「AI時代の はじめての判断デザイン」本編17ページを無料公開
組織行動科学®のリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、AI時代の仕事において、本人と組織に判断経験を残すための実務資料、「AI時代の はじめての判断デザイン｜一つの仕事から… · 2026-08-16
リクエスト株式会社 ニュースリリース
経営課題は見えても「未判断」は見えにくい：AI時代の「経営判断ポートフォリオ」を公開
組織行動科学®のリクエスト株式会社（代表取締役：甲畑智康）は、会社の重要判断を、個別の会議・部門・案件として分断したまま扱うのではなく、相互に関係する全体として捉え、継続的に運営するための実務フレーム… · 2026-08-15
候補者を選ぶ前に、「経営を任せられる状態」をつくる：経営幹部・候補者向け「経営理論形成・判断実装プログラム」を公開
リクエスト株式会社（代表取締役：甲畑 智康）は、組織行動科学®に基づく「判断構造設計Pro」の新たな実務プログラムとして、経営幹部・経営幹部候補者を対象とする「経営理論形成・判断実装プログラム」を公開… · 2026-08-14
人的資本投資を企業価値へつなぐ「寄与経路」を設計・検証：リクエスト株式会社、「判断構造設計Pro｜人的資本投資・企業価値実装編」全14ページを発表
リクエスト株式会社（代表取締役：甲畑 智康）は、人的資本投資が実際の仕事で使われ、業務成果を経て企業価値への寄与仮説につながるまでを段階的に設計・検証する実務資料、「判断構造設計Pro｜人的資本投資・… · 2026-08-05
「条件が変わっても選び直せる判断」を組織に残す：個人の経験を組織能力へ変える「判断構造設計Pro」を公開
リクエスト株式会社（代表取締役：甲畑 智康）は、個人の経験を、他者と組織が活用できる判断の仕組みへ変える「判断構造設計Pro」を公開します。 「判断構造設計Pro」は、過去の成功事例や担当者の答えを… · 2026-08-01
建設業向けメディアでの記事化を受け、若手の「判断経験」を日常業務に組み込む実践図解6テーマを公開
980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織で働く成人の研究と教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、建設業の若手育成と技術継承を、日常業務に残す「判… · 2026-07-31
人材育成に課題を抱える事業所は約8割：「時間量による育成」から「判断経験を設計する育成」へ。構造変化を整理した図解6枚を公開
リクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は2026年7月30日、人材育成の前提がどのように変わったのかを整理した図解資料『人材育成を取り巻く構造的な変化』全6ページを公開しまし… · 2026-07-30
リーダーの「見えない仕事」を可視化：メンバーが力を発揮できる状態をつくる組織行動科学®テキストを無料提供
リクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、組織行動科学®テキスト『メンバーが力を発揮できる状態をつくる、リーダーの「見えない仕事」』全23ページの無料提供を開始します。 本リ… · 2026-07-21
「正解を先に教える育成」から「判断経験を設計する育成」へ。判断力を仕事の中で育てる「判断経験設計」を体系化、主要9ページを公開・全34ページを希望者に無料提供
リクエスト株式会社は、メンバーの判断力を仕事の中で育てる「判断経験設計」モデルを体系化。全34ページの資料を希望者に無料提供します。 · 2026-07-15
AIの成果差は、「目的」と「その背景」をどこまで言語化できるかで生まれる
AIに作業を頼むことはできる。 しかし、AIに「目的」と「その背景」を渡せている組織は多くありません。 数値目標と前例に沿って実行する経験を積み重ねてきた組織では、目的を自らつくり、その背景となる… · 2026-06-29
【調査結果】AI時代に成果を出す上位1%は、AIに詳しい人ではなく「まだ言葉になっていない価値」を見つけている
組織行動科学®を企業へ提供するリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、33.8万人・980社の働く人の行動観察をもとに、AI時代に成果を出す上位1%の人の特徴について、新たな… · 2026-06-30
AI時代に必要な「アンラーニング・リラーニング」の進め方を公開（組織行動科学®）
AI時代に必要な「アンラーニング・リラーニング」の進め方を公開。 · 2026-03-31
AI時代に見落としてはいけないのは、「2つの判断」と「2つの知識」を切り分ける力（組織行動科学®）
