リクエスト株式会社 ニュースリリース

メールの背景と目的をAIと考え考える習慣づくりの図解実践ガイドを無料公開

リクエスト株式会社は、メールの背景と目的をAIと考え考える習慣づくりのための図解実践ガイド『AIで進めた仕事を次の判断経験につなぐ』をPDFで無料公開した。 · 2026-09-30

「何を確かめればよいか」を自分で見つけるための図解実践ガイドを無料公開

リクエスト株式会社は、組織行動科学®の研究・教育開発の一環として、「何を確かめればよいか」を自分で見つけるための図解実践ガイドを無料公開した。 · 2026-09-30

頼まれた仕事は何を解決するためのものか？ | 依頼の前提を確かめる図解実践ガイドを無料公開

リクエスト株式会社は、組織行動科学®の研究・教育開発の一環として、依頼の前提を確かめる図解実践ガイド『頼まれた仕事は、何を解決するためのものか。』を無料公開した。 · 2026-09-29

AIへの入力で止まるときも、作成だけが進むときも。仕事の「完了条件」を考える図解実践ガイドを無料公開

リクエスト株式会社は、AI活用時のつまずきを「完了条件」から解決する図解実践ガイド『仕事は、何ができれば「終わった」と言えるのか。』を無料公開した。 · 2026-09-29

AIを相手に役立つ仕事につなげる図解実践ガイドを公開

リクエスト株式会社は、980社・33.8万人のデータを基盤に組織行動科学®の研究を行う企業として、AI活用に関する図解実践ガイド『相手に役立つ仕事のためのAI活用』を公開した。このPDF資料は全32ペ… · 2026-09-29

住宅設備メーカーの新人と若手社員向けAI活用マニュアルを無料公開

リクエスト株式会社は、住宅設備メーカーの新人・若手社員向けに、AI活用マニュアル『お得意様サポートナビ 住宅設備メーカー版 AI活用マニュアル』を無料公開した。 · 2026-09-29

「自分の仕事の、どこを確かめ直すか。」組織行動科学®の実践ガイドを図解10枚で無料公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、実践ガイド『自分の仕事の、どこを確かめ直すか。』を… · 2026-09-28

建材流通店の次の仕事をつくる人は、どこで育つのか。

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、実務資料『建材流通店の次の仕事をつくる人はどこで育… · 2026-09-27

建材流通店の実績と図面を元請への改修提案に活かす条件を公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、建材流通店の実績・図面・取引関係を活かし、元請と必… · 2026-09-26

知識も、具体的なやり方も伝えた。なぜ実践は変わらないのか ― 7年間の実地検証をまとめた70ページの報告書を無料公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、BtoB企業3社を軸とする複数社での実地検証をまと… · 2026-09-17

成果を出してきた人の役割転換を上司と一緒に考える図解7枚を公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、成果を出してきた人が新しい役割を担う際に、本人と上… · 2026-09-17

育てる側も仕事と支援を見直す。役割転換を支える図解14枚と報告書27ページを無料公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、『育てる側は実践から何を学び直すのか　役割転換を支… · 2026-09-18

自分の仕事は終わった。相手の仕事は進んだか。― 仕事の受け渡しを見直す図解16枚と報告書32ページを無料公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、『自分の仕事は終わった。相手の仕事は進んだか。― … · 2026-09-19

「対話した」とは、何をしたことなのか？

「話を聞いた」「質問した」「意見を出してもらった」だけで、対話したと言えるのか。上司と部下、営業と顧客、部門間の具体例から、仕事における対話を一往復ずつ図解。 980社・33.8万人の働く人のデータ… · 2026-09-19

人は、仕事のどこで育っているのか。― 日々の仕事の学びを確かめる、解説版・図解版PDFを無料公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、実務解説書『人は、仕事のどこで育っているのか。』を… · 2026-09-20

職務基準を示した。その力が育つ仕事は、誰が用意するのか。

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、職務基準・研修・配置を、実際に任せる仕事と支援へ結… · 2026-09-20

「信頼関係がある」とは、何ができる関係なのか。

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、仕事上の信頼関係を、親しさの印象だけでなく、任せる… · 2026-09-21

