2026風傳媒AI医療リーダーシップアワード発表！AIが「予防・治療」から全国統合へ　8つの革新アプリケーションがスマート医療の新マイルストーンを示す

風傳媒が主催する「2026 AI医療リーダーシップアワード」（AI Healthcare Innovation Awards, AIHIA）は8月21日（金）午後に正式な審査を実施した。本アワードは、人工知能が医療現場に本格的に導入され、疾患リスク予測、早期診断から臨床意思決定、病院間統合に至るまで、AIが「補助ツール」から医療プロセスの重要な基盤へと進化している点に注目している。これは、台湾のスマート医療が技術開発から臨床実装へと移行している成果を示している。

20260821-風傳媒AI医療審査会議が21日に開催され、会議の様子。（劉偉宏撮影）

今回の審査には、医療、人工知能、テクノロジー産業、医療経営などの分野の専門家が集まった。現地審査員には、国家生技医療産業策進会会長の楊泮池氏、台湾大学人工知能研究センター（AINTU）執行長の杜維洲氏、台湾生醫ビッグデータ科技株式会社総経理の吳漢章氏、三軍総病院台北門診センター執行長の謝嘉娟氏が参加。また、国立成功大学学長の沈孟儒氏、厚生労働省情報処処長の李建璋氏がオンラインで審査に参加した。医療臨床、AI技術、産業応用、スマート医療統合の各観点から、応募チームの革新性と実際の効果を評価した。

20260821-風傳媒AI医療審査会議が21日に開催され、国家生技医療産業策進会会長の楊泮池氏（中央）。（劉偉宏撮影）

「2026風傳媒AI医療精密予防アワード」受賞リスト

今年の受賞作品は、疾患予測、がんの早期検出、小児疾患の予警、脳画像分析、生成AI医療応用、病院間脳卒中ケアなど多岐にわたり、AI技術が医療サービスのさまざまな側面を変革していることを示している。

AI精密予防部門：「問題の発見」から「事前警告」へ

中国医薬大学附属病院｜智血檢

中国医薬大学附属病院は「智血檢」で評価された。従来の血液検査が時間のかかる課題や、早期の健康リスクを即座に把握できない問題に対し、ビッグデータ分析とスマートシステムを通常の血液検査に導入。既存の検査データから潜在的な健康リスクを高精度に予測し、基層診療所や日常の健康管理における早期スクリーニング効率を向上させている。現在、このシステムは月間3万件以上の症例に対応しており、救急から入院ケア、特定菌種予測まで応用範囲を広げている。関連成果は発明特許を取得し、複数の国際権威誌に掲載され、AI医療が研究から臨床応用へ移行した実績を示している。

国立成功大学医学部附属病院｜Predict to Care：AI精密予測スマート安寧善終

国立成功大学医学部附属病院は「Predict to Care：AI精密予測スマート安寧善終」で、終末期ケアにおける医療意思決定と家族支援のニーズに焦点を当てた。スマートモデルで患者の病状進行とケアニーズを予測し、重要なタイミングで臨床的根拠に基づく情報を提供。医療チームと家族が早期にケア計画を立てるのを支援している。成大チームは大規模な安寧緩和ケアデータベースを構築し、長年にわたるケア経験と実証成果を統合。AIを医療チームと家族が終末期の重要な意思決定を行う際の支援ツールとし、善終の質と医患信頼を高めている。

「2026風傳媒AI医療精密治療アワード」受賞リスト

AI精密治療部門：AIを医師の疾患識別の重要なアシスタントに

仲智デジタルヘルス株式会社｜PANCREASaver®助胰見®

仲智デジタルヘルス株式会社は「PANCREASaver®助胰見®」で、膵臓がんの早期検出に注力。膵臓がんの初期症状が不明瞭で腫瘍が発見されにくいという臨床的課題に対し、ディープラーニング技術で医療画像と病歴情報を統合。医師が極めて微小な初期病変を正確に捉えるのを支援し、臨床意思決定をサポートしている。従来のCTでは2cm未満の腫瘍の見逃しが40％に達する課題に対し、助胰見はAI画像分析で早期診断能力を向上。台湾初の膵臓がんTFDA医療機器認証を取得し、米国FDAの画期的医療機器認定や複数の国際学術賞を受賞している。

