晶片封鎖下的「開源突圍戰」：阿里巴巴發表「通義千問3.8-Max」，用低成本重塑全球AI版圖

中國科技巨頭阿里巴巴於週一（8月3日）發布了旗下功能最強大的人工智慧模型「通義千問3.8-Max」（Qwen3.8-Max），這款模型擁有高達2.4兆個參數，具備文字、圖片與影片的多模態處理能力，並能一次性處理高達100萬個詞元（Token），在AI模型評測平台Arena.AI上迅速登上中國模型榜首，帶動阿里巴巴港股股價上漲7%。

「通義千問3.8-Max」採用「混合專家模型」（Mixture-of-Experts, MoE）架構，雖然總參數達2.4兆，但每次運算僅啟用約950億個參數，大幅降低運算成本與回應延遲。該模型預計下週透過阿里雲的Model Studio平台正式上線，阿里巴巴表示，此模型曾在16天內完成一項軟體工程專案，展現其實際應用潛力。

與此同時，中國AI新創「深度求索」（DeepSeek）於7月31日推出V4-Flash模型，持續推行低成本戰略。根據研究機構Artificial Analysis的數據，V4-Flash每百萬輸入詞元僅收費0.14美元，輸出為0.28美元，完成每項基準測試的平均成本僅0.03美元，遠低於Anthropic的Claude Fable 5（3.15美元）與OpenAI的GPT-5.6 Sol（1.86美元）。

值得注意的是，阿里巴巴與DeepSeek均採用「開放權重」（open-weight）模式，開放模型核心參數供開發者下載與微調，與OpenAI、Anthropic等封閉式模型形成對比。Omdia首席分析師蘇連傑指出，多數企業並不需要頂尖模型，而是追求性能足夠、價格合理且透明的解決方案，這正是開放權重模型的優勢所在。

在美國對中國實施晶片出口管制的背景下，中國企業正透過軟體架構創新與開放生態，突破硬體限制。阿里巴巴與DeepSeek的策略顯示，中國AI產業正以低成本、高效率與開放性，重塑全球AI競爭格局，尤其在B2B與開發者市場中建立強大吸引力。