調查背景與目的 株式会社TWOSTONE&Sons針對108位在過去六個月內於開發業務中使用過AI工具(如GitHub Copilot、Claude、ChatGPT等)或AI代理的軟體工程師,進行了一項關於AI應用實態的調查。

主要調查結果 ### 1. 工作時間的縮短與效率提升 受訪工程師認為AI導入後,工作時間明顯縮短或消失的任務,以「測試執行與結果確認」(38.9%)居首,其次是「測試代碼編寫」(38.0%)與「定型化代碼編寫」(38.0%)。這顯示AI確實有效地減輕了工程師過去所負擔的基礎重複性工作。

### 2. 新業務的產生 另一方面,72.2%的工程師表示「產生了新的業務或業務量增加」。其中,「提示詞設計與優化」(52.6%)、「AI生成代碼的整合與重構」(41.0%)及「AI產出(代碼、文件等)的審核與品質把關」(38.5%)名列前茅,這顯示使用AI後,隨之而來的是更多的管理與協調需求。

### 3. 工程師意識轉變與正面受容 面對這些業務變革,約9成的工程師持正面態度。超過半數認為「所需的技能廣度擴大了」(53.8%),並將AI帶來的變革視為拓展個人能力的契機。

### 4. 對專案管理的影響 專案執行方式也出現顯著變化,報告指出「短期專案增加」(38.0%)、「開發速度提升」(36.1%)以及「同時進行多個專案的情況增加」(34.3%)。AI的導入不僅提升了個人效率,更促進了整個專案管理的敏捷化。

調查概要 - 調查名稱:關於運用AI之開發工程師的業務轉型實態調查 - 調查方法:由IDEATECH提供的研究行銷服務「Re-a-py」策劃之網路問卷調查 - 調查期間:2026年5月7日至同年5月8日 - 有效樣本:過去六個月內於開發業務中運用AI的工程師108位

資料來源:株式会社TWOSTONE&Sons(股票代碼:7352)

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:調查
  • 相關組織:TWOSTONE&Sons / IDEATECH
  • 原文日期2026年5月7日〜同年5月8日(調査期間)
  • 產品、服務:GitHub Copilot / Claude