富士通開發出能隨業務持續學習的「自我演進多 AI 代理人技術」

富士通開發了一項「自我演進多 AI 代理人技術」，讓多個 AI 代理人以團隊形式執行業務，並能從日常執行結果、人類反饋、制度調整及規格變更等變化中自主學習。

在業務現場，法律修訂與規格變更持續發生，判斷基準（如應參考哪些資訊）過去皆依賴熟練者的隱性知識。傳統 AI 若要整理失敗原因並反映改進，必須有專家的調整。這項新技術使 AI 代理人能自行整理成功與失敗原因，在驗證品質與安全性後，僅學習有效的改進方案。

在業務特定型 LLM「Takane」的應用評估中，該技術在製造、醫療、金融及行政等領域實現了平均 28 個百分點的精準度提升。例如在醫療領域，該技術在從診療記錄中提取資訊方面表現出極高的有效性。這使企業能減少對 AI 專業人才的依賴，實現隨業務變化而自律優化的 AI。此外，富士通正透過 OneFujitsu 倡議，加速其全球數據驅動型經營的轉型。