提供策略型RPO服務的株式會社uloqo(總公司:東京都港區/代表取締役:關川懸介,以下簡稱「uloqo」)針對20多歲至50多歲的1,485名對象,實施了「AI活用與轉職意識調查」。
1. 實施調查的背景
近年來,生成式AI已超越單純的「業務效率化工具」,進化為影響生產力與競爭力的「不可或缺的基礎設施」。儘管有企圖心的個人甚至不惜自費吸收尖端科技並自主融入實務的趨勢加速,企業端的AI導入差距與素養差距也日益顯著。基於此背景,本調查旨在結構性地剖析企業的AI活用環境對「工作場所的吸引力」及「招聘競爭力」產生何種影響,並提出未來的組織開發與媒合方向。
本調查中「AI熟練度」的定義
主要數據 — KEY FIGURES
本調查將就業人士的生成式AI活用程度,依以下五個階段進行分析:
L1
單次聊天利用層 ── 僅用於單次提問,如查詢資訊或摘要文章。
L2
提示詞優化層 ── 優化提示詞,提高輸出精確度。
L3
環境建構層 ── 建立個人專屬的AI助理。
L4
AI實務導入層 ── 將AI融入現有業務流程或工具中實現自動化。
L5
多重AI協作與營運尖端層 ── 協作多種不同AI與外部數據,進行高度營運。
調查結果摘要
•約2位達到AI「實務自動化等級」的人才中就有1位(48.6%)在選擇轉職地點時重視「企業的AI環境」。
•超過六成(63.6%)的「多重AI協作與營運尖端層」曾因企業AI活用落後而「實際放棄應徵與面試」。
•超過八成(81.9%)的「多重AI協作與營運尖端層」回答「公司AI環境跟不上我的熱情」。這可能成為對現有環境感到瓶頸的因素。
•約六成的「多重AI協作與營運尖端層」在應徵企業的面試官身上感受到「AI落後」,對企業招聘力下降感到擔憂。
2. 調查結果詳情
約2位達到AI「實務自動化等級」的人才中就有1位(48.6%)在選擇轉職地點時重視「企業的AI環境」。
首先,我們調查了在「選擇轉職地點時重視的項目(前3項)」中,選擇「企業的AI活用環境」的比例。「L1:單次聊天利用層」僅佔10.6%,而「L4:AI實務導入層」則為48.6%,其次是「L5:多重AI協作與營運尖端層」的44.5%。
特別是「L4:AI實務導入層」,有近半數的人與重視「年薪」或「福利」同等重視AI環境。這些L4、L5的高階層與「L1:單次聊天利用層」相比,差距約為4倍,顯示對於希望吸引和留住優秀人才的企業而言,建置先進的AI環境已成為不容忽視的條件。
超過六成(63.6%)的「多重AI協作與營運尖端層」曾因企業AI活用落後而「實際放棄應徵與面試」。
接著,我們分析了求職者自身的生成式AI活用程度(AI熟練度)與轉職活動時的具體行動,結果顯示個人的技能越高,對企業的IT基礎設施和數位化態度就評價得越嚴苛。
調查結果顯示,「L1:單次聊天利用層」有放棄應徵與面試經驗的比例僅為3.7%,而協作與營運多種AI的「L5:多重AI協作與營運尖端層」則有高達63.6%回答「實際有放棄應徵與面試的經驗」。在「L1:單次聊天利用層」與「L5:多重AI協作與營運尖端層」之間,存在約17倍的巨大行動差距,這凸顯了越是優秀的AI人才,越將企業科技環境的落後視為「自身職涯停滯的風險」,並嚴格篩選的現狀。
超過八成(81.9%)的「多重AI協作與營運尖端層」回答「公司AI環境跟不上我的熱情」。這可能成為對現有環境感到瓶頸的因素。
接著詢問了「個人AI活用意願與行動」以及「所屬企業的AI環境與推動程度」的狀況,結果揭示了組織的更新速度跟不上個人進化的現狀。
不僅「L4:AI實務導入層」有74.4%(「略有不足」58.4%+「完全跟不上」16.0%)表達不滿,擁有更高技能的「L5:多重AI協作與營運尖端層」更有高達81.9%(「略有不足」31.9%+「完全跟不上」50.0%)回答「公司AI環境不足/跟不上」。特別值得注意的是,L5尖端層中認為「完全跟不上」這種致命性環境不足的比例達到了50.0%。這表明越是積極的頂尖人才,越對現有公司的基礎設施或文化感到「在這裡無法再成長」的瓶頸。
約六成的「多重AI協作與營運尖端層」在應徵企業的面試官身上感受到「AI落後」,對企業招聘力下降感到擔憂。
最後,我們調查了因應徵企業AI活用落後而「降低應徵意願的經驗」的回答比例。結果顯示,「L4:AI實務導入層」和「L5:多重AI協作與營運尖端層」中,有近六成的人因為面試官對AI的理解不足、提問時回答含糊不清等情況,而降低了應徵意願。
無論求職說明或招聘網頁上如何羅列吸引人的「AI推動」文字,透過選考過程中「人(面試官)」的素養,就能測量出企業真實的推動程度。面試官理解不足,存在可能直接導致優秀人才流失的「招聘力下降」風險。
3. 負責人評論
株式會社uloqo 代表取締役 關川 懸介(sekigawa kensuke)
求職者嚴格評估「企業AI環境」的背景,源於對自身市場價值可能落伍的強烈危機感。優秀人才本質上理解,停留在AI環境落後的組織,是縮短其作為商務人士壽命的風險。
另一方面,企業方面,經營層呼籲的「AI推動」與最前線選考的「面試官的無理解」之間存在嚴重錯配,這成為導致頂尖人才放棄應徵的導火線。
企業要能持續被選擇的解方,並非表面的招聘行銷,而是能否將不阻礙個人進化速度的「科技接納環境」培養成企業文化,這才是未來組織開發所要求的。
4. 調查概要
調查名稱
AI活用與轉職意識調查
調查對象
過去有轉職經驗的20多歲至50多歲男女
有效回答數
1,485名(男性1,164名、女性321名)
調查方法
網路調查
調查期間
2026年6月1日至2026年6月19日
調查主體
株式會社uloqo
5. 關於株式會社uloqo
株式會社uloqo以解決日本人力短缺和推動DX為使命,提供在數位領域具有優勢的招聘諮詢和招聘代理服務。針對企業面臨的各種招聘課題,
我們提倡「策略型RPO」的重要性。
從在數位領域、高階領域具有優勢的招聘諮詢、招聘代理,到面試代理、招募代理、勞務代理、組織開發諮詢、評價制度設計支援、人事ERP導入支援等,我們都能提供廣泛的一站式支援。
〈公司概要〉
公司名稱:株式會社uloqo
網址:https://uloqo.net/
設立:2016年4月1日
代表取締役:關川 懸介
所在地:東京都港區南青山5-10-2 第2九曜大樓202A
電話:03-6824-0430
員工人數:75名
事業內容:提供策略型RPO,營運自有媒體 digireka!
FACT BOX · 重點整理
- 來源:PR TIMES
- 分類:意識調查
- 相關組織:株式会社uloqo