全球AI浪潮襲來,算力早已從單純的資訊技術指標升格為國家戰略競爭力。然而,當前台灣算力總量僅約660MW,遠落後於南韓的4.2GW(AI Data Center Index, 截至2026年7月)。若我們僅滿足於伺服器與晶片的硬體代工,將模型研發與數據治理留於海外,無異於為他國的主權AI建構「添磚加瓦」。面對AI競逐瓶頸由GPU轉向電力的趨勢,台灣必須跳脫被動供電思考,將算力、電力與土地納入同一張政策藍圖,實現「從算力自主到能源自足」的戰略轉型。

擺脫「數位不動產」:審查應以價值為導向

借鏡美國德州因資料中心接網需求暴增而暫停新案審查的教訓,台灣在面對大型算力中心申請時,政策應嚴格貫徹「先問價值,再談容量」原則。2026年7月《能源開發與使用評估準則》法規已增列「產業效益評估」草案,這是關鍵的警醒——電力資源極其珍貴,絕不能讓資料中心淪為僅耗能卻低產值的「數位不動產」。未來每一單位電力的配置,都應明確評估其對國內研發成果、生態系賦能與經濟良率的實質貢獻;同時,業者應合理分擔新增電網成本,並保留一定比例算力供學術新創與公共社會福祉調度。

「源網儲荷一體化」:桃園大潭冷能園區的新思維

要達成能源自足,突破點在於「以能定產」與跨界整合。近期公布的桃園「大潭冷能算力園區」便提供極佳的示範案例,該園區緊鄰大潭發電廠取得24小時基載電力,跳過長途輸配電網的損耗與塞車問題;同時,又可善用中油三接接收站LNG氣化時釋放的-162℃冷能導入液冷系統,一口氣解決了AI資料中心在土地、用電與高功耗散熱三大痛點。這種結合經濟部、台電、中油與地方政府的「能源專區」模式,體現了「源網儲荷一體化」的核心概念,能有效實現區域微電網與算力負載的在地平衡。

健全算力治理:制度化落實主權韌性

我們認為要推動此戰略落地,政府應加速三大政策配套:

劃定沙盒特區:放寬區域微電網直供限制,提供新興算力園區法規彈性。

採公私合營(PPP)模式:引進民間資本與營運商,建設大型儲能與液冷基礎管網。

推進國家標準化:訂定通訊介面與驗證規範,確保跨設備與微電網運作韌性。

算力即國力,能源即命脈。面對地緣政治與天災風險,唯有確保高階設備實質落地、關鍵資料留在境內,並掌握系統的「自主調度權」,台灣才能在AI浪潮中固守產業主權,實現永續發展。

*作者任職於中經院。

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR Times
  • 分類:新聞
  • 相關組織:中油 / 台電
  • 原文日期2026年7月
  • 產品、服務:算力園區 / 液冷資料中心