北京觀察》中國重拳掃蕩「AI中轉站」！站長遭刑拘37天、棉花雲直接拔線，ChatGPT與Claude暗道一夜歸零？

由於OpenAI、Anthropic等海外大型語言模型並未正式向中國大陸提供服務，大量開發者、跨境電商企業、AI創業團隊，以及高校研究人員，轉而透過第三方API中轉站（API Relay）調用GPT、Claude等模型進行產品開發、代碼測試及海外業務運營。這些中轉服務一度成為大陸AI生態的重要基礎設施。

根據多位中國開發者及社群消息，近期大陸多個地區公安機關與網信部門已開始針對提供海外AI模型接口的API中轉平台展開清查，不少運營中的API服務陸續停止更新、關閉註冊，部分開發者甚至收到要求停止提供相關服務的通知。相關消息目前尚未見中國官方統一發布說明，但開發者社區已普遍感受到監管明顯趨嚴。

部分中國小型模型提供商接到網信辦通知要求下架海外主流模型／田暢提供

與此同時，大量中國開發者、小型企業及研究人員，過去依賴API中轉站調用GPT、Claude等模型進行程序開發、跨境營銷及產品測試；隨著這些渠道迅速消失，企業不得不改用國產大模型，或將系統遷移至境外伺服器，以維持原有業務。

從「默認存在」到「重點治理」處罰案例已經出現

「API中轉站」一直處於法律與監管之間的灰色地帶。所謂「中轉站」，就是大量中國開發者、小型公司與研究人員，長期透過這些平台，以遠低於官方價格的Token費用，取得OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等境外模型接口，用於程式開發、跨境行銷與產品測試。多數平台本身並不訓練模型，而是充當接口代理：一端連接海外AI服務，另一端向大陸用戶提供統一API，再以人民幣結算。

這種模式解決了支付、網絡連接及賬戶註冊等現實問題，也降低了開發門檻，因此迅速形成規模。對於大量中小企業而言，這甚至比直接部署開源模型更經濟。

記者測試了幾家海外主流api接口平台發現，多數平台在使用付費項目時候需要提供「非中國地區發行的萬事達卡或者visa卡進行支付」，然而現在中國大陸銀行已經開始發行全新中國版萬事達的卡片，但有些收款方，大陸銀行認為其有風險。

受訪幾位來自中國的個人開發者們表示，目前上海已有中轉站站長因「反向代理加帳號池」模式，涉嫌非法經營罪被刑事拘留37天後轉為取保候審；杭州等地亦出現警方直接傳喚業者、要求限期清退無資質平台的案例。部分雲服務商（如棉花雲）已發布通知，明確禁止國內節點用於搭建任何形式的全球AI中轉站，否則將面臨斷網、封號與配合調查。

此前，中國國家安全部更在官方文章中直指部分中轉站存在「數據裸奔」、「模型縮水」、「惡意植入」與「數據出境失控」等風險，呼籲用戶選擇有明確來源、運營資質與安全保障的平台。

部分開發者通知自己的客戶即日起不再提供海外模型適用／田暢提供

陸產模型迎來最大的「替代窗口」

過去兩年，雖然百度文心、阿裏通義千問、騰訊混元、字節豆包、DeepSeek、智譜GLM等國產模型能力不斷提升，但不少開發團隊仍選擇GPT或Claude作為默認開發平台，原因主要在於國際生態成熟、英文能力較強，以及海外客戶普遍采用相同技術體系。

如今，當海外接口獲取成本不斷提高，企業開始重新評估技術路線。不少SaaS企業正在將客服、辦公自動化、營銷內容生成等場景遷移至國產模型；部分創業團隊則選擇「雙系統」策略——國內業務使用國產模型，國際業務則將服務器遷移至香港、新加坡、日本或美國，以繼續調用海外模型。

上述這樣的做法很符合中國政府針對「數據安全」的規定，即大陸數據不得違規傳輸境外，境外數據不得未經審查輸入境內。

根據中國方面出台的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》與相關數據安全法規，提供生成式AI服務需完成備案，海外主流模型大多未在中國完成相關程序；同時，未經許可從事增值電信業務、未履行數據出境安全評估，都可能觸及行政甚至刑事責任。

OpenAI旗下的ChatGPT與Anthropic的Claude。（圖片來源：風傳媒）

中國AI產業，正進入「可控優先」的新階段

過去一年，中國AI產業已經從單純比較模型參數，逐漸進入生態競爭階段。誰能夠提供穩定的API、完整的開發工具、企業級部署方案以及合規支持，誰就更有機會成為企業長期合作對象。

對於大型互聯網企業而言，這意味著更多客戶將進入國產生態；但對於中小開發團隊來說，則意味著遷移成本、代碼重構以及模型重新適配等現實壓力。

尤其不少AI應用原本圍繞GPT或Claude開發，其Prompt設計、工具調用（Tool Calling）、函數接口以及Agent工作流均與海外模型深度綁定，轉換至國產模型後，往往需要重新測試與優化。

從VPN、雲計算、數據跨境，到生成式AI備案，中國監管重點始終圍繞「自主可控」與「安全治理」。對於中國而言，AI已不僅是商業工具，更被視為關系國家數據安全、產業競爭力與數字主權的重要基礎設施。

這意味著，未來中國AI產業的發展路徑，可能進一步朝向「國產模型、國產算力、國產雲平台」深度整合。

中轉站的黃昏，或許只是開始。當監管的觸角伸向每一個接口，中國開發者真正要面對的，不只是「用哪一個模型」，而是「還能不能自由選擇」。