同じ話を聞いたのに、なぜ見えている仕事が違うのか。

「分かりました」の後に、何を確かめるか。依頼する側・受け取る側の目的と範囲を照合し、次の確認と仕事の進め方へつなげる。 980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発… · 2026-09-21

意見が違う。その人は、何を見ているのか。

理解すること、賛成すること、実行を担うことを分ける。事実・見込み・優先順位・負担をたどり、残る懸念を意思決定と実行後の確認へ。 980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・… · 2026-09-21

AIで仕事は進む。では、建設現場に「判断経験」は残るか。

知識・施工記録を残すだけでなく、条件が変わっても「選び直せる力」を次の世代へ。全16ページの図解資料は、メールでのお申込みにより無料提供。 980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科… · 2026-09-21

成果につながる方法を、本人が使える仕事へ | 組織行動科学®の研究と実践を図解10枚で無料公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、『成果につながる方法を、本人が使える仕事へ。』と題… · 2026-09-21

成果につながる方法を、本人が使える仕事へ。リクエスト株式会社、組織行動科学®の会社案内を9枚で公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、「成果につながる方法を、本人が使える仕事へ。」を掲… · 2026-09-23

なぜ、同じ課題を与えても、リーダー候補者の実践には差が生まれるのか ― 企業横断で育成を考える図解10枚を公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、「なぜ、同じ課題を与えても、リーダー候補者の実践… · 2026-09-16

AIが日常の手段になると、仕事はどう変わるのか。【続編】― 仕事を組み直す九つの論点を図解10枚で公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、AIが日常の手段になることで生じうる仕事の変化を… · 2026-09-15

AIが日常の手段になると、仕事はどう変わるのか。―「なくなる職・残る職」では見えない変化を図解10枚で公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、「AIが日常の手段になると、仕事はどう変わるのか… · 2026-09-15

AI時代、センスを磨く前に「何をよいとするか」を問う ― 8領域・8つの検討軸を図解10枚で公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、仕事や暮らしで「センス」と呼ばれる働きを、対象領… · 2026-09-15

仕事は回る。では、人は育っているか。「まずやってみる」が始まらない背景を問い直す実務レポートを公開

仕事を終わらせた後に、本人が次の仕事で何を担えるようになったか。 そこまでを、育成の確認対象にします。 980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト… · 2026-09-15

AI時代、「センス」で仕事の説明を終わらせない - アート思考と判断デザインで、目的形成と判断を学べる実務へ

AIがスキルを担い、人間にはセンスだけが残るのではありません。 人もAIも使いながら、知識を増やし、スキルを磨き、経験から形成された見方を確かめ直していく。その循環そのものを仕事にする必要があります… · 2026-09-14

私たちは、AIと何をつくっていくのか。― 自分の目的と経験から始める「人間とAIの協働原則」を図解11枚で公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、自分の目的と、実際の仕事で得た経験・事実を出発点… · 2026-09-14

芸術は、社会の中で何を可能にしているのか？ ― 歴史と人々の経験から、その働きと可能性を問う図解10枚を公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、図解資料「芸術は、社会の中で何を可能にしているの… · 2026-09-14

アートを、社会の中で誰もが使える実践へ ― 「アート思考」を、芸術の歴史と実践から問い直す

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、歴史・研究レビューに基づく実践提案『アートを、社… · 2026-09-12

「見えないAI誤用」の作業定義と4つの構造仮説を公開 ― AIは使えている。では、その使い方で人は育っているか

980社・33.8万人の既公表分析等を背景に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、AI時代の新たな実践研究テーマとして、「見えないA… · 2026-09-12

AI時代、「考える力」はどう育てるのか ―「時間量による育成」から「判断経験を設計する育成」へ。図解20枚と研究レビュー38ページを公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、仕事の中で考える力を育てるための資料『考える力を… · 2026-09-10

ベテランこそAIを使い、次世代の判断を育てる ― 組織行動科学®のリクエスト株式会社、図解24枚と研究レビュー・実務提案を公開

AI時代の経験継承で問われるのは、ベテランの知識をどれだけ保存できたかだけではない。次の人が、その経験を手掛かりに、自分で事実を確かめ、条件に応じて判断できる仕事までつくれたかである。 980社・3… · 2026-09-10