長庚医療財団法人高雄長庚記念病院｜通常血液検査に基づく川崎病AI早期予警システム

長庚医療財団法人高雄長庚記念病院は「通常血液検査に基づく川崎病AI早期予警システム」で、小児川崎病の初期症状が不明瞭で、治療の黄金期を逃しやすい臨床的課題に対応。日常の通常血液検査データとスマート計算を組み合わせ、発熱初期に非典型的・高リスク症例を識別。従来、典型的な症状が現れてから判断していた制限を突破している。AIによる早期警告で、医師が迅速に検査と治療介入を行い、疾患対応時間を確保。冠動脈病変などの長期合併症リスクを低減している。

国家原子力科学技術研究院と亞東病院が共同開発した「ECDaim脳灌流画像分析システム」は、初期認知症の高額な高階検査費用と予約待ち時間の長さという課題に対応。普及率が高く、健保給付対象の脳血流スキャンを活用し、追加のハードウェア購入なしに、高階検査前の客観的な振り分けツールとして機能。医療コストの削減に貢献している。また、脳卒中や神経変性疾患の臨床判断にも応用可能で、急性医療の分秒を争う状況で、医師が患者の状態を迅速に把握し、治療戦略を立案するのを支援している。関連特許技術は台湾イノベーション技術博覧会でプラチナ賞と金賞を受賞し、医療機器製造許可も取得している。

「2026風傳媒AI統合医療アワード」受賞リスト

AI統合医療部門：単点応用から全院・病院間協働へ

台湾大学医学部附属病院｜AIスマート病院統合プラットフォーム

台湾大学医学部附属病院は「AIスマート病院統合プラットフォーム」で、大規模医療体系におけるAI導入の統合成果を示した。クラウドとオンプレミスの二重バックアップを持つ生成AI基盤を構築し、AIを全院の臨床プロセスに統合している。プラットフォームは、各種医療機器の出力情報を自動分析し、レポートの下書きを生成。従来数分かかっていたレポート作成時間を20秒以内に短縮した。また、数十万件のアレルギー症例を国際標準コード化し、大量症例分析と個別管理モニタリングを支援。AIを単一アプリケーションから、病院全体のデジタル医療構造の一部へと進化させている。関連成果は国家新創賞と国家品質マークを受賞している。

厚生労働部双和病院、芝利企業株式会社｜RapidAIスマート脳卒中統合ケアプラットフォーム－科間AI統合医療応用

厚生労働部双和病院と芝利企業株式会社が共同で開発した「RapidAIスマート脳卒中統合ケアプラットフォーム－科間AI統合医療応用」は、急性脳卒中患者の病院間転院や救命処置における情報の断絶に対応。地域ネットワークで画像の迅速判読を実現し、異なるレベルの医療機関間でリアルタイムの情報交換と遠隔協働を可能にしている。院内・院間・科間の情報の断絶を解消し、救急と転院に必要な時間を短縮。患者が適切な治療をより早く受けられるよう支援し、脳卒中患者の生存と回復のための重要な機会を確保している。

技術革新賞（イノベーション賞）：次世代AI医療ソリューションを奨励

三大部門に加え、風傳媒は以下に該当する団体に「イノベーション賞」を授与し、多様なAI医療技術の応用突破を奨励した。

銘旺科技株式会社：「医療物資ドローンスマート配送と航路計画システム」——ドローンハードウェアとAIスマート自動航路計画システムを組み合わせ、緊急医療支援を実現。

AI医療は「技術展示」から「臨床実装」へ

本アワードの受賞作品から、AI医療分野の発展が単なる技術展示段階から脱却し、さまざまな医療現場の実例を通じて、台湾のAI医療応用の多様な成果が明らかになった。疾患予防から精密治療、医療プロセス統合へと、AIが臨床現場に深く浸透するにつれ、今後の医療は「疾患治療」から「早期発見、精密介入、統合ケア」へと進化し、患者により迅速で正確かつ効率的な医療サービスを提供するだろう。

風傳媒健康フォーラムおよび授賞式は10月20日（火）午後1時から4時30分まで、台北晶華酒店で盛大に開催される。一般の無料参加が可能で、受賞チームと産官学界がAI医療革新の栄光の瞬間を共に体験する。