台灣AI不能只靠硬體！開源基金會今成立、三年投入3億元，緯創、陽明交大力挺，目標打造千人級開源社群

台灣掌握全球半導體、AI伺服器與硬體供應鏈優勢，但下一場AI競爭，已從晶片與算力延伸至模型、工具鏈、資料、軟體生態與技術標準。財團法人開源基金會（TAIONE Open Source Foundation）今（30）日正式成立，宣布未來三年將投入新台幣3億元民間產業資源，鎖定vLLM、Kubernetes、Ray及Apache Airflow等10至15項國際關鍵開源專案，透過緯創資通（3231）、國立陽明交通大學及開源技術社群共同投入，目標針對各項重點專案，在台灣建立千人級本地開源社群。

開源基金會董事長蔡祈岩表示，台灣正處於AI硬體產業的黃金窗口，但要讓這波榮景再延續10年、20年，就不能只停留在製造及代工角色，而是必須進入模型、軟體、開發工具與國際技術治理。他直言：「開源不是一個產業的選擇，它是台灣國運所繫。」

蔡祈岩觀察，開源AI模型、尤其大型語言模型的能力，正快速逼近閉源模型，代表全球AI競爭主戰場將進一步轉向開源世界。未來的競爭不只是誰推出更大的模型，還包括工具鏈、資料、標準、治理及開發者生態，這些環節將共同決定技術路線的成敗。

他指出，台灣AI製造及代工產業目前處於前所未有的好時機，但「未來的世界愈來愈會由軟體定價、由軟體定義價值」，台灣若要將硬體優勢轉化為下一個十年的國家競爭力，就必須從過去的開源技術使用者，進一步晉升為貢獻者、維護者，甚至參與技術規格與社群治理。

開源早已不是少數工程師的技術興趣。根據基金會簡報引用的Black Duck 2025 OSSRA資料，受稽核的商用程式碼庫中，97%含有開源元件，掃描程式碼中有70%源自開源，平均每個應用程式更包含911個開源元件。

另一份Sonatype資料則顯示，2025年Maven Central、PyPI、npm及NuGet四大軟體套件庫下載量達9.8兆次。這也意味企業使用開源時，已不能只考量開發效率，還必須面對授權、軟體弱點、軟體物料清單（SBOM）、供應鏈安全及長期維運等治理問題。

緯創資通技術長、開源基金會董事沈慶堯表示，台灣從上游半導體、中游零組件到下游AI伺服器及系統製造，已建立全球領先的硬體供應鏈，但在軟體應用與AI落地能力上，仍有一段路需要追趕。

沈慶堯指出，緯創近一、兩年持續推動算力捐贈，將公司建置的GPU叢集提供給學校與新創團隊，希望帶動更多AI應用場景。面對開源，台灣企業過去往往是「拚命用、偷偷用」，如今則應該「開大門、走大路」，鼓勵工程師參與國際開源社群，並把程式碼貢獻視為工作的一部分。

「你不應該因為員工去做開源就扣他薪水，或覺得績效不好，因為這也是工作的一部分。」沈慶堯表示，海外大型企業早已將開源貢獻視為常態，台灣企業也應逐步建立相同思維，讓工程師不只使用開源工具，也能參與技術開發與治理。

沈慶堯並透露，緯創近日成為全台第一家取得ISO/IEC 42001人工智慧管理系統認證的硬體廠商，顯示即使身處硬體製造業，也必須建立負責任AI的管理機制。他說，希望透過開源基金會串聯軟體、社群與產業資源，把台灣的硬體競爭力帶向另一個里程碑。

國立陽明交通大學校長、開源基金會董事林奇宏則表示，開放（Openness）與彈性（Flexibility）是高等教育不可取代的核心價值。生成式AI正快速改變學生的學習方式，大學不應只培養會使用AI的人才，更應讓學生透過開源實作與國際協作，參與世界級技術的共同開發。

林奇宏指出，過去以知識傳授為基礎的學習模式，未來需要加入更多實作、探索及開源協作場域，讓學生在求學期間就有機會對國際開源社群做出貢獻。陽明交大長期與產業連結密切，未來也希望透過基金會平台，把校園人才帶往更大的國際技術舞台。

鎖定10至15項專案　每項目標建立千人級社群

基金會首波將推動「AI開源新勢力行動方案」（TAIONE Fellowship Program），集中資源投入10至15項具國際影響力及產業價值的核心專案，而非平均分散到大量開源項目。

首波鎖定領域涵蓋AI推論、雲原生與底層運算、大數據工作流、分散式運算及高效能資料引擎，包括vLLM、Kubernetes、Apache YuniKorn、Ray、KubeRay、Flyte、Apache Airflow、Apache Kafka、Apache Ozone、Apache Comet及Apache DataFusion等。

這些專案與GPU記憶體使用效率、AI叢集調度、資料管線及高效能運算密切相關，也直接牽動台灣AI伺服器、算力租賃、雲端服務及資訊服務業的發展。蔡祈岩表示，台灣工程師若能進入這些專案核心，不只可以掌握下一代技術走向，還有機會讓開源軟體更有效率地適配台灣供應鏈生產的硬體。

基金會規劃為每項專案建立三層人才架構。最核心的Track Lead，將由已在國際專案取得Committer、Maintainer或專案管理委員會（PMC）成員等角色的台灣工程師擔任；第二層Fellow則從學生、研究人員與企業工程師中遴選，接受技術嚮導帶領並持續投入程式碼貢獻；第三層則開放一般開發者、學生、企業工程師及開源愛好者參與。

蔡祈岩表示，基金會希望每項重點專案都能在台灣逐步形成千人規模的本地社群。這並非代表千人全部都是全職工程師，而是由核心貢獻者、培育人才及一般社群參與者共同組成，建立可長期傳承技術與經驗的人才網絡。

Fellow每年獎勵24萬元起　核心人才拚從數十人增至數百人

為降低學生與年輕工程師長期參與開源的經濟門檻，基金會將提供Fellow每月2萬元獎勵金。蔡祈岩在現場進一步表示，相關支持以每年24萬元起跳，搭配其他加碼後，全年支持額度可能介於24萬至70萬元，希望讓大學生、研究生或青年工程師不必另外打工，能集中時間投入國際開源專案。

開源基金會董事、Apache Local Community Taipei蔡嘉平指出，台灣並不缺乏世界級技術人才，目前已有數十位工程師在國際專案中取得Committer、Maintainer或PMC等核心角色，擁有技術話語權及決策權；但不少人後來轉往海外或進入外商工作，反映台灣仍缺乏支持開源人才長期投入的制度及產業環境。

蔡嘉平表示，希望透過基金會整合資金、算力、導師及國際社群資源，把目前數十人的國際核心人才規模擴大至數百人，再由核心人才帶動更廣泛的千人級參與社群。

主權AI不只拚國產率　更要爭取價值與規則主導權

除人才培育外，基金會也將推動開源主權AI。蔡祈岩表示，主權AI不應只以是否擁有國產大型模型，或零組件國產率作為衡量標準。

「主權AI不一定要強調國產率，而是價值與規則的主導權。」蔡祈岩指出，基金會一方面將支持台灣開源社群累積語料、資料集、小型與大型模型、預訓練、微調、Benchmark、工具鏈及部署規格；另一方面，也希望把台灣重視的自由民主、人權、法治、隱私、多元及可問責原則，轉化為可執行、可檢驗的AI規範。

這些成果未來將透過上游貢獻（Upstream Contribution），回饋至國際開源AI專案，使台灣不只能使用全球技術，也能將自身的技術成果與價值規範帶入國際生態。