「もっと考えて」は、なぜ難しいのか ― 組織行動科学®のリクエスト株式会社、「考える」を捉え直す図解12枚と研究レビューを公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、『「考える」とは何か』の図解版全12枚と、研究の… · 2026-09-10

AIで早くつくれた。その先の仕事は、よくなったか。―「アート思考」と「判断デザイン」を一つの仕事でつなぐ理由を22ページで公開

リクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、図解資料「AIで早くつくれた。その先の仕事は、よくなったか。― AI時代、『アート思考』と『判断デザイン』を一つの仕事でつなぐ理由」… · 2026-09-09

AI時代、「アート思考」と「判断デザイン」を一つの仕事でつなぐ ― 26ページの図解を公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、実務資料「AI時代のアート思考と判断デザイン」を… · 2026-09-08

AI時代、「アート思考の原点」を公開 ― 新人・顧客接点・上司・企画の実践は、芸術制作とどうつながるのか

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、実務資料「AI時代、アート思考の原点」を公開しま… · 2026-09-07

AI時代、「企画のためのアート思考」を公開 ― 企画書は整った。では、誰の何が変わるのか

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、実務資料「AI時代、企画のためのアート思考」全1… · 2026-09-07

AIで仕事は速くなった。では、会社は何を変えると決めたか ― 意思決定の再設計につなぐ「アート思考」10ページを無料公開

リクエスト株式会社は、AI時代の意思決定に必要な「アート思考」をまとめた全10ページの実務資料を無料公開しました。現場の気づきを経営判断に結びつける方法を体系的に整理し、経営者や管理者向けに提供してい… · 2026-09-06

AI時代、「新人のためのアート思考」を公開 ― 最初の一仕事から、自分の見方と問いを育てる

リクエスト株式会社（代表取締役：甲畑 智康）は、「新人のためのアート思考」全10ページの実務資料を公開しました。 本資料は、新人や新しい仕事を担当する方が、最初の一仕事から、自分の見方や問いを育てて… · 2026-09-06

AI時代、「営業・顧客接点のためのアート思考」を公開 ― 提案を磨く前に、自分は相手の何を見ていたか

組織行動科学®を基盤に、企業で働く成人の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、実務資料「営業・顧客接点のためのアート思考」を公開します。当社は、980… · 2026-09-06

AI時代、「上司のためのアート思考」を公開 ― 部下に「もっと考えて」と伝える前に

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、人に仕事を依頼し、任せ、支援する立場に向けた実務… · 2026-09-06

AI時代、「はじめてのアート思考」を公開 ―「知る」から「自分の仕事で試す」へ進む図解13ページ

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、組織で働く人が、日常の仕事からアート思考を試すた… · 2026-09-05

AI時代、「アート思考は何を変えるのか」― 見方・問い・価値仮説から判断・組織学習までを30ページで整理

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、国内外の公開研究と企業実務における判断研究をもと… · 2026-09-04

AI時代、「アート思考」はどこまで検証されているのか ― 国内外の定義・実践・効果研究を整理した図解26ページを無料提供

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、国内外で「アート思考／Art Thinking」… · 2026-09-03

AI時代、「アート思考」を概念で終わらせない ―「判断前提生成」の実装・検証を図解13ページで公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、2026年9月2日に公開した「AI時代、『アート… · 2026-09-03

AI時代、「アート思考」を曖昧なままにしない ―「判断前提生成」として定義した図解11ページを公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（代表取締役：甲畑智康）は、AI時代の組織に必要な「アート思考」を、判断デザイン研究の立場から再定… · 2026-09-02

AI時代、発生型から潜在型・設定型へ ―「深い関心」と「未来像の解像度」を仕事の中で育てる12ページを公開

組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）の判断デザインラボラトリーは、組織で働く人が、発生した問題への対応から、まだ表面化していない問題の確… · 2026-09-02

AI時代、なぜ組織で働く人は「起きた問題」にしか対応しないのか ― 相手の「反応差」から問題を発見・設定する11ページを公開

組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）の判断デザインラボラトリーは、組織で働く人が、発生した問題への対応から、潜在する条件の確認、将来に向… · 2026-09-01

AI時代、人材育成の鍵は「仕事設計」― 判断経験が残る4つの仕事条件を5ページで公開

組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）の判断デザインラボラトリーは、AI時代に仕事を速く進めながら、人と組織に次の判断へ使える経験を残すた… · 2026-08-31

