臨床組織科學（COS）與 Stacey 複雜性思考：組織變革非設計而是提高遷移概率的干預

臨床組織科學（COS）將 Ralph Stacey 的複雜性思考重新定位為「原則性概率主義」（principled probabilism），將組織變革視為概率性的「吸引子遷移」（attractor transition），而非線性控制。

株式會社 DroR（總部位於東京都澀谷區，代表取締役：山中真琴）是一家以複雜系統科學和神經科學為基礎，觀察並設計組織「無形相互作用結構」的研究與實踐機構。其代表取締役山中真琴作為第一作者的論文《Clinical Organizational Science: An Integrative Framework for Structural Intervention in Complex Organizations》已在國際學術期刊《Frontiers in Psychology》的組織心理學版塊發表。相關英文新聞已在 EurekAlert! 發布，且 COS 的整體問題意識也獲海外科學新聞網站 Phys.org 報導。

本新聞稿為 5 月 7 日至 6 月 5 日期間發布的「臨床組織科學（COS）」系列解說之一。本次重點介紹 Stacey 的複雜性思考與 COS 的原則性概率主義，整理 COS 如何銜接既有理論、在何處進行擴展，以及提出哪些可驗證的命題。

**臨床組織科學（COS）的固定定義** 臨床組織科學（COS）整合了複雜系統科學、神經科學、組織心理學與行為科學，是一套將主動再生產組織穩定狀態的「相互作用結構」理論化，並對該結構進行干預的框架。COS 不將組織變革視為「個人行為改變」，而是視為「組織吸引子的遷移」，並提出 Field Gradient Theory、Loop Conversion Design 及 Neural Base Design 作為核心技術。同時，COS 提出了「湧現之橋」（emergence bridge）的概念，用以連接個人習慣化與組織層級的變化。

**Stacey 指出的由上而下控制之局限** Ralph Stacey 的複雜性思考將組織視為複雜的社會過程，是在相互作用中湧現變化的，而非可以由上而下完全控制的對象。在組織中，經營者的意圖、制度、會議、情感、權力、過去經驗及非正式關係交織在一起，結果無法預先完全確定。

COS 強烈繼承了這一觀點。COS 並不主張可以機械地「工程化」（engineer）組織至理想狀態。相反地，由於組織是複雜適應系統，干預並非決定結果，而是旨在提高特定遷移發生概率的「條件設計」。

**COS 的原則性概率主義** COS 的立場可表述為「原則性概率主義」。這意味著「雖然結果無法完全控制，但透過理解結構機制並設計條件，可以提高期望湧現發生的概率」。

這種立場既不同於過度的管理主義，也不同於不作為的相對主義。COS 不認為組織變革是可以完全預測和控制的。然而，透過觀察再生產組織穩定狀態的相互作用結構，並運用 Neural Base Design、Field Gradient Theory 與 Loop Conversion Design，設計吸引子遷移的條件是可能的。

**與 Stacey 銜接的重要性** COS 之所以與 Stacey 銜接，是因為關於組織變革的論述往往過於決定論。諸如「導入此方法就能改變」、「進行此培訓就能產生心理安全感」或「建立此制度就能改變文化」等說法，都有過度簡化組織現實的風險。

COS 在提供結構性干預技術的同時，並不主張能完全決定結果。相反地，透過明確失敗條件、邊界條件與可驗證命題， COS 致力於成為一個對複雜性保持誠實的理論。