【活動報導】WorkX 舉辦 AI 與數據交流會：探討生成式 AI 時代下，利用「ZL Tech」進行非結構化數據應用的案例

WorkX 於 5 月 22 日（週五）舉辦了一場以 AI 與數據應用為主題的免費交流會。活動中，WorkX 旗下專注於 AI 與數據的諮詢部門「LeanDataX」的現任數據科學家岩野先生登台，以案例為基礎，介紹了最大化生成式 AI 應用不可或缺的「正確數據應用方法（數據收集、清理與管理）」。近期，儘管利用生成式 AI 進行組織分析與策略提案的興趣高漲，但許多工程師與數位轉型（DX）負責人卻面臨「被數據整理與前處理工作追著跑，導致核心的 AI 應用與分析專案無法推進」的困境。本次活動旨在為這些被數據「作業」淹沒的商務人士提供實踐性的突破建議。當天，許多 20 至 40 歲的工程師、數據科學家及 DX 負責人參與，旨在收集 AI 應用的最新趨勢並進行商務交流。前半段議程中，從現任數據科學家的視角，解釋了企業內部沉睡的聊天數據與郵件等「非結構化數據」的重要性。中段介紹了 ZL Technologies 公司的整合式歸檔產品「ZL Unified Archive」，該產品已被全球大型銀行等對安全性要求極高的金融機構所採用。會中以案例介紹了從「不可刪除、不可竄改」的高可靠性原始資訊（如日誌數據）中，即時搜尋並提取所需數據，並將其連結至分析平台的完整流程。研討會結束後，現場提供了輕食與飲料，並舉辦了懇親會。從「工程師特有」的辛苦談，到數據科學家的職涯論，講師與參與者跨越界線，進行了坦誠且熱烈的交流。適逢週五夜晚，現場氣氛既溫馨又充滿了對未來商業與技術的熱情。