AI時代、仕事は進む。では、人と組織に「判断経験」は残っているか―980社・33.8万人の既公表分析等を統合し、新たな知見を18ページで公表

組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は2026年8月31日、これまでに公表してきた980社・33.8万人の業務経験データに関する分析、2… · 2026-08-31

AI時代の「判断デザイン 100問セルフサーベイ」を無料公開、有料の実践診断も開始

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、「判断デザイン 100問セルフサーベイ｜実践・仕事… · 2026-08-30

「判断デザイン｜マニュアル継続改善編」10ページを公開 ― これまで整えてきたマニュアルを、判断と学びを蓄積・更新する業務基盤へ

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、これまで組織が整備してきたマニュアルや手順書を土台… · 2026-08-26

AI時代の「判断デザイン」全体体系図を公開 ― 個人の判断経験を、組織の判断力へ変える4層の実務体系

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、これまで公開してきた判断デザインに関する研究・実… · 2026-08-25

AIへの「二つの入力」から始める ―「判断デザイン Quick-Q®｜個人実践版」を公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織で働く成人の研究と教育開発を行う組織行動科学®のリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、判断デザインを日常の仕事から始め… · 2026-08-25

AI時代、なぜ「なぜ」が出てこないのか：980社・33.8万人の分析と企業研修の実践観察から、「原因を確かめる前に施策へ進む仕事」の構造を公開

組織行動科学®を提供するリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、分析対象980社・33.8万人の業務経験データ、企業内リーダー研修における探索的な実践観察、組織の注意配分・問… · 2026-08-24

AI時代、なぜ私たちは「なぜ」を問わなくなるのか？

情報が増えることと、背景が分かることは同じではありません。 980社・33.8万人のデータを基盤とする組織行動科学®のリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、組織で働く人が… · 2026-08-24

AI時代、なぜ「判断できる人」が育たないのか ― 実践研究から見えた「判断経験が残らない4つの構造」を公開

980社・33.8万人のデータを基盤とする組織行動科学®のリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、AI時代の人材育成と仕事設計に関する実践研究をまとめた資料、「AI時代、なぜ… · 2026-08-23

新入社員育成を「手順を教える研修」から「最初の仕事で判断を学ぶ育成」へ ―『新入社員から始める 判断デザイン』10ページを公開

980社・33.8万人のデータを基盤とするリクエスト株式会社は、新入社員育成の実務資料『新入社員から始める 判断デザイン』10ページを公開しました。 今回の資料で扱うのは、新入社員に高度な意思決定を… · 2026-08-21

新任チーフ育成を「役割を教える研修」から「判断を経験する実務」へ ―『チーフから始める 判断デザイン』10ページを公開

980社・33.8万人のデータを基盤とするリクエスト株式会社は、主任・係長・チームリーダーなど、組織における最初のリーダー層を対象とした実務資料『チーフから始める 判断デザイン』全10ページを公開しま… · 2026-08-21

「判断力は、どう育てるのか」― AI時代の育成を問い直す16ページの実務レポートを公開

980社・33.8万人のデータを基盤とするリクエスト株式会社（代表取締役：甲畑智康）は、公開用レポート『判断力は、どう育てるのか ― 教えられることと、経験で磨かれることを分け、判断経験が残る仕事を設… · 2026-08-20

AI時代に「判断経験」を育てる実務資料を公開―相手の要望ではなく「仕事」を見る

980社・33.8万人のデータを基盤とするリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、組織行動科学®の研究・実践知をもとに、AI時代に現場の判断経験を育てる実務資料『判断経験を育… · 2026-08-20

本編公開後の反響を受け、「AI時代の はじめての判断デザイン｜エッセンス編」全9ページを無料公開

980社・33.8万人のデータを基盤とする組織行動科学®のリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、AI時代の仕事において、本人と組織に判断経験を残すための実務資料「AI時代の… · 2026-08-18

AIで仕事は進む。では、判断できる人は育っているか。「AI時代に、人が担うこと」図解10ページを公開

組織行動科学®のリクエスト株式会社は、AIが日常の業務に組み込まれていく時代に、人と組織が担う役割を整理した図解資料「AI時代に、人が担うこと」全10ページを公開しました。 本資料では、AIによって… · 2026-08-17