AI時代の仕事設計・人材育成に関するレポート公開。 · 2026-03-29
AIで仕事は速くなった。なのに、なぜ現場は忙しいままで、新規事業へ人を移せないのか
組織行動科学®に基づく研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、AI活用によって一つひとつの業務が速くなったにもかかわらず、現場の忙しさが変わらず、新規事業… · 2026-06-24
正解が一つではない仕事において、自分で判断し、前に進める組織へ。6問で「判断できる条件」が仕事の中にあるかを確認する無料簡易診断を公開
リクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、980社・33.8万人の働く人のデータに基づく組織行動科学®の研究成果をもとに、組織の「判断の現在地」を6問で確認できる無料簡易診断を… · 2026-06-21
AI時代、読者が本当に知りたかったのは何か？ 3月の23本のリリース結果から見えた“判断”の切実さ（組織行動科学®）
<p>2026年3月、組織行動科学®を提供するリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、33.8万人・980社の実践と分析をもとに、これまで段階的に公開してきた知見を踏まえ、A… · 2026-03-28
「優れた人的資本経営の定義」を全文公開。33.8万人・980社の分析と実務支援をもとに、AI時代に人的資本経営を機能させる鍵を全29ページ・約29,500文字で整理（組織行動科学®）
リクエスト株式会社が33.8万人・980社のデータに基づき、「優れた人的資本経営の定義」に関する全29ページのレポートを全文公開。人的資本経営における課題を「判断が育つ仕事の設計」という構造的問題から… · 2026-04-11
アンラーニング・リラーニングは、どのように仕事の中で定着するのか？判断の変容曲線と、判断経験設計から見る実践知形成のプロセス公開（組織行動科学®）
リクエスト株式会社が、AI時代に必須となる「判断経験」の定着プロセスを公開。 · 2026-04-02
アンラーニング・リラーニングは、どのように仕事の中で定着するのか？判断の変容曲線と、判断経験設計から見る実践知形成のプロセス公開（組織行動科学®）
<p>組織行動科学®を提供するリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、レポート<strong>「アンラーニング・リラーニングは、どのように仕事の中で定着するのか ― 判断の変… · 2026-04-02
AI時代に必要な「アンラーニング・リラーニング」の進め方を公開（組織行動科学®）
<p>組織行動科学®を提供するリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、レポート <strong>「AI時代に必要な『アンラーニング・リラーニング』の進め方」</strong>… · 2026-03-31
AI時代に見落としてはいけないのは、「2つの判断」と「2つの知識」を切り分ける力（組織行動科学®）
<p>リクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）が展開する判断デザインラボラトリーは、レポート「<strong>AI時代に見落としてはいけないのは、『2つの判断』と『2つの知識』を… · 2026-03-29
「優れた人的資本経営の定義」を全文公開。33.8万人・980社の分析と実務支援をもとに、AI時代に人的資本経営を機能させる鍵を全29ページ・約29,500文字で整理（組織行動科学®）
リクエスト株式会社が33.8万人・980社のデータに基づき、「優れた人的資本経営の定義」に関する全29ページのレポートを全文公開。人的資本経営における課題を「判断が育つ仕事の設計」という構造的問題から… · 2026-04-11
アンラーニング・リラーニングは、どのように仕事の中で定着するのか？判断の変容曲線と、判断経験設計から見る実践知形成のプロセス公開（組織行動科学®）
リクエスト株式会社が、AI時代に必須となる「判断経験」の定着プロセスを公開。 · 2026-04-02
AI時代に必要な「アンラーニング・リラーニング」の進め方を公開（組織行動科学®）
AI時代に必要な「アンラーニング・リラーニング」の進め方を公開。 · 2026-03-31
AI時代に見落としてはいけないのは、「2つの判断」と「2つの知識」を切り分ける力（組織行動科学®）
AI時代の仕事設計・人材育成に関するレポート公開。 · 2026-03-29
AI時代、読者が本当に知りたかったのは何か？ 3月の23本のリリース結果から見えた“判断”の切実さ（組織行動科学®）
AI時代の人材育成における「判断力」の重要性を調査発表。 · 2026-03-28