に設立され、2023年に韓国KOSDAQに上場しました。現在約300人の従業員を擁し、韓国、アメリカ、中国、台湾、ポーランドに拠点を置いています。金泰均氏はFADU入社前にサムスン電子で30年以上勤務し、戦略企画、ストレージ、次世代メモリなどの業務を歴任しています。彼は、メモリとストレージ産業は過去に何度も技術転換を経験してきたが、AIが新たな構造的変化をもたらしていると指摘しました。

AIは学習から推論へ　SSDはもはやデータ倉庫ではない

金泰均氏は、超大手クラウドサービスプロバイダーが引き続きAIインフラへの投資を拡大しているものの、市場機会は徐々にAI学習からAI推論へと移行していると語りました。学習に比べて比較的集中した処理であるのに対し、推論は長時間にわたり多数のユーザー要求に応える必要があり、より頻繁にデータのアクセスと移動が行われます。このため、AIインフラ内でのストレージの重要性が顕著に高まっています。

特に、対話の長さの増加やAIエージェントの普及に伴い、推論中に発生するKVキャッシュが急速に膨張しています。すべてのデータを高価で容量の限られたGPUメモリに置くと、コストが増加するだけでなく、容量とデータ移動のボトルネックにもなりかねません。そのため、一部のデータはシステムメモリや高性能な企業向けSSDにオフロードすることで、コスト効率の高い階層型ストレージ構造を構築できます。

「SSDはもはやデータを保存するだけではなく、AIデータアーキテクチャの一部になっている」と金泰均氏は述べました。AIワークロードには高帯域幅、低遅延、そして安定的で予測可能なパフォーマンスが求められ、特定条件下での単一SSDのピーク速度だけを見るのではなく、ストレージ装置がシステム全体の効率を向上できるかどうかを評価しなければなりません。

ただし、SSDへのオフロードはNAND FlashがHBMやGPUメモリを置き換えることを意味するわけではありません。即時演算が必要なデータはGPUメモリに残し、容量が大きく使用頻度の異なるデータはシステムメモリや企業向けSSDに移動させることで、高コストメモリの負担を軽減するという、複数レイヤーのメモリ・ストレージ分業が本質です。

AIデータセンターはスピードだけでなく、エネルギー効率が新たな戦場に

データアクセス性能に加え、エネルギー効率も企業向けSSDの重要な競争指標となっています。金泰均氏は、AIデータセンターは大量の電力を消費しており、電気代が主要な運用コストの一つになっていると指摘しました。超大規模データセンターにとっては、単一のSSDの消費電力をわずかに下げても、数千台規模での展開では累積効果が非常に大きくなる可能性があります。

そのため、次世代SSDコントローラーは単に速度を追求するだけでなく、消費電力、安定した遅延、信頼性、サービス品質を同時に兼ね備える必要があります。FADUは独自のハードウェアアクセラレーションアーキテクチャーを通じて、従来のSSDコントローラーのボトルネックを解消し、「より高い性能、より低い消費電力、より優れた効率」という目標を掲げ、これを「AIネイティブストレージ」と位置づけています。

FADUの現行PCIe Gen5コントローラーはグローバルパートナーを通じてすでに量産されています。金氏は、Gen5製品は数百万人分のコントローラーが実際に導入されており、一部の大手クラウドプロバイダーにも採用されており、これがGen6への推進の重要な基盤になっていると述べました。

Gen6は読み取り28.5GB/s　2028年以降に本格普及の可能性

FADUの最新FC6161 PCIe Gen6企業向けSSDコントローラーは、順次読み取り速度が最大毎秒28.5GBに達し、前世代Gen5製品の2倍以上の性能を発揮します。プレゼン資料によると、ピーク読み取り時の消費電力は7ワット未満であり、企業データセンターに必要な機能や外形規格をサポートしています。

ただし、コントローラーの消費電力は、NANDやDRAMなどの他の部品を搭載した完全なSSDの消費電力とは異なります。FADUが現時点で公表している数値は、主に高性能動作時のコントローラーアーキテクチャーのエネルギー効率を示すものであり、実際のSSDの性能や消費電力はNANDの構成、ファームウェア、容量、製品仕様によって影響を受けます。

導入スケジュールに関して、金氏は企業向けSSDはCPU、GPU、サーバープラットフォームのPCIe世代交代に合わせる必要があると指摘しました。Intel、AMD、NVIDIAの三大プラットフォームベンダーの中で、NVIDIAがPCIe Gen6を比較的早期にサポートする予定であり、2027年上半期からGen6の明確な需要が現れると予想されています。

彼は、2027年中のGen6需要は急激に拡大しないと予測しながらも、2028年以降に加速して企業向けSSD市場の主流になる可能性があると述べました。AMDやIntelもそれぞれのロードマップに沿って順次導入していく予定です。そのため、FADUは2026年下半期に出荷を開始する予定ですが、初期検証や少量導入から大規模展開へと移行するには、ある程度の市場移行期間が必要だと考えています。

Gen7は57GB/sを目標　単なる速度倍増ではない

Gen6が出荷段階に入った一方で、FADUはすでにGen7コントローラーの開発を開始しており、順次転送性能を毎秒57GBとし、ランダム読み取り性能も大幅に向上させる計画です。2028年から顧客にサンプルを提供する予定です。

金泰均氏は、Gen7は単にGen6よりも速いだけではなく、AI推論ワークロードに特化して再設計されていると強調しました。これには次世代NAND技術のサポートや、GPU近接ストレージ、KVキャッシュ、大量の並列データアクセスのニーズへの対応が含まれます。

ただし、Gen7の仕様はまだ形成途中です。FADUは顧客と密接に協議しながら、NVIDIA、AMD、IntelのCPU、GPU、サーバープラットフォームのロードマップを追跡し、各社が求める帯域幅、ランダム読み取り、遅延、エネルギー効率の要件を統合しています。したがって、Gen7の最終仕様や大規模商用化時期は、ホストプラットフォームとAIワークロードの進化に左右されます。

FlexSSDは3つのモードを提供　FADUは顧客とSSD市場を奪い合わない

コントローラーの市場展開を拡大するため、FADUはFlexSSDというビジネスモデルを提案しています。これは、顧客の研究開発能力や製品戦略に応じて、キーソリューション、共同開発、顧客がFADUコントローラーを使用して自社開発するという3つの協業形態を提供するものです。

FADUは以下の3つの主要な顧客層をターゲットとしています。自社でSSDを設計する超大手クラウドプロバイダー、独自のコントローラー技術を持ちながら特定の製品ラインを補完したいNANDメーカー、およびADATA（威剛）のようにモジュール開発、製造、販売チャネルを持つSSDベンダーです。

金泰均氏は、従来のコントローラー企業はコントローラーとソフトウェア開発キット（SDK）を提供するだけだったが、FADUは量産レベルのリファレンスデザイン、製品検証、製造支援まで提供することで、企業向けSSDの開発と市場投入までの時間を短縮できると述べました。

「我々はSSD市場全体を獲得したいわけではなく、将来SSD市場で成功する企業が、FADUのコントローラーを使っていることを願っています」と金氏は語りました。FADU 2.0の次のステップとして、単に仕様上の速度向上だけでなく、Gen5、Gen6、Gen7の製品展開を通じて、ストレージがAI推論のパフォーマンス、消費電力、システム全体の効率を支えるキーパートになることを目指しています。