「AI時代の はじめての判断デザイン」本編17ページを無料公開

組織行動科学®のリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、AI時代の仕事において、本人と組織に判断経験を残すための実務資料、「AI時代の はじめての判断デザイン｜一つの仕事から… · 2026-08-16

経営課題は見えても「未判断」は見えにくい：AI時代の「経営判断ポートフォリオ」を公開

組織行動科学®のリクエスト株式会社（代表取締役：甲畑智康）は、会社の重要判断を、個別の会議・部門・案件として分断したまま扱うのではなく、相互に関係する全体として捉え、継続的に運営するための実務フレーム… · 2026-08-15

候補者を選ぶ前に、「経営を任せられる状態」をつくる：経営幹部・候補者向け「経営理論形成・判断実装プログラム」を公開

リクエスト株式会社（代表取締役：甲畑 智康）は、組織行動科学®に基づく「判断構造設計Pro」の新たな実務プログラムとして、経営幹部・経営幹部候補者を対象とする「経営理論形成・判断実装プログラム」を公開… · 2026-08-14

人的資本投資を企業価値へつなぐ「寄与経路」を設計・検証：リクエスト株式会社、「判断構造設計Pro｜人的資本投資・企業価値実装編」全14ページを発表

リクエスト株式会社（代表取締役：甲畑 智康）は、人的資本投資が実際の仕事で使われ、業務成果を経て企業価値への寄与仮説につながるまでを段階的に設計・検証する実務資料、「判断構造設計Pro｜人的資本投資・… · 2026-08-05

「条件が変わっても選び直せる判断」を組織に残す：個人の経験を組織能力へ変える「判断構造設計Pro」を公開

リクエスト株式会社（代表取締役：甲畑 智康）は、個人の経験を、他者と組織が活用できる判断の仕組みへ変える「判断構造設計Pro」を公開します。 「判断構造設計Pro」は、過去の成功事例や担当者の答えを… · 2026-08-01

建設業向けメディアでの記事化を受け、若手の「判断経験」を日常業務に組み込む実践図解6テーマを公開

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織で働く成人の研究と教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、建設業の若手育成と技術継承を、日常業務に残す「判… · 2026-07-31

人材育成に課題を抱える事業所は約8割：「時間量による育成」から「判断経験を設計する育成」へ。構造変化を整理した図解6枚を公開

リクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は2026年7月30日、人材育成の前提がどのように変わったのかを整理した図解資料『人材育成を取り巻く構造的な変化』全6ページを公開しまし… · 2026-07-30

リーダーの「見えない仕事」を可視化：メンバーが力を発揮できる状態をつくる組織行動科学®テキストを無料提供

リクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、組織行動科学®テキスト『メンバーが力を発揮できる状態をつくる、リーダーの「見えない仕事」』全23ページの無料提供を開始します。 本リ… · 2026-07-21

「正解を先に教える育成」から「判断経験を設計する育成」へ。判断力を仕事の中で育てる「判断経験設計」を体系化、主要9ページを公開・全34ページを希望者に無料提供

リクエスト株式会社は、メンバーの判断力を仕事の中で育てる「判断経験設計」モデルを体系化。全34ページの資料を希望者に無料提供します。 · 2026-07-15

AIの成果差は、「目的」と「その背景」をどこまで言語化できるかで生まれる

AIに作業を頼むことはできる。 しかし、AIに「目的」と「その背景」を渡せている組織は多くありません。 数値目標と前例に沿って実行する経験を積み重ねてきた組織では、目的を自らつくり、その背景となる… · 2026-06-29

【調査結果】AI時代に成果を出す上位1%は、AIに詳しい人ではなく「まだ言葉になっていない価値」を見つけている

組織行動科学®を企業へ提供するリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、33.8万人・980社の働く人の行動観察をもとに、AI時代に成果を出す上位1%の人の特徴について、新たな… · 2026-06-30

