過去,一場大型泡沫往往需要數年時間累積,從資金湧入、投資人狂熱,到最後價格失控並崩潰;但時至今日,金融市場的泡沫週期變得越來越短,尤其在社群媒體、槓桿交易工具與大量流動性的推動下,市場狂熱可能在數個月內快速完成一輪循環,近期記憶體晶片市場的劇烈波動就是最新案例。 這場由AI需求預期帶動的半導體投資熱潮,在短短4個月內迅速膨脹,隨後又急速降溫。大量資金湧入相關股票,推升企業市值大幅增加,但當市場開始重新評估需求與估值時,部分資產價格也快速回落。 從表面來看,這場泡沫破裂似乎造成龐大財富蒸發,數兆美元市值在短時間內憑空消失,但對整體股市的影響卻相對有限。美股標普500指數距離歷史高點僅低約1.6%,而反映市場平均表現、不受大型權值股影響的標普500等權重指數甚至才剛創下新高。 這意味著市場資金並未全面撤出,而是在不同產業間重新配置。AI相關股票受到壓力,但其他類股的上漲,抵銷了科技股修正帶來的衝擊。 過去15年的共同劇本:資金、投機與科技夢想催生泡沫 《華爾街日報》資深市場專欄作家James Mackintosh指出,對於研究泡沫歷史的人而言,近年市場反覆出現的「迷你泡沫」並不令人意外。 2008年金融危機後,全球進入長期低利率環境,各國央行透過貨幣寬鬆政策向市場注入大量資金,投資人開始尋找更高報酬的資產,而新科技與產業革命故事,則成為吸引資金追逐的重要題材。 形成泡沫所需的元素,其實與過去幾百年的市場狂熱並沒有太大不同。從早期運河建設、鐵路投資,到19世紀英國腳踏車泡沫,幾乎所有市場泡沫都包含三項核心因素:大量資金流入、投資人的致富渴望,以及對新技術改變世界的期待。 不同的是,這些因素在金融危機後被進一步放大。 2010年代,主要資金來源是全球央行維持低利率政策;2020年疫情期間,各國政府推出大規模財政刺激,又為市場帶來更多流動性;而近年來,融資交易、槓桿型ETF與其他金融工具,也成為推升資產價格的重要力量。 與此同時,投資市場本身也發生變化:零手續費交易普及、投資平台降低門檻,加上社群媒體推動投資資訊快速傳播,使股票交易越來越具有娛樂化與遊戲化特徵,投資人更容易投入高風險、高波動資產。 從加密貨幣到SPAC 每一輪泡沫都有不同故事 過去十幾年,市場已經歷多次局部泡沫。例如2017年前後,加密貨幣成為投資人追逐的新焦點;2020年2021年,綠色能源股票因為全球能源轉型題材受到熱烈追捧;同期,SPAC(特殊目的收購公司)也掀起上市狂潮。 這些市場熱潮背後,都有一個共同特徵:投資人相信某項新技術或新模式將改變未來,因此願意提前投入大量資金,但當市場期待超越實際商業成果時,泡沫就開始形成。 部分泡沫並非完全沒有價值,例如綠色能源投資,即使許多企業最終股價大跌,支持者仍認為,這些資金投入有助於推動能源轉型,具有長期社會價值。然而,也有不少案例更接近資本浪費,例如部分加密貨幣項目,以及大量最終失敗的SPAC企業。 問題在於,當市場狂熱時,資金往往無法有效區分真正具有長期價值的創新,與單純依靠市場情緒推升的投機資產。 為何過去泡沫沒有引爆金融危機? 雖然近年市場不斷出現泡沫,但多數並未演變成2008年金融危機那樣的系統性風暴。主要原因在於,這些泡沫大多不是由銀行大量放貸支撐。 當資產價格崩跌時,投資人確實承受損失,但由於金融機構並未累積大量相關風險,因此沒有引發信用市場全面凍結。 全球總體策略分析師Russell Napier表示,目前銀行體系仍保持健康,這意味著市場仍具有提供信用、支持下一輪投資熱潮的能力。 但這也形成另一個值得注意的循環:只要金融體系保持穩定,資金就可能再次尋找下一個熱門題材,推動新的泡沫形成。 7兆美元的AI投資狂潮 會成為下一顆泡沫? 如今,市場正面臨下一個重大考驗,AI已經成為全球資本市場近年最熱門的投資主題,科技巨頭積極投入資料中心、晶片與雲端基礎建設,希望搶占下一代科技競爭優勢。但市場也開始質疑,如此龐大的投資規模,是否真的能轉化為足夠的生產力提升? 根據估計,未來4年全球投入AI資料中心與相關基礎建設的資金可能達到7兆美元。如此巨額的資本支出,倘若企業未能創造足以匹配投資成本的收益,可能造成大規模資本錯置,甚至拖累整體經濟成長。更值得注意的是,AI投資正在越來越依賴債務融資。 過去的小型泡沫之所以沒有衝擊金融體系,是因為損失主要集中在投資人手中;但如果AI熱潮最終證明只是過度炒作,而企業又透過借貸擴大投資,風險就可能從股票市場蔓延至信用市場。 屆時,AI泡沫將不再只是科技股投資人的問題,而可能成為整個金融市場都無法忽視的風險。 更多風傳媒獨家內幕: ‧ 股市多空激戰!科技巨頭財報、聯準會決策讓投資人更困惑,本週還有一大挑戰 ‧ 美日聯手護盤震撼匯市!日圓飆升後能否擺脫弱勢?真正考驗才剛開始 ‧ 債券蜜月期結束了?市場對華許發出警告訊號,聯準會面臨信任危機

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  • 來源:PR Times
  • 分類:新聞
  • 原文日期2008年 / 2010年
  • 產品、服務:AI半導体