AI算力上線即逾9成滿載！鴻海亞灣超算啟用5MW NVIDIA HGX B300集群、簽下首批長約

AI算力需求正從「搶GPU」進一步轉向爭取能夠穩定商用的運算資源。鴻海（2317）旗下亞灣超算今（31）日宣布，首座採用NVIDIA HGX B300系統建置的5MW AI集群正式上線，不僅已簽下首批客戶長期租賃合約，更以超過9成使用率投入商業營運。亞灣超算表示，這也是目前全台規模最大的同類型AI集群，反映大型模型訓練與推論需求，正由測試階段加速進入正式生產環境。

這座集群同步通過NVIDIA Exemplar Cloud針對HGX B300訓練工作負載進行的驗證，使亞灣超算成為全球前十家、亞洲第二家完成這項生產級AI訓練驗證的NVIDIA Cloud Partner（NCP）。

對鴻海而言，5MW集群上線也不只是新增一批AI設備。隨著亞灣開始承接GPU雲端、模型訓練、推論及AI Agent部署，鴻海在AI市場的角色正由伺服器與基礎設施製造，進一步延伸至算力及平台營運。

不只搶GPU　企業更需要能正式商用的AI算力。隨著生成式AI、代理式AI（Agentic AI）及多模態模型快速發展，企業所需要的已不只是取得GPU，而是整套AI基礎設施能否長時間支援模型訓練、微調、推論及正式對外服務。

亞灣超算指出，企業對AI基礎設施的需求，已從「擁有GPU」轉向「能否穩定支撐生產環境」。相較於短期測試或概念驗證，大型AI模型正式上線後，還必須面對供電、散熱、高速網路、集群穩定性及持續維運等問題。

因此，此次上線的5MW集群採用水冷、2N高可用架構及NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand網路，藉此支援大型模型訓練與推論所需的高速資料傳輸，以及大量GPU長時間協同運算。

亞灣超算在集群正式上線前即取得首批客戶長期租約，並以逾9成使用率投入商業營運，顯示市場需求已不只停留在取得AI晶片，而是進一步轉向可直接導入正式生產環境的完整算力服務。

全球前十家通過驗證　以四款大型模型測試。亞灣超算此次完成的NVIDIA Exemplar Cloud驗證，主要用來確認AI基礎設施能否提供可預測、符合正式生產規模的運算效能。

驗證過程透過NVIDIA Performance Benchmarking工具，導入DeepSeek-V3、Llama 3.1、Qwen3及Grok-1等大型AI工作負載，檢驗平台的運算效能、網路效率、集群穩定性，以及長時間運行的一致性。

對企業客戶而言，這項驗證可作為判斷AI平台是否具備正式商用條件的參考，降低自行建置大型GPU集群時所面臨的系統整合及營運風險。

亞灣超算此次成為全球前十家、亞洲第二家通過NVIDIA HGX B300生產級AI訓練驗證的NVIDIA Cloud Partner。所謂「全球前十」，指的是躋身全球前十家完成這項驗證的業者，而非全球AI算力或效能前十名。

從模型訓練到AI Agent部署　亞灣不只出租GPU。除了提供GPU運算資源，亞灣超算也試圖把服務範圍由傳統算力租賃，進一步擴大至企業導入AI所需的平台管理與應用部署。

亞灣超算將這套服務架構稱為「Tokenized AI Factory」，整合AI基礎設施、GPU Cloud、AI全域可視化營運平台及Token Factory平台，涵蓋模型訓練、微調、推論到AI Agent部署。

這項布局意味亞灣超算不只按照運算資源提供GPU租賃，也希望進一步承接模型及AI應用正式上線所需的管理服務。隨著AI算力供應持續擴大，單純GPU租賃可能面臨價格競爭，能否提供模型部署、系統維運及應用平台，將成為提高客戶黏著度與服務附加價值的重要關鍵。

鴻海AI版圖向服務端延伸　下一步布局Vera Rubin。亞灣超算是鴻海旗下專責發展超算中心及雲端運算營運平台的業者。過去鴻海在AI市場主要扮演伺服器、機櫃、散熱、關鍵零組件與資料中心基礎設施供應商，如今透過亞灣超算投入超算中心和GPU雲端營運，也讓集團角色由硬體製造延伸至算力與平台服務。

換言之，鴻海不只替客戶製造AI伺服器，也開始直接經營運算資源，並嘗試承接模型訓練、推論及AI Agent部署，以擴大在AI基礎設施與應用服務價值鏈中的參與範圍。

展望後續，亞灣超算表示，將持續在亞太地區擴充由NVIDIA Blackwell及Vera Rubin架構驅動的AI基礎設施，並結合鴻海在關鍵零組件、系統製造及供應鏈整合方面的資源。

隨著首座5MW集群以超過9成使用率投入商業營運，後續市場也將關注亞灣超算新增算力及亞太據點的建置進度，以及其營運模式能否由GPU租賃，進一步擴展至模型、平台及企業AI Agent部署服務。