AI時代に必要な「アンラーニング・リラーニング」の進め方を公開（組織行動科学®）

AI時代に必要な「アンラーニング・リラーニング」の進め方を公開。 · 2026-03-31

AI時代に見落としてはいけないのは、「2つの判断」と「2つの知識」を切り分ける力（組織行動科学®）

AI時代の仕事設計・人材育成に関するレポート公開。 · 2026-03-29

AIで仕事は速くなった。なのに、なぜ現場は忙しいままで、新規事業へ人を移せないのか

組織行動科学®に基づく研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、AI活用によって一つひとつの業務が速くなったにもかかわらず、現場の忙しさが変わらず、新規事業… · 2026-06-24

正解が一つではない仕事において、自分で判断し、前に進める組織へ。6問で「判断できる条件」が仕事の中にあるかを確認する無料簡易診断を公開

リクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、980社・33.8万人の働く人のデータに基づく組織行動科学®の研究成果をもとに、組織の「判断の現在地」を6問で確認できる無料簡易診断を… · 2026-06-21

AI時代、読者が本当に知りたかったのは何か？ 3月の23本のリリース結果から見えた“判断”の切実さ（組織行動科学®）

<p>2026年3月、組織行動科学®を提供するリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、33.8万人・980社の実践と分析をもとに、これまで段階的に公開してきた知見を踏まえ、A… · 2026-03-28

「優れた人的資本経営の定義」を全文公開。33.8万人・980社の分析と実務支援をもとに、AI時代に人的資本経営を機能させる鍵を全29ページ・約29,500文字で整理（組織行動科学®）

リクエスト株式会社が33.8万人・980社のデータに基づき、「優れた人的資本経営の定義」に関する全29ページのレポートを全文公開。人的資本経営における課題を「判断が育つ仕事の設計」という構造的問題から… · 2026-04-11

アンラーニング・リラーニングは、どのように仕事の中で定着するのか？判断の変容曲線と、判断経験設計から見る実践知形成のプロセス公開（組織行動科学®）

リクエスト株式会社が、AI時代に必須となる「判断経験」の定着プロセスを公開。 · 2026-04-02

アンラーニング・リラーニングは、どのように仕事の中で定着するのか？判断の変容曲線と、判断経験設計から見る実践知形成のプロセス公開（組織行動科学®）

<p>組織行動科学®を提供するリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、レポート<strong>「アンラーニング・リラーニングは、どのように仕事の中で定着するのか ― 判断の変… · 2026-04-02

AI時代に必要な「アンラーニング・リラーニング」の進め方を公開（組織行動科学®）

<p>組織行動科学®を提供するリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、レポート <strong>「AI時代に必要な『アンラーニング・リラーニング』の進め方」</strong>… · 2026-03-31

AI時代に見落としてはいけないのは、「2つの判断」と「2つの知識」を切り分ける力（組織行動科学®）

<p>リクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）が展開する判断デザインラボラトリーは、レポート「<strong>AI時代に見落としてはいけないのは、『2つの判断』と『2つの知識』を… · 2026-03-29

「優れた人的資本経営の定義」を全文公開。33.8万人・980社の分析と実務支援をもとに、AI時代に人的資本経営を機能させる鍵を全29ページ・約29,500文字で整理（組織行動科学®）

リクエスト株式会社が33.8万人・980社のデータに基づき、「優れた人的資本経営の定義」に関する全29ページのレポートを全文公開。人的資本経営における課題を「判断が育つ仕事の設計」という構造的問題から… · 2026-04-11

アンラーニング・リラーニングは、どのように仕事の中で定着するのか？判断の変容曲線と、判断経験設計から見る実践知形成のプロセス公開（組織行動科学®）

リクエスト株式会社が、AI時代に必須となる「判断経験」の定着プロセスを公開。 · 2026-04-02

AI時代に必要な「アンラーニング・リラーニング」の進め方を公開（組織行動科学®）

AI時代に必要な「アンラーニング・リラーニング」の進め方を公開。 · 2026-03-31

AI時代に見落としてはいけないのは、「2つの判断」と「2つの知識」を切り分ける力（組織行動科学®）

AI時代の仕事設計・人材育成に関するレポート公開。 · 2026-03-29

AI時代、読者が本当に知りたかったのは何か？ 3月の23本のリリース結果から見えた“判断”の切実さ（組織行動科学®）

AI時代の人材育成における「判断力」の重要性を調査発表。 · 2026-03-28